
Master in
Master of Data Science
Victoria University of Wellington

Informazione chiave
Posizione del campus
Wellington, Nuova Zelanda
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
12 - 18 mesi
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
Richiedi informazioni
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Richiedi informazioni
* le tasse universitarie sono ancora in fase di calcolo per questo programma. Si prega di contattare Wellington University International per ulteriori informazioni
introduzione
Tutti i nostri corsi sono offerti online al momento per studenti internazionali a causa della chiusura delle frontiere della pandemia di COVID-19 in Nuova Zelanda.
Quindici anni fa, il ruolo del data scientist era inaudito. Oggi è un ruolo consolidato negli affari e nei dipartimenti governativi di tutto il mondo. La natura del ruolo cambia costantemente man mano che le fonti di dati, gli strumenti software e le tecniche cambiano. Preparati con le capacità e le conoscenze per muoverti e adattarti a questi cambiamenti.
I nostri laureati partono con una conoscenza avanzata delle tecniche nella scienza dei dati, inclusi l'apprendimento automatico e metodi statistici e il loro utilizzo nel mondo dei big data. Sarai in grado di analizzare criticamente i requisiti e le fonti dei dati in una varietà di aree di applicazione dalle scienze, alle discipline umanistiche e alle scienze sociali fino al business e al governo.
Contribuisci alla società
La scienza dei dati può favorire risultati sociali ed economici equi attraverso l'interpretazione e la diffusione delle informazioni, consentendo alle comunità di conoscere se stesse e gli altri.
Imparerai a conoscere le caratteristiche uniche di lavorare con i dati raccolti da, per e su Māori e come si applicano i principi del Trattato di Waitangi: in particolare, le considerazioni sulla sovranità Māori nella raccolta, trasferimento, archiviazione e pubblicazione dei dati .
Ottieni esperienza pratica
La domanda di data scientist nei settori commerciale e statale è in rapida crescita e il ruolo di data scientist è stato costantemente classificato tra i migliori lavori degli ultimi anni.
L'MDataSc ha un focus professionale e prevede il completamento di un tirocinio di cinque settimane con uno dei nostri partner del settore. Questi partner includono una serie di società di consulenza nel campo della scienza dei dati, dipartimenti e agenzie governative e società private. Qui avrai l'opportunità di applicare ciò che hai imparato a un ambiente professionale, sviluppando le tue competenze pratiche e affinando le tue capacità professionali.
Guidato dalla ricerca
Il programma del Master si basa sulle competenze di ricerca del personale accademico nei settori delle statistiche, dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico. Durante i tuoi studi, intraprenderai un progetto di ricerca in un ambiente reale e acquisirai una preziosa esperienza lavorando al fianco di esperti delle Facoltà di Scienze e Ingegneria di Wellington.
Victoria University of Wellington"}" />

© Max_776 / Adobe Stock
Migliora la tua esperienza con uno studio di dottorato
Un dottorato di ricerca è il titolo accademico più alto offerto dalla School of Mathematics and Statistics. Condurrai ricerche originali e sostenute sotto la supervisione di accademici di livello mondiale.
Di solito, l'ingresso nello studio di dottorato richiede una laurea con lode o un master con una tesi di ricerca. Se stai pensando di proseguire gli studi di dottorato, puoi prendere un documento su argomenti speciali basato sulla ricerca come una delle tue scelte di corso per aiutarti con i requisiti di accesso.
In qualità di dottorando al Victoria, sarai anche sostenuto dalla Faculty of Graduate Research.
Curriculum
Struttura di laurea
MDataSc a 240 punti è composto da due parti.
Nella Parte 1 (60 punti), seguirai corsi che affrontano tecniche fondamentali di scienza dei dati, metodi statistici e apprendimento automatico.
La parte 2 (180 punti) include un nucleo obbligatorio di metodi statistici e tecniche di calcolo; una componente di ricerca composta da un corso di preparazione alla ricerca e da un progetto di ricerca individuale; e un praticantato lavorativo di cinque settimane.
Le valutazioni del corso includono una combinazione di incarichi, progetti di lavoro di gruppo, presentazioni orali, un rapporto scritto del progetto di ricerca, test a termine, esami scritti, rapporti sul posto di lavoro e auto-riflessione.
Guidato dalla ricerca
Il programma del Master si basa sull'esperienza di ricerca del personale accademico nei settori della statistica, dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico. Durante i tuoi studi, intraprenderai un progetto di ricerca in un ambiente reale e acquisirai una preziosa esperienza lavorando a fianco di esperti nelle Facoltà di Scienze e Ingegneria di Wellington.
Borse di studio e finanziamenti
Puoi cercare altre borse di studio in base al tuo livello di studio, area disciplinare e background.