Master Robotica e sistemi autonomi University of Lincoln

Il Master in robotica e sistemi autonomi sono progettati per fornire agli studenti le conoscenze e le competenze avanzate necessarie per sviluppare le soluzioni innovative richieste dall'industria globale emergente nella robotica e nei sistemi autonomi (RAS) e in molti altri settori in cui le competenze RAS sono applicabili. Questi possono includere robotica e automazione in agricoltura, trasformazione alimentare, trasporti, logistica, produzione, sanità e nucleare. Il programma può anche preparare gli studenti a continuare il loro studio in una capacità di ricerca, consentendo loro di specializzarsi ulteriormente e focalizzare i propri interessi. Lincoln ospita la più grande concentrazione di ricercatori di robotica agricola del Regno Unito, e una delle più grandi al mondo, ed è un importante hub dell'agrobusiness britannico. Molti, anche se non tutti, gli studenti scelgono di specializzarsi in questo settore, anche collaborando con aziende locali che hanno rapporti di ricerca e sviluppo esistenti con la nostra ricerca.

Il contenuto del corso è informato dalla ricerca condotta presso l' University of Lincoln , in particolare nel Lincoln Center for Autonomous Systems. Questo mira a garantire che i contenuti rimangano costantemente sostenuti dalle ultime riflessioni.

Il programma è un'estensione Masters. Si presume che gli studenti abbiano già completato un corso di laurea in informatica o simile basato sulla tecnologia e vorranno estendere tale conoscenza in profondità e con un focus specialistico sulla robotica e sui sistemi autonomi (RAS).

Il programma offre agli studenti la possibilità di migliorare e applicare le conoscenze esistenti di programmazione informatica e quadri matematici attraverso laboratori di laboratorio, conferenze, dibattiti e ricerche indipendenti.

Il corso presuppone una familiarità con i concetti di programmazione e il framework matematico di supporto, pur presentando concetti avanzati relativi specificamente al dominio informatico.

Come studi

Gli studenti di questo programma possono sperimentare una miscela di diversi approcci di insegnamento e apprendimento. Il programma mira a consentire lo sviluppo di competenze attraverso workshop pratici in laboratorio e conoscenze accademiche attraverso dibattiti, conferenze, discussioni e ricerche personali.

I moduli presuppongono la familiarità con i concetti di programmazione e il framework matematico di supporto, pur presentando concetti avanzati relativi specificamente al dominio informatico.

Ogni modulo consiste in genere di 12 settimane di studio. Questa volta include un programma di conferenze di supporto, una serie di sessioni di laboratorio supportate e il tempo per il completamento degli esercizi di assegnazione e degli esami. Le ore di contatto settimanali su questo programma possono variare a seconda delle opzioni del modulo scelto e della fase dello studio.

Il programma è supportato dall'accesso online a materiale didattico e informazioni correlate.

Lo studio di livello post-laurea prevede una parte significativa di studio indipendente, esplorando il materiale coperto da lezioni e seminari. Come guida generale, per ogni ora in classe gli studenti sono tenuti a trascorrere almeno 2-3 ore in uno studio indipendente.

Orari di contatto

A causa della natura dei programmi post-laurea, una parte significativa del tuo tempo verrà spesa in studi e ricerche indipendenti. Gli studenti ricercatori avranno incontri con i loro supervisori accademici, tuttavia, la regolarità di questi varierà a seconda delle esigenze individuali, dell'area tematica, della disponibilità del personale e della fase del programma. Per i programmi di insegnamento, le ore di contatto settimanali possono variare a seconda delle opzioni del singolo modulo scelte e della fase dello studio.

Metodi di valutazione

Il modo in cui sarai valutato nel corso varierà a seconda dell'argomento e del tipo di programma post-laurea selezionato. Un programma di insegnamento potrebbe includere una tesi scritta, esami, presentazioni e progetti. Un programma di ricerca potrebbe includere una tesi, un esame orale e una presentazione a un gruppo di accademici di ricerca. Ci si può aspettare che tu dimostri in che modo i risultati della tua ricerca hanno contribuito alla conoscenza o sviluppato la teoria o la comprensione esistente. Si prega di consultare le pagine dei singoli corsi per saperne di più.

