Master in Statistica applicata e Datamining

I moduli pubblicati di seguito sono esempi di ciò che è stato insegnato negli anni accademici precedenti e potrebbero essere soggetti a modifiche prima di iniziare il programma.

obbligatorio

• Analisi avanzata dei dati: copre metodi di modellazione moderni per situazioni in cui i dati non riescono a soddisfare le ipotesi dei modelli statistici comuni e i rimedi semplici non sono sufficienti
• Modellazione statistica applicata utilizzando GLM: copre gli aspetti principali dei modelli lineari e dei modelli lineari generalizzati, comprese le specifiche del modello, varie opzioni per la selezione del modello, la valutazione del modello e gli strumenti per la diagnosi dei difetti del modello
• Analisi introduttiva dei dati: copre concetti statistici essenziali e metodi di analisi rilevanti per l'analisi commerciale
• Knowledge Discovery and Datamining: copre molti dei metodi che si trovano sotto la bandiera del data mining, costruendo da una prospettiva teorica ma insegnando in definitiva l'applicazione pratica
• Analisi Multivariata: formazione introduttiva e avanzata all'analisi applicata dei dati multivariati
• Software per l'analisi dei dati: copre gli aspetti informatici pratici dell'analisi statistica dei dati concentrandosi su pacchetti ampiamente utilizzati, tra cui la discussione e la visualizzazione dei dati.

Moduli universitari opzionali

Gli studenti scelgono un modulo opzionale, che può essere scelto tra i moduli della Scuola a livello 3000 o superiore.

Moduli di livello universitario

• Inferenza bayesiana
• Inferenza statistica classica
• Analisi numerica computazionale
• Calcolo in statistica
• Progettazione di esperimenti
• Matematica finanziaria
• Introduzione al calcolo matematico
• Markov Chains and Processes
• Modelli di dinamica delle popolazioni in biologia matematica
• Genetica di popolazione
• Gestione quantitativa del rischio
• Teoria del campionamento
• Statistica spaziale
• Analisi delle serie temporali

Moduli post-laurea opzionali

Moduli post-laurea

• Inferenza bayesiana avanzata
• Combinatoria avanzata
• Stima dell'abbondanza animale e della biodiversità
• Modulo di studio indipendente
• Oncologia matematica
• Statistica medica
• Modellazione delle dinamiche della popolazione della fauna selvatica
• Modelli spaziali e formazione di pattern in biologia matematica

Moduli informatici

Inoltre, gli studenti possono prendere moduli dalla Scuola di Informatica che sono coerenti con la laurea. Esempi rappresentativi di questi moduli sono:

• Sistemi ad alta intensità di dati
• Sistemi di gestione di database

I moduli opzionali sono soggetti a modifiche ogni anno e richiedono un numero minimo di partecipanti da offrire; alcuni possono solo consentire un numero limitato di studenti.

dissertazione

Gli studenti del Master completano una tesi durante gli ultimi tre mesi del corso da presentare verso la fine di agosto. Le tesi sono supervisionate da membri del personale docente che consiglieranno sulla scelta dell'argomento e forniranno assistenza durante lo svolgimento della tesi. Molti temi sono in collaborazione con aziende e altri enti esterni.

Se gli studenti scelgono di non completare il requisito di tesi per il Master, è disponibile un premio di uscita che consente ai candidati adeguatamente qualificati di ricevere un Diploma post-laurea. Scegliendo un premio di uscita, finirai la laurea alla fine del secondo semestre di studio e riceverai un PGDip invece di un MSc.

Insegnamento

Formato di insegnamento

Il programma si compone di due semestri con componenti di insegnamento che comprendono una combinazione di corsi brevi e intensivi con una grande percentuale di valutazione continua e corsi di lezioni più tradizionali con esami di fine semestre.

Per coloro che sono iscritti al Master, la componente insegnata sarà seguita da un progetto di tesi che si svolgerà durante gli ultimi tre mesi del corso.

Supporto

La School of Mathematics and Statistics è ben equipaggiata con personal computer e laptop, un computer parallelo e una biblioteca sul posto.

I laureati di questo programma in genere cercano lavoro come analisti all'interno di un'azienda, ente di ricerca, governo o consulenti statistici.

Neolaureati hanno trovato impiego in:

• grandi società di consulenza e importanti istituzioni finanziarie tra cui:
  • American Express
  • Aviva
  • Capital One
  • Goldman Sachs
  • Lloyds
  • PwC
  • RBS
  • Energia scozzese e meridionale
  • Banca Tesco
  • TSB
  • Vodafone
  • Ricerca biomedica, sperimentazioni cliniche e prodotti farmaceutici
  • Responsabili della fauna selvatica e della conservazione, inclusa la Wildlife Conservation Society (WCS).

Ulteriore studio

Il Master in Statistica applicata e Datamining prepara gli studenti per ulteriori studi post-laurea nella ricerca di dati statistici e molti laureati del programma continuano la loro formazione iscrivendosi a programmi di dottorato a St Andrews o altrove.

La Scuola di Matematica e Statistica ha gruppi di ricerca attivi in:

• Matematica applicata (Gruppo Dinamica dei Vortici, Gruppo Teoria Solare e Magnetosferica)
• Matematica pura (gruppo di analisi, gruppo di algebra e combinatoria)
• Biologia matematica (oncologia matematica, migrazione cellulare e crescita dei tessuti)
• Statistica (ecologia statistica, medicina statistica e biologia molecolare e metodologia statistica).