Master in Data Science
University of Helsinki
Informazione chiave
Posizione del campus
Helsinki, Finlandia
Le lingue
Inglese, Finlandese, Svedese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 18.000 / per year *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Aug 2024
* per studenti non UE/SEE
introduzione
Come prevenire i naufragi con l'aiuto dei big data?
La scienza dei dati combina informatica e statistica per risolvere entusiasmanti problemi ad alta intensità di dati nell'industria e in molti campi della scienza. Poiché i dati vengono raccolti e analizzati in tutte le aree della società, la domanda di data scientist professionisti è elevata e crescerà ulteriormente.
Nel Master interdisciplinare in Data Science , sei addestrato a lavorare in aree ad alta intensità di dati dell'industria e della scienza, con le competenze e le conoscenze necessarie per costruire soluzioni a complessi problemi di analisi dei dati.
Studiando
Il corso di laurea magistrale in Data Science consiste in 120 crediti suddivisi in corsi di base, corsi opzionali di data science e altri corsi. Gli studi nel programma di Master in Data Science includono componenti sia teoriche che pratiche, tra cui una varietà di metodi di studio (lezioni, esercitazioni, progetti, seminari, svolti sia individualmente che in gruppo). Soprattutto nella scienza dei dati applicata, utilizziamo anche metodi di apprendimento basati sui problemi, in modo da poter affrontare i problemi del mondo reale.
Eserciterai anche abilità accademiche come la scrittura scientifica e la presentazione orale durante i tuoi studi. Sei incoraggiato a includere uno stage nella tua laurea al fine di ottenere un'esperienza pratica nel campo.
Ammissioni
Curriculum
Studi fondamentali 35 cr
4 corsi obbligatori di scienza dei dati (20 cr)
Studi obbligatori sulle competenze professionali in data science: competenze accademiche, seminario e progetto (15 cr)
Studi di specializzazione 25-55 cr
Almeno 5 corsi facoltativi di scienza dei dati da un determinato elenco (25-55 cr)
Altri studi (0-30 cr)
Una scelta libera di qualsiasi corso/modulo in qualsiasi materia (0-30 cr)
Lavoro di tesi 30 cr
Tesi di Master (30 cr)
Tesi di master
Nella tesi del Master dimostrerai la tua familiarità con l'argomento della tesi, la padronanza dei metodi di ricerca necessari, la capacità di pensare scientificamente e la competenza nella scrittura accademica. La tua tesi dovrebbe contenere una definizione delle domande di ricerca, una revisione della letteratura pertinente e parti teoriche, costruttive o empiriche che sviluppano risposte alle tue domande di ricerca. Il carico di lavoro della tesi, compresa la raccolta e l'elaborazione del materiale di ricerca nonché il processo di scrittura, corrisponde approssimativamente a un periodo di studio a tempo pieno.
Modi per studiare la scienza dei dati
Esistono molti modi per studiare la scienza dei dati University of Helsinki . Alcune delle opzioni includono:
Ottieni una laurea magistrale in Data Science nel nostro programma
- Puoi presentare domanda nel round di candidatura annuale di gennaio (a meno che non rientri nelle eccezioni seguenti).
- Per gli studenti dei corsi di laurea della Facoltà di Scienze che hanno iniziato nel 2017 o successivamente, consultare le istruzioni della facoltà per la selezione del corso di laurea magistrale.
- Per tutti gli studenti della Facoltà di Scienze che hanno iniziato prima della primavera 2017 consultare le tabelle dei passaggi di facoltà.
Segui corsi e moduli individuali di scienza dei dati offerti dal nostro programma
- Per maggiori informazioni consulta i moduli consigliati per altri corsi di laurea. Puoi seguire corsi individuali anche se non sei uno studente del nostro programma.
- Mentre questi corsi e moduli non ti daranno una laurea in scienze dei dati, servono come introduzione agli argomenti di scienza dei dati e contano ai fini della tua laurea, se in seguito dovessi decidere di iscriverti al programma di Master in Data Science.
Segui corsi di scienza dei dati specifici del dominio da altri programmi
- Altre facoltà e programmi offrono corsi di scienza dei dati su misura per i loro campi. Ad esempio, i corsi di scienza dei dati sono offerti nell’ambito delle discipline umanistiche digitali, delle scienze sociali computazionali e dell’informatica delle scienze della vita. Si prega di consultare le loro pagine web per informazioni sui corsi e sui loro prerequisiti.
Prendi altri studi di metodo generici utili per la scienza dei dati
- Altri programmi offrono corsi su metodi che possono essere applicati anche nella scienza dei dati. Esempi di tali programmi includono informatica, matematica, statistica e tecnologia linguistica. Si prega di consultare le loro pagine web per informazioni sui corsi, sui moduli e sui loro prerequisiti.
Il programma Master in Data Science offre moduli per studenti di altri programmi. I corsi individuali possono essere seguiti anche da altri studenti.
Galleria
Esito del programma
Perché Data Science?
Dopo esserti laureato al programma Master in Data Science, avrai una solida conoscenza dei concetti centrali, delle teorie e dei metodi di ricerca della scienza dei dati, nonché delle competenze applicate. In particolare, potrai:
- Comprendere i principi generali computazionali e probabilistici alla base del moderno; algoritmi di machine learning e data mining
- Applicare vari metodi computazionali e statistici per analizzare dati scientifici e aziendali;
- Valutare l'idoneità di ciascun metodo ai fini della raccolta e dell'utilizzo dei dati;
- Implementare soluzioni di machine learning all'avanguardia in modo efficiente utilizzando piattaforme informatiche ad alte prestazioni;
- Intraprendere un lavoro creativo, facendo uso sistematico di indagini o sperimentazioni, per scoprire nuove conoscenze;
- Riportare i risultati in modo chiaro e comprensibile; E
- Analizzare dati scientifici e industriali per ideare nuove applicazioni e supportare il processo decisionale.
Opportunità di carriera
L’industria e la scienza sono inondate di dati e faticano a dar loro un senso. C’è una richiesta urgente di persone addestrate ad analizzare i dati, compresi dati massicci ed eterogenei. Per questo motivo si prevede che le opportunità aumenteranno notevolmente. Il programma interdisciplinare di Master in Data Science ti formerà a lavorare in aree dell'industria e della scienza ad alta intensità di dati, con le competenze e le conoscenze necessarie per costruire soluzioni a problemi complessi di analisi dei dati.