Preparare gli studenti a diventare la nuova generazione di manager che comprendono i dati e sono in grado di prendere decisioni guidate dai dati per risolvere problemi reali con i Big Data nel mondo digitale di oggi. Secondo Master opzionale con la Boston University, USA (9 mesi).

I progressi tecnologici hanno cambiato radicalmente il modo in cui funzionano le aziende e la competenza nell’analisi aziendale e nella scienza dei dati è essenziale per sfruttare la tecnologia per ottenere risultati ottimali. Applicando un approccio pratico, questo programma offre agli studenti una conoscenza completa della scienza dei dati, utilizzando software, strumenti e applicazioni leader del settore. Gli studenti acquisiranno esperienza pratica con applicazioni e set di strumenti avanzati basati sul Web, capiranno come utilizzare i dati come risorsa strategica e impareranno come applicare le competenze di gestione dei dati a un contesto aziendale al fine di implementare in modo efficace soluzioni basate sui dati.

L'analisi aziendale e la scienza dei dati sono fondamentali per il funzionamento efficace delle aziende oggi e i professionisti con competenza in queste aree sono molto ricercati dalle aziende. Questo programma utilizza una metodologia pratica ed esperienziale per offrire agli studenti competenze pratiche e conoscenza di software, strumenti e applicazioni leader del settore, nonché una comprensione completa degli argomenti chiave, dai big data all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale.

I dati sono la risorsa del XXI secolo e la ricerca di sfruttare il loro potenziale economico e sociale richiede un numero crescente di specialisti e manager che non solo possiedono solide conoscenze tecniche, analitiche e di intelligenza artificiale, ma sono anche in grado di applicarle come imprenditori creativi. La capacità di riconoscere le relazioni in grandi insiemi di dati e di liberarne il valore con l'aiuto della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale sta diventando sempre più una competenza chiave che le aziende e le organizzazioni sono desiderose di acquisire, con una conseguente forte domanda di esperti di talento in grado di sfruttare al meglio questo potenziale. Il programma di Master multidisciplinare prepara i suoi studenti alle sfide che dovranno affrontare come specialisti e manager nell'economia digitale. In qualità di data scientist con solide competenze applicate, avranno un'ampia gamma di possibilità di carriera in PMI, aziende, istituzioni pubbliche e organizzazioni no-profit.

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono emersi come discipline che enfatizzano lo sviluppo di programmi informatici avanzati basati sui dati in grado di accedere ai dati e apprendere da soli. Questo ha lo scopo di rimuovere l’intervento umano nei compiti più noiosi.

L'analisi dei big data comprende analisi avanzate che coinvolgono applicazioni complesse di concetti statistici e matematici in combinazione con algoritmi avanzati. Questo stile ottimista e pratico per prendere decisioni aziendali è trasformativo perché dà ai decisori il potere di prendere decisioni informate per avvicinarsi agli obiettivi aziendali in tempo reale. Il programma di Master in Big Data Analytics consentirebbe agli studenti di acquisire una comprensione delle varie fonti di dati e consentire loro di studiare, comprendere e analizzare i dati sostenuti attraverso le fonti. Questo programma di analisi dei big data segue al centro un approccio multidisciplinare, concentrandosi sugli strumenti di Big Data prevalenti e in evoluzione come Hadoop e Cloud Architecture. Questo programma è tutto ciò di cui hai bisogno per fare un cambiamento di carriera efficace e approfondire il mondo dell'analisi dei big data.

MSDE è un'opportunità unica per gli studenti di diventare ingegneri del software e dei dati altamente qualificati, in grado di gestire efficacemente la crescente complessità dei moderni sistemi software e la gigantesca quantità di dati che essi generano e manipolano. Il software svolge un ruolo fondamentale in quasi tutti gli aspetti della nostra vita, tra cui i trasporti, la comunicazione, l'economia e la sanità.

Nel corso di laurea magistrale in Statistica e Scienza dei dati gli studenti vengono introdotti a modelli e metodi importanti di Teoria della probabilità, Statistica, Matematica finanziaria, Scienze attuariali e studi di aspetti dell'informatica rilevanti per la Scienza dei dati. I metodi di statistica e scienza dei dati sono applicati in diversi campi e sono considerati una tecnologia chiave per la ricerca scientifica. Gli studenti del corso di laurea magistrale conoscono le recenti ricerche in questi campi e sono guidati a lavorare in autonomia su un progetto scientifico.

Vi è una crescente necessità di esperti che abbiano conoscenze specifiche in una disciplina scientifica combinate con competenze nella scienza dei dati, nella modellistica e nel calcolo. Programmazione, algoritmi, strutture dati, modellistica matematica, apprendimento automatico, riconoscimento dei modelli, basi di dati, sistemi di architettura dei dati, gestione e visualizzazione dei dati, reti neurali e apprendimento profondo sono le parole chiave pertinenti. Chi padroneggia questi contenuti ha le qualifiche chiave per il futuro.