Master of Data Science
University of South Australia
Informazione chiave
Posizione del campus
Adelaide, Australia
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
AUD 38.500 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* Tariffe 2021 all'anno, per 1,0 EFTSL
introduzione
Panoramica dei gradi
- Entra nell'area rivoluzionaria dei big data dove c'è un aumento della domanda di competenze di data science 1 .
- Impara ad analizzare e visualizzare fonti di dati ricchi, come individuare le tendenze dei dati e generare strategie di gestione dei dati.
- Corsi completi progettati con l'industria incluso l'Institute of Analytics Professionals of Australia e il leader nel software di analisi aziendale - SAS.
- Usa Python, R, SAS, Hadoop e altri strumenti utilizzati dai professionisti della scienza dei dati.
1 Deloitte Access Economics, The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia, febbraio 2018.
istantanea
Entra nell'area rivoluzionaria dei big data dove c'è una grave carenza di data scientist. Questo dovrebbe guidare la crescita futura della forza lavoro nel campo della scienza dei dati, con un tasso di crescita annuo del 2,4% tra il 2016-17 e il 2021-22 (che è più forte della previsione di crescita dell'1,5% annuo per l'intera forza lavoro australiana) 1 .
Vasti volumi di dati vengono generati ogni giorno in tutto il mondo. La necessità di dare un senso a ciò ha dato origine all'area rivoluzionaria dei "Big Data" e ad una nuova carriera di "scienziato dei dati". Gli scienziati dei dati trovano schemi, danno significato e ricavano valore dal caos apparente.
Insegnato da importanti ricercatori imparerai ad analizzare e visualizzare ricche fonti di dati, come individuare le tendenze dei dati e generare approfondimenti basati sui dati.
Questo diploma post-laurea è offerto come parte di una suite di tre programmi (certificato di laurea, diploma di laurea e master). Ogni qualifica si estende alla successiva, quindi puoi passare facilmente a una qualifica di livello master.
Se decidi di uscire da questo corso dopo aver completato i primi quattro corsi riceverai il Certificato di Laurea in Data Science. Se hai completato i primi otto corsi riceverai il Diploma di Laurea in Data Science.
1 Deloitte Access Economics, The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia, febbraio 2018.
Connessioni nel mondo reale
Istituti di ricerca e centri
L'Università è sede di diversi istituti di ricerca, concentrazioni e centri, tra cui:
- Centro di ricerca Advanced Computing
- Centro di Matematica industriale e applicata
- Future Industries Institute
- Istituto per la ricerca sulle telecomunicazioni
- Centro di ricerca di Phenomics and Bioinformatics
- Istituto di difesa e sistemi
Tutti hanno strutture standard del settore, con collegamenti e associazioni di fama mondiale che forniscono una base di insegnamento e ricerca dinamica per gli studenti.
L' University of South Australia ospita anche corsi di perfezionamento per i dipendenti, esposizioni sull'occupazione ed eventi per ex studenti in Australia e all'estero.
Curriculum
Durata: 2 anni (a tempo pieno)
Formato: a tempo pieno
Inizierai sviluppando competenze di base in dati e statistiche e poi nel secondo anno studierai competenze avanzate in analisi. Questo includerà corsi come:
- Analytics predittivo
- Metodi senza supervisione in Analytics
- Metodi di ricerca
- Visualizzazione dei dati
- Analisi dei clienti nelle grandi organizzazioni
- Tecniche analitiche avanzate 1 e 2
- Analisi dei dati sui social media
Finirai la tua laurea con un progetto professionale in cui lavorerai in un team di progetto strutturato, acquisendo esperienza pratica nelle moderne tecniche e pratiche di scienza dei dati.
Esito del programma
Il University of South Australia ti offre le conoscenze attuali sulle tecniche e la ricerca di data science. Si rivolge a studenti con un background matematico o informatico, con corsi su misura per entrambi.
Imparerai ad analizzare e visualizzare ricche fonti di dati, individuare le tendenze dei dati e generare strategie di gestione dei dati. Il corso è stato progettato con l'industria, tra cui l'Institute of Analytics Professionals of Australia e il leader del software di analisi aziendale - SAS.
Opportunità di carriera
Il campo della scienza dei dati si sta evolvendo a un ritmo rapido. Continuerà a crescere man mano che i leader aziendali esperti integrano l'analisi in ogni aspetto della loro organizzazione. Analisi, scienza, dati e ragionamento stanno diventando parte integrante dei processi decisionali, ogni giorno e ovunque nel mondo degli affari.
Carriere da considerare:
- data scientist: comprensione di interfacce, migrazioni di dati, big data e database; assumere un ruolo guida nell'elaborazione dei dati grezzi e nella determinazione dei migliori tipi di analisi; estrarre grandi volumi di dati per comprendere i comportamenti e le interazioni degli utenti; comunicare i risultati dei dati alla leadership IT e ai leader aziendali per promuovere l'innovazione
- visualizzatore di big data: utilizzo di software di visualizzazione per analizzare i dati, trarne implicazioni e comunicare i risultati; fornire input sui requisiti del database per report/analisi; acquisire, gestire e documentare dati (es. geospaziali); creazione di visualizzazioni da dati o analisi di dati GIS
- analista di dati aziendali: lavorare con le parti interessate, gli analisti e il senior management per comprendere la strategia aziendale e le domande che devono essere poste; identificare le esigenze di ricerca; progettare esperimenti e formulare raccomandazioni basate sui risultati; guidare progetti di analisi complessi per supportare il business
- analista della sicurezza delle informazioni: reportistica e raccomandazioni per prevenire incidenti di sicurezza; monitoraggio del controllo di sicurezza; implementare nuove tecnologie, metodi e tecniche di sicurezza; difendere le migliori pratiche di sicurezza; rivedere i sistemi per i rischi di sicurezza e i problemi di conformità
- ingegnere dei dati: gestione dei flussi di lavoro dei dati, delle pipeline e dei processi ETL, preparazione dell'infrastruttura dei "big data", collaborazione con scienziati e analisti di dati
- analisti di machine learning: costruzione e implementazione di modelli di machine learning, sviluppo di software di produzione attraverso sistemi nella pipeline di produzione di big data, lavoro con sistemi di raccomandazione, sviluppo di soluzioni di analisi dei clienti
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio
Ogni anno, oltre 2.500 studenti UniSA sono supportati nei loro studi attraverso borse di studio e borse di studio del valore di milioni di dollari. Dai un'occhiata alle borse di studio qui sotto. Uno di questi potrebbe essere perfetto per te.
Ammissioni
Classifiche
Università n.1 in SA per la soddisfazione degli studenti in IT (ComparED (QILT): Questionario sull'esperienza del corso 2019-20, Informatica e sistemi informativi - Indicatore di soddisfazione complessiva (post-laurea). Solo università pubbliche fondate da SA)