
Master in Matematica e scienza dei dati
Riga, Lettonia
DURATA
2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 5.400 / per year
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Introduzione
- Titolo di studio da conseguire: Laurea Magistrale in Scienze Naturali in Matematica
- Importo dei crediti: 80 punti di credito o 120 ECTS
- Accreditamento: il programma è accreditato fino al 05.10.2029.
Il programma di studio "Matematica e scienza dei dati" è progettato per offrire un'istruzione all'avanguardia basata sulla tecnologia, coltivando specialisti altamente qualificati esperti in matematica, statistica, scienza dei dati e programmazione. Il programma di studio offre tre sottoprogrammi specializzati: Data Science, Technology Mathematics e Pure Mathematics. Il nostro programma collabora con esperti di alto livello in Lettonia nei campi della matematica, della statistica e della scienza dei dati. Inoltre, ospitiamo docenti ospiti provenienti da contesti internazionali e professionisti del settore, arricchendo l'esperienza educativa con prospettive diverse.
Gli studenti sono incoraggiati a impegnarsi in programmi di scambio con numerose università partner Erasmus, ampliando i propri orizzonti accademici. Il curriculum è meticolosamente realizzato per fornire una solida base per gli studenti interessati a perseguire studi di dottorato o ricerca scientifica.
L'obiettivo principale del programma di studio è preparare esperti flessibili che eccellono in vari settori, perseguire studi avanzati e fornire contributi significativi ai campi in rapida evoluzione della matematica, della statistica e della scienza dei dati.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
- 600 EUR al mese: i cittadini di questi paesi hanno diritto a richiedere una borsa di studio statale lettone.
- I titolari di permesso di soggiorno temporaneo per studenti possono lavorare 40 ore alla settimana.
Curriculum
Matematica e scienza dei dati
Parte Obbligatoria
- Grafici, reti e algoritmi di ottimizzazione discreta
- Lettone di base
- Algebra applicata
- Metodi matematici avanzati con Python, R e Matlab
- Statistica moderna e scienza dei dati
- Ottimizzazione non lineare
Scienza dei dati
Parte Obbligatoria
- Statistica bayesiana
- Apprendimento approfondito
- Modellazione statistica
- Apprendimento statistico
Matematica pura
Parte Obbligatoria
- Teoria delle funzioni e analisi funzionale
- Teoria delle categorie
- Misura e integrale
- Teoria dei numeri
Matematica della tecnologia
Parte Obbligatoria
- Sistemi dinamici
- Modellazione matematica industriale
- Metodi numerici per equazioni differenziali parziali
- Sistemi e controllo
Corsi opzionali
- Prova di Protezione Civile 1
- Protezione dell'ambiente
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Al completamento del programma di studi del master, i laureati possiedono competenze versatili che consentono loro di prosperare in diversi settori come imprese private e industria, istituti di ricerca scientifica e ambienti accademici. Sono attrezzati per ruoli come:
- Data scientist, ingegneri e analisti: abili nell'estrarre informazioni da set di dati complessi e nell'implementare strategie basate sui dati in vari domini
- Analisti quantitativi in finanza ed economia, attuari e gestori del rischio: utilizzano competenze matematiche e statistiche per eccellere nell'analisi finanziaria, nella valutazione del rischio, nella modellazione economica e in vari altri ruoli specifici di questi campi
- Ingegneri di modellazione matematica: esecuzione di compiti di ingegneria relativi alla modellazione matematica e al calcolo scientifico (ad esempio in ingegneria elettrica/elettronica, ingegneria civile, ingegneria chimica, ingegneria meccanica), biologia e medicina (elaborazione dati, modellazione epidemiologica)
- Matematici accademici o di ricerca: far avanzare le conoscenze matematiche in topologia, logica fuzzy, informatica quantistica e scienza dei dati, educare la prossima generazione di matematici e condurre ricerche in aree specifiche. I laureati desiderosi di approfondire i propri studi accademici possono optare per gli studi di dottorato. I laureati perseguono spesso anche la carriera di programmatori e specialisti IT, biostatistici e statistici medici.
Perché studiare a University of Latvia
- Studi nell'Unione Europea;
- Tasse universitarie accessibili;
- Diploma riconosciuto a livello mondiale;
- Programmi di studio con doppia laurea;
- Opportunità di scambio per studenti, borse di studio e sovvenzioni;
- Ambiente di studio sicuro e moderno;
- Combinare studio e lavoro.