M.Sc. in Scienze dei dati aziendali (Ricerca)
Amsterdam, Paesi Bassi
DURATA
2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2024
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 2.530 / per year **
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* studenti non UE/SEE: 1 aprile | Studenti UE/EAA: 1 giugno
** Studenti UE: 2.209 € all'anno | studenti non comunitari: € 15.900 annui
Introduzione
Il Master di ricerca in Business Data Science è un programma di ricerca multidisciplinare con un focus centrale sulle prestazioni della ricerca accademica.
Il Master di ricerca in Business Data Science, insegnato in inglese, prepara studenti talentuosi e motivati a frequentare un dottorato di ricerca di alta qualità. programmi in Business presso una delle tre università partner. È un'iniziativa congiunta della Erasmus School of Economics dell'Erasmus University Rotterdam (EUR), della Facoltà di Economia e Commercio dell'Università di Amsterdam (UvA) e della School of Business and Economics of the Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .
Questo programma è alla ricerca di studenti con forti capacità analitiche e quantitative.
Caratteristiche uniche
Il programma Business Data Science si distingue per le seguenti caratteristiche uniche:
- Il programma è un master di ricerca di due anni (120 EC) con l'obiettivo di formare il futuro dottorato di ricerca. studenti. Gli studenti che completano con successo il master di ricerca in Business Data Science vengono aiutati a trovare il dottorato di ricerca. posizioni in una delle tre università partner o altrove.
- Ha una forte attenzione alla scienza dei dati, presentata agli studenti a un livello teorico più elevato rispetto a un programma di master tradizionale.
- Collega le basi della scienza dei dati direttamente a diversi campi di business.
- È un programma su piccola scala, in cui gli studenti lavorano in stretta collaborazione con la facoltà. Il limite di 30 studenti per classe garantisce un elevato livello di interazione in classe, feedback dettagliati da parte dei docenti e il supporto di una coorte forte. I corsi individuali sul campo avranno generalmente meno studenti a causa della loro concentrazione nei vari percorsi.
- È incorporato nella fervida cultura della ricerca di tre importanti università, che beneficiano dell'esperienza e della rete di ricerca di docenti di prim'ordine. Non solo la ricca varietà di argomenti e approcci metodologici trattati in questo programma è unica, l'ampia rete impiegata/a cui attinge dai docenti partecipanti (con collegamenti a MIT, NYU, LBS e JADS, solo per citarne alcuni) è una risorsa preziosa per futuri studiosi. La collaborazione tra le tre Scuole garantisce un'istruzione di prim'ordine fornita da studiosi altamente qualificati, inserita in eccellenti infrastrutture.
- Gli studenti sono dotati di strutture eccellenti. La maggior parte delle lezioni sono organizzate ad Amsterdam (Zuidas) con aule assegnate, luoghi di lavoro per studenti e strutture informatiche per studenti del Master di ricerca. Le lezioni saranno offerte anche al Woudestein Campus all'EUR a Rotterdam con buone strutture per gli studenti. Gli insegnanti sono pronti a offrire ai nostri studenti diversi percorsi di apprendimento allineati all'attuale contesto di Covid-19, se necessario (in classe, online, blended) mantenendo un ambiente altamente interattivo.
- Gli studenti sono assistiti nelle procedure di immigrazione e alloggio. Le spese di viaggio per i corsi sono rimborsate. Borse di studio sono disponibili per studenti selezionati.
Ammissioni
Curriculum
Il Master di ricerca in Business Data Science è un programma biennale composto da 120 CE. È pensato per i neolaureati, o quelli attualmente ancora iscritti a un corso di laurea, che stanno cercando di seguire un solido corso di formazione che porti a un dottorato.
Data Science Foundation - Acquisire competenze. Nell'anno 1, l'obiettivo principale è costruire una solida base di scienza dei dati ed esporre gli studenti a una varietà di approcci metodologici. Queste competenze vengono applicate a varie discipline aziendali nei corsi sul campo.
Business Foundation - Costruire conoscenza. Nell'anno 2, gli studenti si concentrano su una determinata sottodisciplina aziendale, scegliendo tra:
- Finanza quantitativa,
- scienze gestionali e
- analisi della catena di fornitura.
I corsi assegnati per ciascuna di queste sotto-discipline sono stati accuratamente selezionati da un team di esperti con l'obiettivo di garantire la perfetta traiettoria di apprendimento che porterà a contributi sostanziali nei campi di ciascuna particolare sotto-disciplina.
Pratica di ricerca - Allineare competenze e conoscenze. Il programma inizia con una panoramica dei problemi aziendali che la scienza dei dati può affrontare (nel blocco 0), che espone anche gli studenti a componenti fondamentali dei diversi settori di attività. Questa esposizione precoce aiuta gli studenti ad assorbire ed elaborare i materiali presentati successivamente nei corsi sulla metodologia, rispetto alle varie prospettive di business. Gli studenti acquisiscono ulteriore conoscenza dei diversi campi di attività durante i seminari tenuti durante il primo anno, per i quali dovranno scrivere una proposta di ricerca, nonché durante l'hackathon di ricerca. L'hackathon di ricerca fa riflettere gli studenti su come affrontare i problemi che si presentano nelle varie discipline e mette alla prova le loro conoscenze. Infine, la clinica di ricerca e la tesi di Master di ricerca rappresentano i momenti finali dell'integrazione tra business e data science degli studenti e mostreranno la loro capacità di identificare problemi rilevanti e affrontarli utilizzando tecniche all'avanguardia per dare un contributo sostanziale al campo.
Oltre a seguire i corsi, gli studenti sono incoraggiati a selezionare un argomento di ricerca per la tesi finale e ad esplorare attivamente potenziali supervisori. La tesi finale è un progetto di ricerca, impostato dallo studente sotto la supervisione di esperti. L'incontro tra studenti e supervisori, sebbene in gran parte il risultato di una comunicazione individuale tra le due parti, è supportato dal DGS.
Opportunità di carriera
Il salto di qualità per la traiettoria del dottorato di ricerca
Il programma aiuta gli studenti ad avviare la loro traiettoria di dottorato non solo attraverso una solida formazione, ma anche con l'esperienza diretta nella ricerca (fornita durante i seminari, la clinica della ricerca, gli hackathon della ricerca, i laboratori di abilità, la tesi, l'interazione con i docenti, le opportunità di assistentato di ricerca) e nell'insegnamento (ad esempio, le opportunità di assistentato di insegnamento).
Cosa si può fare dopo il Master?
L'ingresso nel mercato del lavoro
Il programma prepara gli studenti a un dottorato di ricerca nei dipartimenti di economia di una delle scuole partner del programma o in altre università di ricerca. Gli studenti sono assistiti nella ricerca di un posto di lavoro, ma il programma non può garantire una posizione a tutti gli studenti. Gli studenti che riescono a ottenere un posto di dottorato in una delle scuole partner vengono aiutati a entrare nel mercato del lavoro accademico internazionale attraverso un programma di preparazione al mercato del lavoro.
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