Vrije Universiteit Amsterdam

Scienze sociali per una società digitale (ricerca)

Amsterdam, Paesi Bassi

DURATA

2 Years

LINGUE

Inglese

RITMO

Tempo pieno

SCADENZA DELLA DOMANDA

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LA PRIMA DATA DI INIZIO

Sep 2024

TASSE UNIVERSITARIE

EUR 2.314 / per year **

FORMATO DI STUDIO

Nel campus

* studenti non UE/SEE: 1 aprile | Studenti UE/EAA: 1 giugno

** EU students: €2,314 per year | non-EU students: €12,130 per year

Introduzione

Use big data to tackle society’s biggest challenges

As a social scientist you need the knowledge and skills to collect and analyze data in a digital society. Polarization, cybersecurity, international migration, artificial intelligence and healthy ageing for example are global challenges that do not keep to disciplinary and methodological boundaries.

Advances in digital technologies, such as algorithms, platforms, apps, and online social networks, create societal challenges that are highly complex and interconnected, affecting society at all levels: individuals, communities, organizations, and nations.

With experience and expertise in mixed methods and interdisciplinary research you will be able to address the global complexities of digital society.

Become the researcher of the future

This Research Master prepares you to become the researcher of the future: creative, critical, conscientious and at the cutting-edge. You will learn to use a mixed methods approach including the latest computational social science techniques to analyse and help solve tomorrow’s societal problems.

In this Master's programme, you will use computational social science to analyse complex challenges in digital society, such as diversity and inclusion, polarization, fake news, cybersecurity, governance of algorithms and artificial intelligence, and challenges in care and welfare.

In this small-scale programme, you will have a high degree of autonomy to create your own scholarly identity; you can come up with your own ideas, which contribute to your independence and personal development. Moreover, when following this programme, you will be part of our faculty’s research community. You will receive a lot of personal attention from the teaching staff and have real input on the programme. This Master's the ideal preparation for a research career in data-intensive organisations, also outside academia. You will gain practical experience through a full-time internship in an organisation or academic department. Students have interned at organisations like the Red Cross, United Nations, Kantar, and Accenture and academic departments at for example Penn State University in the USA. In addition, the alumni and research staff of VU Amsterdam has strong ties to societal stakeholders, which can boost your career.

You will master a variety of data analysis methods, such as digital ethnography, advanced data mining algorithms, scraping tools to collect data, qualitative and computational text analysis, and online network analysis. At the same time, you’ll develop communication, self-reflection and project management skills to be able to collaborate in multi-disciplinary teams, all of which will be highly valuable in the job market. Each thematic course is co-taught by senior social scientists from different backgrounds.

This Research Master offers you a unique proposition: while other computational social science programmes focus more on data methods, this Master's applies these methods to real-world problems with real-world organizations.

Maggiori informazioni sul sito dell'istituzione

Ammissioni

Curriculum

1 ° anno

Nel primo anno di questo Master di ricerca seguirai corsi di teoria, metodologia e competenze, che ti prepareranno per il tirocinio e la tesi di Master del secondo anno. Inizierai il tuo programma teorizzando la complessità delle sfide sociali e considerando la progettazione di metodi misti, comprese le scienze sociali computazionali, per analizzare questi "problemi malvagi".

Ti concentrerai su questi temi: 1. Dinamiche di polarizzazione e inclusione e 2. Governance e algoritmi di cura e benessere. Verso la fine del tuo primo anno scriverai una proposta di ricerca: una buona pratica se intendi richiedere un finanziamento per un programma di dottorato in futuro.

corsi

Apprendimento in gruppo di pari anno 1
Grandi problemi
Grandi dati, piccoli dati
Fondamenti di resilienza sociale – nel prossimo anno accademico (2024-2025) questo corso sarà sostituito dal corso Digital Society Research
Dinamiche di polarizzazione e inclusione
Governance e algoritmi nella cura e nel welfare
Metodi Avanzati 2: Tutorial – nel prossimo anno accademico (2024-2025) i tutorial saranno sostituiti da Social Network e Metodi Misti
Comunicare la scienza
Integrità della ricerca e borsa di studio responsabile
Scrivere una proposta di ricerca
Metodi di dati qualitativi
Analisi quantitativa dei dati
Metodi Avanzati I: Metodi Qualitativi
Metodi avanzati I: Data Mining e analisi del testo

2 ° anno

Nel tuo secondo anno di questo Master di ricerca, l'attenzione è rivolta al tuo stage e alla tesi di Master.

