MSc Data Science
Manchester, Regno Unito
DURATA
1 up to 3 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Jan 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 17.550 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* studenti internazionali a tempo pieno; Studenti a domicilio £ 9.990 all'anno; Part-time: £ 1.665 per 30 crediti
Introduzione
Fai scoperte nei dati e apporta valore ad aziende e organizzazioni. Con il nostro corso post-laurea in Data Science, puoi migliorare le tue conoscenze informatiche esistenti o acquisire nuove competenze che possono aiutarti a garantire un ruolo in uno dei campi occupazionali in più rapida crescita nell'economia digitale.
Sviluppato come uno dei primi corsi di conversione post-laurea in scienza dei dati del Regno Unito, questo corso di laurea accreditato dal Chartered Institute for IT (BCS) fornirà a laureati e professionisti di un'ampia gamma di discipline conoscenze analitiche e capacità di programmazione applicata.
Disponibile con percorsi di studio a tempo pieno e part-time, il nostro corso ti fornirà conoscenze specialistiche di scienza dei dati da applicare in un'ampia gamma di settori, tra cui sanità, commercio, servizi professionali e ambiente costruito. Le date di inizio sono disponibili ogni gennaio e settembre.
Desideri:
- Sviluppare la consapevolezza degli ultimi sviluppi in database, data mining, machine learning e Big Data
- Lavora con dati disordinati del mondo reale e acquisisci esperienza nello stack di data science
- Amplia la tua attitudine matematica mentre esplori i "Big Data", l'apprendimento automatico e la visualizzazione dei dati
Studenti ideali
Questo è per te se...
- Desideri migliorare le tue competenze e qualifiche esistenti per una futura carriera nella scienza dei dati
- Hai una mente curiosa, con un approccio pratico e analitico alla risoluzione dei problemi
- Sei un cercatore di conoscenza e vuoi imparare a raccontare una storia con i dati
Curriculum
Il corso viene erogato attraverso una serie di moduli altamente mirati. Il premio Master da 180 crediti comprende quattro moduli di insegnamento, oltre a una tesi di ricerca. Il premio PgDip da 120 crediti comprende quattro moduli didattici.
La flessibilità è al centro del nostro approccio all’apprendimento. Puoi scegliere di studiare questo corso post-laurea a tempo pieno o part-time nel campus, con date di inizio a gennaio e settembre:
- Come studente a tempo pieno, completerai i moduli in ciascuno dei primi due trimestri e completerai il tuo progetto di tesi da 60 crediti nel terzo trimestre
- Come studente part-time, completerai i moduli insegnati nel primo e nel secondo anno e completerai il tuo progetto di tesi nel terzo anno
Come parte della tua preparazione allo studio, ti verrà richiesto di frequentare una sessione intensiva di una settimana prima dell'inizio dell'insegnamento formale. Questa sessione esaminerà le statistiche di base e i concetti di database e fornirà una panoramica della programmazione Python o R per l'analisi dei dati.
Il corso post-laurea in Data Science viene erogato da un team accademico con una vasta esperienza nel settore e collegamenti di ricerca e un track record nello sviluppo di soluzioni attraverso partnership industriali.
moduli
- Database avanzati
- Strumenti e tecniche dei Big Data
- Machine learning e data mining
- Statistica applicata e visualizzazione dei dati
- Progetto MSc
Opportunità di carriera
La domanda di data scientist supera l’offerta e vi è una domanda continua di professionisti qualificati in molti settori globali.
Come laureato in scienza dei dati, sarai dotato delle competenze e delle conoscenze tecniche rilevanti per il mercato del lavoro della scienza dei dati e dei big data.
Ulteriore studio
Potresti anche scegliere di approfondire il tuo interesse per la materia con la ricerca post-laurea. Il Salford Innovation and Research Center (SIRC) ospita il dottorato di ricerca in informatica. e opportunità di Master di ricerca in scoperta della conoscenza e web semantico, ingegneria del software, big data, data mining e analisi, sicurezza informatica, visualizzazione delle informazioni e ambienti virtuali.
Esplora la nostra scuola di dottorato per saperne di più sulla formazione, il supporto e le opportunità di ricerca.