moduli

• Intelligenza artificiale avanzata (Core)
• Apprendimento automatico avanzato (Core)
• Robotica avanzata (Core)
• Visione artificiale (principale)
• Fondamenti di robotica (Core)
• Frontiere della ricerca robotica (Core)
• Metodi di ricerca (MSc Computer Science) (Core)
• Progetto di ricerca (Core)
• Programmazione robot (Core)

Hung Nguyen Phi / unsplash

Come sei valutato

Il programma è valutato attraverso una varietà di mezzi, tra cui test in classe, corsi, progetti ed esami. La maggior parte delle valutazioni sono basate su corsi, che riflettono la natura pratica e applicata dell'informatica. Il progetto di ricerca della fase finale offre l'opportunità di specializzarsi e completare un lavoro di notevole complessità.

Feedback di valutazione

La politica University of Lincoln sul feedback feedback mira a garantire che gli accademici restituiscano tempestivamente le valutazioni in corso, solitamente entro 15 giorni lavorativi dalla data di presentazione.

Borse di studio

Ci sono più modi che mai per finanziare il tuo studio post-laurea, sia che tu voglia fare un corso di insegnamento o di ricerca. Per chi volesse intraprendere un corso di Master, può richiedere un prestito come contributo al corso e al costo della vita. Sono disponibili prestiti anche per coloro che desiderano intraprendere studi di dottorato. L'Università offre una serie di borse di studio e borse di studio finanziate per coloro che sono interessati allo studio post-laurea.

Finanziamenti specifici del programma e borse di studio

Per i futuri studenti di MSc Robotics e Autonomous Systems con un background educativo eccezionale e interessi rilevanti nel perseguire un dottorato di ricerca. in Agri-Food Robotics, il nostro nuovo ESPRC Center for Doctoral Training in Agri-Food Robotics potrebbe essere in grado di fornire borse di studio per sostenere questi studi.

Per ulteriori dettagli, fare riferimento al modulo di domanda online .

Costi aggiuntivi specifici del corso

Per quanto riguarda i libri di testo, l'Università fornisce agli studenti che si iscrivono un elenco completo di letture e scopriranno che la nostra vasta biblioteca contiene versioni materiali o virtuali dei testi di base che sono tenuti a leggere. Tuttavia, gli studenti potrebbero preferire acquistare alcuni di questi per se stessi e saranno responsabili di questo costo.

Alcuni corsi offrono agli studenti l'opportunità di intraprendere ricerche sul campo o gite sul campo. Laddove questi siano obbligatori, le spese di viaggio e alloggio saranno a carico dell'Ateneo e quindi comprese nella quota. Dove questi sono facoltativi, gli studenti saranno normalmente tenuti a pagare il proprio trasporto, alloggio e le spese generali di soggiorno.

Requisiti di ingresso 2021-22

Ci sono due requisiti e gli studenti dovranno fornire la prova di entrambi nella loro domanda:

(1) Una laurea con lode di prima o seconda classe in informatica o in una disciplina correlata. Ciò potrebbe includere ingegneria, matematica o altre materie scientifiche e tecnologiche numerate.

(2) Competenza nella programmazione di computer, all'incirca al livello di essere in grado di scrivere un videogioco di base come Pong in qualsiasi lingua. Le forme accettabili di prova di questa abilità da includere nella domanda includono, ma non sono limitate a: (a) trascrizione del titolo accademico che mostra punteggi di livello 2: 1 in una o più classi di programmazione; (b) una copia della relazione di un progetto universitario, lavorativo o di hobby che dettaglia il lavoro di programmazione; (c) un collegamento a un sito di codice sorgente come gitlab o github contenente esempi del tuo codice. (d) un certificato di completamento di un corso e di un esame di programmazione online come https://www.udemy.com/course/the-complete-python-developer-certification-course/ o https://www.udemy.com / course / learn-basics-of-c /

Se hai una buona laurea in matematica ma non hai esperienza di programmazione, potresti essere in grado di soddisfare i requisiti studiando autonomamente la programmazione e superando un test di programmazione online, ad esempio tramite i link sopra. Questo potrebbe richiedere alcune settimane o mesi di studio part-time a seconda delle tue conoscenze precedenti. È abbastanza comune per gli studenti fare domanda in questo modo.