Durante la prima metà dell'anno svolgerai uno stage presso un'azienda il cui lavoro ti interessa o presso un istituto accademico. Nella seconda metà dell'anno scriverai la tua tesi di Master, che ha il potenziale per essere pubblicata.

Soggetti

Tesi di Laurea Magistrale Scienze Sociali per una Società Digitale
Gruppo dei pari Anno di apprendimento 2
Stage sociale o accademico
Scrivere un articolo scientifico

Collaborazione con i partner sociali

VU Amsterdam collabora con partner sociali per offrire stage entusiasmanti e opportunità di tesi di master. Questi partner includono la Croce Rossa, Kantar, l’Iniziativa per il benessere e l’integrazione dei rifugiati e TNO. I nostri partner ti offrono la possibilità di unirti ai loro progetti di ricerca in modo che tu possa applicare le tue conoscenze, metodi e competenze alle sfide del mondo reale e ai problemi sociali. Ad esempio, in che modo le informazioni ricavate dai big e small data possono aiutare il governo a far incontrare meglio i datori di lavoro con i talenti dei rifugiati? Potete contribuire a sviluppare interventi che migliorino le prospettive di carriera dei rifugiati di talento?

Opportunità di carriera

Dopo aver studiato Master in Scienze sociali per una società digitale (Ricerca), le tue opportunità di carriera sono diverse. Tutti i tipi di organizzazioni sono alla ricerca del tuo profilo unico: un nuovo tipo di ricercatore che combina le teorie delle scienze sociali con metodi di dati innovativi per affrontare le sfide del mondo reale.

Che si tratti del settore governativo o del mondo degli affari, molte grandi aziende raccolgono grandi quantità di dati, ma la loro comprensione di cosa fare con tali dati è limitata. C'è una chiara necessità di analisti aziendali con esperienza nell'estrazione di big data per una serie di scopi.

L'approccio internazionale del programma si presta bene a lavorare all'estero. Puoi iniziare a costruire la tua rete internazionale durante il tuo Master di ricerca. Tu e i tuoi compagni studenti collaborerete con organizzazioni internazionali per lavorare su questioni sociali. Il programma offre anche conferenze di relatori provenienti dal mondo aziendale, ONG, dipartimenti governativi e altro ancora.

Un Master di ricerca in Scienze sociali per una società digitale (Ricerca) è anche un ottimo punto di ingresso per un dottorato di ricerca. La tua proposta di ricerca e la tesi di Master saranno un'ottima preparazione sia per il tuo dottorato di ricerca. argomento e al momento della richiesta di finanziamento.

Cosa puoi fare dopo la laurea magistrale?

Inizia a lavorare o intraprendi la carriera accademica

Un Master in Scienze sociali per una società digitale (Ricerca) ti preparerà per qualsiasi carriera che implichi il lavoro in team per analizzare problemi e offrire soluzioni utilizzando i dati: che si tratti del mondo accademico, della politica governativa, del settore non profit o aziendale mondo.

Ad esempio, se sei interessato alla mobilitazione politica e vuoi sapere come i leader dell'opposizione ottengono sostegno nei regimi autoritari, potresti diventare un ricercatore presso una ONG internazionale che misura l'impatto delle campagne online. In alternativa, se aspiri a una carriera nel settore sanitario e sei interessato all'applicazione dell'analisi dei social network sulla salute, potresti diventare analista di dati presso una grande società di consulenza che consiglia le organizzazioni sanitarie su come migliorare l'assistenza clienti. E, ultimo ma non meno importante, potresti diventare un dottorato di ricerca. candidato e lavorare su un progetto che si basa sulla tesi del tuo Master.