Il programma Johns Hopkins MS in Bioinformatica vi immergerà negli argomenti e nei metodi applicati di modellizzazione computazionale, biologia molecolare, biologia dei sistemi, biologia strutturale, proteomica, sequenziamento genomico e analisi genomica, analisi di microarray e microarray. Attingendo ai punti di forza della biotecnologia e ingegneria di Johns Hopkins, il programma crea un rigoroso curriculum di bioinformatica che riunisce le discipline dell'informatica, delle bioscienze e della bioinformatica.

Questo programma mira a formare "scienziati del genoma", cioè laureati che abbiano una conoscenza adeguata delle basi molecolari dei sistemi biologici; la struttura e la funzione delle molecole biologiche e il loro modo di partecipare ai processi cellulari; le tecnologie e le piattaforme per l'analisi dei genomi; gli strumenti per bioinformatica e analisi genomica; e le metodologie statistiche e computazionali per l'analisi dei dati biomolecolari.

Il Master multidisciplinare in Informatica delle scienze della vita (LSI) fornisce gli strumenti per acquisire conoscenza da modelli e dati. Integra l'eccellenza della ricerca nelle Facoltà di Scienze, Medicina e Scienze biologiche e ambientali con l'Istituto di scienze della vita di Helsinki (HiLIFE), fornendo così una formazione all'avanguardia da parte di esperti nelle scienze della vita, medicina, matematica, statistica e informatica

L'ultimo decennio ha visto enormi progressi nella tecnologia molecolare e biomedica, sfociati in una rivoluzione "omica". La bioinformatica copre l'applicazione di matematica, statistica e informatica a scenari biologici e clinici. Algoritmi e strumenti software vengono utilizzati per comprendere e interpretare i "Big Data" derivati dal paziente.

MSc Bioinformatica online Perfezionare le scoperte per le industrie e le istituzioni accademiche di oggi, basate sui dati, imparando a estrarre informazioni significative da insiemi di dati complessi in una delle migliori università di scienze biologiche e informatiche.

La bioinformatica è una fusione di biologia, statistica e informatica che si concentra sullo sviluppo e sull'applicazione di soluzioni computazionali per l'analisi e la gestione di dati biologici e biomedici. Il campo della bioinformatica svolge un ruolo fondamentale nella biologia e nella biomedicina moderne, dove la raccolta e l'analisi di grandi serie di dati è essenziale.

L'obiettivo del Master è quello di produrre professionisti ben formati in Bioinformatica e Analisi dei Dati Omici che, dopo la laurea, siano in grado di eseguire analisi efficienti e rigorose di grandi quantità di dati genetici e molecolari in un'ampia gamma di applicazioni.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , ex UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI) offre un Master of Science in Informatica biomedica con due percorsi: il percorso di ricerca e il percorso di informatica biomedica applicata.

BIOSCIENZE La specializzazione in BioScienze offre un'esposizione rigorosa alle moderne discipline sperimentali e computazionali nei campi della bioinformatica e della chimica medicinale. Il curriculum comprende corsi di livello superiore in chimica, fisica, informatica applicata o bioinformatica che consentono agli studenti di approfondire la loro comprensione dell'intricato mondo della (nano) chimica bio-orientata. Gli studenti hanno l'opportunità di sperimentare la ricerca moderna all'avanguardia all'interno della facoltà. Il nostro curriculum è progettato per fornire agli studenti un'istruzione ampia e completa che consentirà loro di intraprendere una carriera nel mondo accademico e nell'industria farmaceutica o informatica. Specialità: Bioinformatica La bioinformatica costituisce un'area di ricerca interdisciplinare, che copre le applicazioni dell'informatica, della chimica e della biochimica per risolvere problemi biologici, solitamente a livello molecolare. Le attività tipiche includono l'analisi delle informazioni contenute nella letteratura, database genetici e strutturali, la previsione della struttura delle proteine, dei farmaci e dei biocatalizzatori o la progettazione di biosensori. Il curriculum introduce le competenze di programmazione necessarie per l'automazione delle ricerche nei database e l'analisi dei dati numerici e bioinformatici, inclusa l'analisi dei risultati del sequenziamento del nuovo genoma (NGS). Il programma di studio comprende programmazione informatica avanzata e tecniche specializzate di biologia molecolare che sono molto apprezzate nell'attuale mercato del lavoro.

Lo studio della biologia sta subendo una rivoluzione guidata da nuove tecnologie che consentono agli scienziati di generare grandi quantità di dati. Ad esempio, i costi del sequenziamento degli acidi nucleici sono diminuiti drasticamente, portando a quantità senza precedenti di dati genomici, trascrittomici e proteomici.

Il programma mira a riconoscere e sfruttare la conoscenza della biologia, dell'informatica, dei GIS (sistemi di informazione geografica), della bioinformatica e delle sinergie tra le quattro discipline. Mira inoltre a trasferire le ultime conoscenze in geoinformatica e bioinformatica, analizzare dati geografici e biologici reali ed esplorare scientificamente le loro relazioni. Il completamento di questo programma consente agli studenti di proseguire gli studi presso il dottorato. livello.

Esplora la combinazione unica di biotecnologie, programmazione e matematica computazionale per combattere la malattia e creare nuove tecnologie per l'industria.

Over the past few years, Bioinformatics has become the most exciting field in biology. This Bioinformatics MSc course provides a unique hands-on learning experience in bioinformatics skills, by combining the latest advances in analysing high-throughput genomic, transcriptomic and metabolomics data.

Soluzioni informatiche per il futuro della biomedicina. La tecnologia biomedica è un campo multidisciplinare che si basa sulla comprensione dei sistemi biologici a livello molecolare e sviluppa nuovi approcci per far avanzare le applicazioni mediche e biotecnologiche. Il programma riunisce competenze e metodi in molti campi delle scienze naturali, mediche e ingegneristiche: biologia, chimica, medicina, genetica, statistica e scienze computazionali e dei dati.