Se la tua domanda non include prove sufficienti di entrambi i casi precedenti, potresti essere rifiutato o chiesto di fornire esempi di lavoro di progetto autodiretto o di avere una conversazione informale su Skype per chiarirli.

Se hai studiato al di fuori del Regno Unito e non sei sicuro che la tua qualifica soddisfi i requisiti di cui sopra, visita le nostre pagine nazionali per informazioni sulle qualifiche equivalenti:

Agli studenti stranieri sarà richiesto di dimostrare una conoscenza della lingua inglese equivalente a IELTS 6.0 in generale, con un minimo di 5.5 in ogni elemento. Per informazioni relative ad altre qualifiche di lingua inglese che accettiamo, visita la pagina dei requisiti in inglese.

Se non soddisfi i requisiti IELTS di cui sopra, potresti essere in grado di partecipare a uno dei nostri corsi pre-sessione di inglese e di studio accademico. Questi corsi specialistici sono progettati per aiutare gli studenti a soddisfare i requisiti di lingua inglese per il programma di studio previsto.

Insegnamento e apprendimento durante Covid-19

Al Lincoln, Covid-19 ci ha incoraggiato a rivedere le nostre pratiche e, di conseguenza, a cogliere l'opportunità di trovare nuovi modi per migliorare l'esperienza degli studenti. Abbiamo apportato modifiche al nostro approccio di insegnamento e apprendimento e al nostro campus, per garantire che studenti e personale possano godere di un'esperienza di apprendimento sicura e positiva. Continueremo a seguire la guida del governo e lavoreremo a stretto contatto con gli esperti di sanità pubblica locali man mano che la situazione progredisce e adatteremo il nostro insegnamento e apprendimento di conseguenza per mantenere il nostro campus il più sicuro possibile.

interviste

Potrebbe anche essere richiesto un colloquio informale via Skype con il responsabile del programma per assicurarsi che i candidati abbiano il background giusto per il corso. Questo contatto informale può anche includere richieste di campioni di lavoro di progetto autodiretto che coinvolge un elemento significativo dello sviluppo di software e / o sistemi.

Strutture specialistiche

Le risorse tecniche per la robotica e i sistemi autonomi includono strutture e laboratori di ricerca, un'officina di ingegneria informatica, postazioni di lavoro con piattaforme e attrezzature software di sviluppo flessibili. Ciò include anche una flotta di diversi robot mobili e sociali, manipolatori robotici conformi avanzati, uno sciame di micro-robot e robot agricoli all'avanguardia.

Centro di Formazione Dottorale (CDT) in Robotica Agroalimentare

Oltre al nostro relativamente ampio Master in Robotica e Sistemi Autonomi, l' University of Lincoln ha lanciato il primo Center for Doctoral Training (CDT) al mondo in Robotica agroalimentare, in collaborazione con l'Università di Cambridge e l'Università dell'East Anglia.

Il Consiglio per la ricerca in ingegneria e scienze fisiche (EPSRC) ha assegnato 6,6 milioni di sterline per il nuovo centro che fornirà un maggiore afflusso di competenze nella robotica in un momento vitale per l'industria agroalimentare. Nel corso della sua durata di finanziamento iniziale, il CDT fornirà finanziamenti e formazione ad almeno 50 studenti di dottorato, che saranno supportati dai principali partner del settore e specializzati in settori come la mobilità autonoma in ambienti difficili, la raccolta di colture agricole, la robotica morbida per la prodotti alimentari delicati e 'co-bot per mantenere la collaborazione e l'interazione uomo-robot sicura nelle fattorie e nelle fabbriche.

Il CDT completa il nostro ampio Master in Robotica e Sistemi Autonomi fornendo un percorso dedicato che porta a ulteriori studi di dottorato in Robotica agroalimentare.

Le domande per le borse di studio presso il Center for Doctoral Training possono essere presentate tramite.

Opportunità di carriera

Questo corso mira a sviluppare le competenze richieste per l'occupazione nell'industria emergente della robotica e dei sistemi autonomi e in molti altri settori in cui queste competenze sono applicabili. Questi possono includere agroalimentare, automazione, industria 4.0, sanità, logistica, militare, nucleare, sicurezza e trasporti. Alcuni laureati possono scegliere di continuare la ricerca a livello di dottorato.