Laurea Magistrale LM in Economia Data Analytics

Panoramica

Il Master of Science in Economics Data Analytics è un programma designato da STEM che insegna dati avanzati e capacità di comunicazione necessarie per fornire il supporto empirico agli analisti di dati di cui hanno bisogno per prendere decisioni aziendali.

Informazioni sul programma

• Offerto nei giorni feriali ad Arlington, il programma MS in Economics Data Analytics è progettato per fornire agli studenti la capacità di pensare in modo critico e risolvere problemi basati sui dati.
• Gli studenti iscritti a questo programma si concentreranno su come lavorare con dati economici importanti nelle decisioni aziendali e governative e spiegheranno logicamente le intuizioni ottenute dalle analisi.
• Il programma offre un curriculum di 10 corsi di 30 ore altamente incentrato sullo sviluppo della teoria economica pertinente e degli strumenti empirici necessari agli analisti di successo.

Opportunità di carriera

• Data Scientist
• Analista quantitativo
• Previsioni di produzione e vendite
• Stratega dei prezzi

Perché sceglierci?

• N. 38 Programma di analisi dei dati economici in Nord America (Eduniversal 2021)
• Completamento in soli 16 mesi
• Il primo programma in Texas per i laureati idonei a sostenere l'esame Certified Business Economist
• $ 73.000 stipendio medio del primo anno per i laureati
• Accreditato AACSB (top 5% dei programmi aziendali a livello globale)
• Rete di alumni del College of Business di oltre 55.000 e in aumento

Campaign Creators / unsplash

programma scolastico

Il programma MS in Economic Data Analytics si concentra sulla principale area di crescita dell'analisi dei dati. Hal Varian, capo economista di Google, ha spiegato perché la domanda di analisi dei dati sta crescendo rapidamente. Le organizzazioni dispongono di tempo computer a basso costo, enormi quantità di dati e accesso a strumenti software che consentono l'analisi dei dati. Il problema nell'utilizzo di queste risorse è la carenza di analisti empirici qualificati. Bisogna sapere come trovare i dati, essere critici nei loro confronti, svilupparli mediante l'uso di pacchetti software e spiegare ciò che è stato appreso dall'analisi attraverso la lente della teoria economica. I progressi nell'analisi econometrica ci consentono di comprendere meglio le questioni chiave, come prezzi e costi, gestione dell'inventario, tendenze della popolazione e altre questioni che hanno un impatto sulle imprese e sul governo.

L'obiettivo del programma MS in Economic Data Analytics è l'analisi quantitativa basata sulla logica economica. È un programma di 10 corsi di 30 ore altamente incentrato sullo sviluppo della teoria economica pertinente e degli strumenti empirici necessari agli analisti di successo.

Ci sono otto corsi obbligatori e due opzionali come indicato nell'elenco dei corsi:

• ECON 5314 -- ANALISI ECONOMICA PER DECISIONI AZIENDALI -- 3
• ECON 5336 -- ANALISI APPLICATA DEI DATI DI ECONOMIA ED ECONOMIA I (*) -- 3
• ECON 5342 -- COMUNICAZIONE AVANZATA AZIENDALE ED ECONOMICA (3,0) -- 3
• ECON 5327 -- ANALISI DI POLITICA MONETARIA E SISTEMA FINANZIARIO -- 3
• ECON 5339 -- ANALISI APPLICATA DEI DATI DI ECONOMIA ED AZIENDALE II -- 3
• ECON 5341 -- ANALISI AVANZATA DEI DATI ECONOMICI E AZIENDALI -- 3
• ECON 5337 -- PREVISIONI AZIENDALI ED ECONOMICHE -- 3
• ECON 5343 -- INFERENZA CAUSALE PER LE DECISIONI AZIENDALI -- 3
• INSY 5336 -- PROGRAMMAZIONE PYTHON -- 3

o BUSA 5344 -- SAS TOOLS FOR BUSINESS ED ECONOMICS

oppure BUSA 5345 -- R PER L'ANALISI AZIENDALE ED ECONOMICA

o BUSA 5322 -- DATA ANALYTICS CON PYTHON E MACHINE LEARNING

Facoltativi: lo studente può selezionare qualsiasi corso di economia al di sopra del livello 5300, esclusi ECON 5311 ed ECON 5313 e tutti i corsi ECON specifici elencati per il programma. Lo studente può anche scegliere un corso opzionale con il permesso del consulente laureato. -- 3

Ore totali -- 30

Requisiti per l'ammissione

L'obiettivo del programma MS in Economic Data Analytics è l'analisi quantitativa dei dati che utilizza la logica economica per interpretare i dati. Si tratta di un programma di 10 corsi di 30 ore altamente focalizzato sullo sviluppo di competenze con strumenti empirici necessari per l'analisi e la presentazione dei dati di successo.

L'ammissione al Master in Economic Data Analytics si basa sul completamento dei requisiti generali di ammissione dell'Ufficio Ammissioni Graduate. Per l'ammissione al programma MS Economics, sono richiesti un punteggio al Graduate Management Admission Test (GMAT) o al Graduate Record Examination (GRE) e un record del proprio rendimento accademico. Gli studenti per i quali l'inglese non è la loro lingua madre devono soddisfare gli standard linguistici stabiliti dall'UTA sul TOEFL o IELTS. I candidati internazionali che ottengono un punteggio inferiore ai livelli minimi accettabili nella parte verbale degli esami di ammissione possono essere ammessi a condizione che superino un esame di conoscenza della lingua inglese o completino il programma di competenze in inglese per laureati di UT Arlington prima di iniziare i corsi di laurea. I candidati sono incoraggiati a presentare con la loro domanda un curriculum che evidenzi i risultati professionali e personali, le abilità linguistiche, le competenze informatiche e l'esperienza di leadership. Un punteggio del test standardizzato (GMAT o GRE) non verrà utilizzato come unico criterio per l'ammissione dei candidati o come criterio principale per negare l'ammissione al programma MS in Economic Data Analytics.

Il requisito del test GRE / GMAT per l'ammissione al programma MS in Economic Data Analytics può, in circostanze straordinarie, essere revocato a discrezione del dipartimento se il richiedente ha già ottenuto un diploma di laurea terminale da un programma accreditato a livello regionale o professionale. La rinuncia a questo requisito è rara e sarà fatta solo a discrezione del Dipartimento.

Criteri multipli vengono utilizzati per prendere decisioni di ammissione.

1. Una laurea da un programma generale o specifico accreditato.
2. Un GPA universitario accettabile come calcolato da Graduate Admissions (circa le ultime 60 ore), generalmente superiore a 3.0 su una scala 4.0.
3. Un punteggio accettabile sul GRE o GMAT. Gli studenti vincitori hanno generalmente un punteggio minimo di 148 (600 vecchia scala GRE) sulla sezione quantitativa e 150 (450 vecchia scala GRE) sulla sezione verbale del GRE o un punteggio minimo di 480 sul GMAT.
4. Voti in corsi universitari specifici e non aziendali (ad es. matematica, contabilità, economia, statistica).
5. Per i candidati la cui lingua madre non è l'inglese, vedere i requisiti di UT Arlington.