Il nostro Master in Statistica Applicata (MAppStat) è stato progettato per addestrarvi a una serie di tecniche avanzate e per farvi apprezzare la varietà del lavoro svolto da statistici e consulenti professionisti. Il corso si compone di attività didattiche e pratiche, che vi permetteranno di sviluppare competenze nel campo della ricerca e della consulenza. Le competenze saranno poi applicate in un tirocinio presso un dipartimento governativo o un'azienda di rilievo.

Diventate un risolutore di problemi matematici in grado di affrontare questioni impegnative, dalla tecnologia all'assistenza sanitaria. Siete in grado di prevedere quando qualcosa diventa virale? Come si modella il 5G? Cosa succede nel cervello quando si verifica un attacco epilettico? Queste domande hanno tutte una cosa in comune: la matematica è il modo per trovare le risposte. In questo master biennale dell'Università di Twente (UT) applicherete la matematica a problemi impegnativi nei settori più diversi, dalla tecnologia alla sanità. Imparerete a scoprire nuovi modelli e a prevederli attraverso modelli matematici. Come laureati, avrete un impatto sulla società e sarete molto richiesti sul mercato del lavoro.

Il programma fornisce una conoscenza completa di diverse aree della matematica applicata. I corsi avanzati presentano problematiche all'avanguardia di una determinata area, ad esempio in metodi statistici, matematica finanziaria, teoria dei codici, metodi numerici, ecc.

La matematica applicata si occupa dello sviluppo e dell'applicazione di strumenti matematici per l'analisi e la progettazione di sistemi dinamici che compaiono nella tecnologia moderna.

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

Il curriculum consiste in una tesi che incorpora una proposta di ricerca, una difesa orale (viva voce) e due manoscritti, basati sulla ricerca del candidato, presentati per la pubblicazione su una rivista accreditata riconosciuta. La prova della presentazione dei manoscritti è una condizione obbligatoria per il conferimento del titolo.

American UniversityIl Master of Science in Statistics è un modo eccellente per approfondire la propria formazione matematica, prepararsi a un programma di dottorato o acquisire le competenze necessarie per fare carriera. In questo programma, svilupperete competenze nello sviluppo, nella ricerca e nell'analisi di strumenti quantitativi per trasformare le idee in azioni intelligenti e informate. Gli studenti in arrivo possono beneficiare di premi di merito come assistenti laureati o assistenti di ricerca per acquisire esperienza. Offriamo due percorsi diversi per aiutarvi ad adattare il vostro corso di studi ai vostri obiettivi intellettuali e professionali. Il percorso di statistica matematica è rivolto a coloro che intendono conseguire un dottorato di ricerca in statistica, mentre il percorso di statistica applicata è perfetto per coloro che intendono utilizzare le proprie competenze statistiche sul posto di lavoro. Qualunque sia il percorso seguito, il Master in Statistica di AU è la chiave del successo.

L'obiettivo del Master in Matematica Applicata è quello di formare professionisti che abbiano una solida conoscenza matematica e informativa in modo teorico e pratico. Sono in grado di acquisire conoscenze in ambito industriale, commerciale, agricolo, logistico, della comunicazione, della finanza e dell'informatica da utilizzare per l'analisi, la modellazione e la ricerca di soluzioni.

Il corso fornisce una formazione sulle tecniche della matematica applicata e si concentra in gran parte su modelli matematici di processi del mondo reale, sulla loro formulazione in termini di equazioni differenziali e sui metodi di soluzione, sia numerica che analitica, dei modelli; un punto focale del corso è l'enfasi sui problemi pratici che si presentano nell'industria, nel commercio, nella medicina, così come nelle scienze ambientali e della vita; in particolare, c'è una stretta alleanza tra il corso e i problemi di ricerca nella matematica applicata all'industria, che è un filone di ricerca principale alla base della ricerca del MACSI.

Il Master in Matematica e Applicazioni mira a fornire agli studenti una solida base nelle principali aree della matematica applicata (modellazione deterministica e stocastica, ottimizzazione, sistemi di controllo, statistica, calcolo scientifico), garantendo il giusto equilibrio tra teoria e pratica.

Il corso di laurea magistrale in Matematica Industriale (M2i), di carattere interuniversitario, prevede una formazione orientata alla costruzione di soluzioni a problemi industriali, specializzandosi nelle tecnologie di Modellazione e Simulazione Numerica, molto richieste, e si avvale della collaborazione di oltre 60 aziende che fornire casi reali per realizzare progetti di laurea magistrale.

Creato nel 1989, il Programma di Statistica Applicata presso la Syracuse University è un programma interdisciplinare all'interno del College of Arts and Sciences che comprende facoltà di informatica e scienze dell'informazione, management, matematica, psicologia e scienze sociali, tra gli altri. Il programma offre una concentrazione universitaria nelle statistiche applicate, sponsorizza una serie di oratori che ospita statistici e scienziati in visita e offre un master in statistica applicata.

Il Master of Science in Economia applicata e Analisi predittiva (MSAEPA) è un corso di laurea relativamente nuovo offerto dal Dipartimento di Economia. L'analisi predittiva si riferisce al processo di creazione di modelli che prevedono i comportamenti dei consumatori in diverse circostanze e aiutano a personalizzare le offerte di prodotti che meglio si adattano ai gusti e alle preferenze dei consumatori. Si riferisce anche alla costruzione di modelli per prevedere variabili di serie temporali importanti per aziende e governi, come le vendite di prodotti e le entrate fiscali, e per valutare programmi governativi e strategie aziendali concorrenti.