M.Sc. in Business Analytics

Primo e secondo semestre

Nel tuo primo semestre seguirai quattro corsi obbligatori, qualunque sia il percorso che scegli.

Nel corso della modellazione stocastica applicata acquisirai informazioni sulla modellazione matematica e sul modo in cui viene utilizzata nella pratica, esplorando una serie di metodi di soluzione stocastica.

Nel corso sui modelli statistici applicherai diversi modelli statistici comuni in contesti validi, tra cui analisi della varianza, modelli lineari generalizzati, modelli non lineari e modelli di serie temporali.

Nel corso Advanced Machine Learning imparerai le tecniche di machine learning più efficaci e ti eserciterai a implementarle tu stesso.

Svolgerai anche un progetto di gruppo, Ottimizzazione dei processi aziendali, che si concentra sulla costruzione e/o progettazione di un sistema di supporto alle decisioni progettato e costruito in modo scientificamente valido e che può essere utilizzato nella pratica.

Inoltre, ti preparerai per il progetto del tuo Master frequentando il corso Business Analytics del seminario di ricerca.

Durante il secondo semestre avrai la possibilità di specializzarti in un'area di competenza:

• Ottimizzazione dei processi aziendali
• Intelligenza computazionale
• Gestione dei rischi finanziari
• Ricerca

Doppio programma

Se desideri lavorare e allo stesso tempo studiare Business Analytics, valuta la possibilità di seguire il doppio programma. Per i primi 16 mesi unirai i tuoi studi di laurea con un lavoro part-time rilevante. Riceverai 12 crediti, uno stipendio regolare e una preziosa esperienza che ti preparerà ancora meglio alla tua vita professionale.

In qualità di laureati del Master in Business Analytics, conoscerete tutte le fasi che portano dai dati alla soluzione, comprese le competenze necessarie per comunicare agli stakeholder e convincerli dei vostri consigli.

Sarete ben preparati sia per concentrarvi su una singola fase del processo - diventando uno specialista - sia per avere una visione ampia, sedendovi al centro del web in progetti di scienza dei dati. In entrambi i casi, gli ex allievi di Business Analytics sono estremamente preziosi per ogni tipo di organizzazione.

Sia il settore privato che quello pubblico sono alla costante ricerca di modi per aumentare l'efficienza e l'efficacia. Le vostre competenze di analista aziendale sono così richieste che potreste ricevere offerte di lavoro prima della laurea o presso l'azienda in cui avete svolto lo stage.

E c'è di più: anche durante gli studi, potreste facilmente trovarvi ad accettare un lavoro part-time come analista di dati o programmatore junior. Mentre i vostri compagni di corso servono ai tavoli o riempiono gli scaffali, voi potreste generare un reddito extra e al tempo stesso acquisire un'esperienza lavorativa di grande rilevanza.

Cosa si può fare dopo il Master?

Iniziare a lavorare

Un Master in Business Analytics apre le porte a ogni tipo di opportunità di carriera. Importanti aziende internazionali come Google, Booking.com e KLM sono alla ricerca di analisti aziendali di talento.

Potreste entrare in una posizione di consulenza presso aziende leader come Deloitte, Accenture, EY e PwC. Oppure potreste diventare data scientist in una delle tante startup di Amsterdam che si occupano di scienza dei dati. In alternativa, perché non intraprendere una carriera come specialista di data-mining o risk manager nel settore finanziario? Diventare specialista delle entrate presso KLM o Emirates?

O perseguire una carriera accademica

Anche nel mondo della ricerca accademica le prospettive non mancano. Gran parte della ricerca applicata generata dai nostri partenariati con l'industria è svolta dai nostri laureati che hanno perseguito le loro ambizioni accademiche a livello di dottorato.

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