Master in tecnologia vocale

Questo master di un anno in tecnologia vocale ti fornirà le competenze necessarie per contribuire all'avanguardia nella sintesi vocale e nel riconoscimento vocale.

Questo programma interdisciplinare è adatto a studenti provenienti dalle scienze sociali, informatiche e umanistiche. Il requisito principale è l'interesse, l'entusiasmo e la volontà di imparare cose nuove. Le tecnologie vocali hanno permeato così tanto la vita che a malapena notiamo la loro presenza. Ogni volta che dici un messaggio sul tuo smartphone, chiedi ad Alexa il tempo o impari una lingua utilizzando un'app, stai utilizzando tecnologie vocali. E con le nuove applicazioni Internet of Things all'orizzonte, gli spazi intelligenti e la presenza di Siri, Alexa, Cortana e Google Home sono destinati a crescere ulteriormente.

Questo programma, sviluppato in consultazione con partner della Silicon Valley, start-up locali e università di tutto il mondo, ti garantirà l'acquisizione di competenze nella sintesi vocale e nel riconoscimento vocale e avrai la padronanza richiesta di programmazione, apprendimento automatico e suoni vocali. Lavorerai in team per creare le tue voci sintetiche, i riconoscitori vocali e altro ancora. Realizzerai anche la tua demo tecnica vocale come progetto finale. Le persone con esperienza scientifica nel campo della tecnologia vocale scarseggiano. Miriamo a risolverlo!

Perché studiare questo programma a Leeuwarden?

Il Master in tecnologia vocale. è l'unico corso di laurea dedicato alla sintesi vocale e al riconoscimento vocale. Questo è un programma interdisciplinare in cui studenti di diversa estrazione collaborano tra loro e partner industriali. Svilupperai riconoscitori vocali, creerai voci sintetiche ed eseguirai esperimenti empirici. Il tuo progetto di tesi include anche la realizzazione di un dimostratore per mostrare la tua esperienza.

Leeuwarden è una città dell'innovazione, sede di molte start-up e aziende affermate, comprese società di giochi e tecnologia che potrebbero collaborare su applicazioni di tecnologia vocale. Inoltre, ci sono molte altre università, college, istituti di ricerca e ONG legate alla lingua. La tecnologia vocale è persino riconosciuta dalla provincia come un dominio cruciale di interesse regionale, indicando un forte sostegno politico per il programma di questo master.

Leeuwarden è una vivace città studentesca di medie dimensioni e la capitale della provincia di Fryslân. È una città altamente culturale, recentemente nominata Capitale europea della cultura. Offre molti festival, bar, cinema, musei, teatri e parchi. Leeuwarden, come tutto il Fryslân, è multilingue con molti locali che parlano la lingua frisone insieme all'olandese, all'inglese e ad altri. È, quindi, un interessante banco di prova per gli sviluppi della tecnologia vocale che coinvolgono lingue con meno risorse, multilinguismo e commutazione di codice.

Alloggi e alloggi a prezzi accessibili sono facilmente reperibili. I treni interurbani ad alta velocità forniscono un facile collegamento con la vicina città di Groningen e molte altre città, da L'Aia ad Amsterdam.

Ricerca

Il MSc. Voice Technology è in linea con le attività di ricerca presso la facoltà. In particolare, questo include il fiore all'occhiello della ricerca "Cultura, lingua e tecnologia". Questo fiore all'occhiello è costituito da un team internazionale e multidisciplinare di dottorato di ricerca. studenti e ricercatori post-dottorato che lavorano su argomenti diversi come il riconoscimento delle malattie basato sulla voce, il multilinguismo e il cervello, la sintesi vocale per le lingue con risorse insufficienti, l'etnografia multilingue e altro ancora.

Il curriculum è allineato su quattro blocchi.

1. I corsi in questo blocco gettano le basi per il Master. Tecnologia vocale con contenuti essenziali necessari per il resto del programma. Ciò include un corso introduttivo alla tecnologia vocale (in cui svilupperai la tua prima applicazione). Gli studenti imparano anche la programmazione Python per la tecnologia vocale e acquisiscono familiarità con lo studio scientifico dei suoni del parlato.
2. Questo blocco fornisce corsi specifici sulla tecnologia vocale. Le conoscenze e le abilità apprese nel 1° blocco vengono utilizzate insieme al Machine Learning all'interno dei corsi Speech Recognition I e Speech Synthesis I, entrambi che partono dagli umili inizi della tecnologia vocale e offrono agli studenti una visione interna e pratica di alcuni dei primi tentativi di riconoscere e sintetizzare automaticamente la voce fino ai sistemi attuali.
3. Il riconoscimento vocale e la sintesi sono portati a un livello superiore in Speech Recognition II e Speech Synthesis II man mano che gli studenti apprendono i sistemi all'avanguardia e le sfide del mondo reale, potenziate da conferenze tenute da partner industriali. Il corso Thesis Design educa gli studenti al protocollo sperimentale e all'etica della ricerca e li guida attraverso lo sviluppo di uno studio pilota e di un prototipo di dimostratore.
4. Gli studenti combinano le conoscenze e le abilità dei blocchi precedenti e le utilizzano nel loro progetto di tesi. Basandosi sullo studio pilota e sul prototipo sviluppato nell'ultimo blocco, gli studenti scrivono la loro tesi e perfezionano il loro prototipo per creare un dimostratore adatto alla difesa della loro tesi. Si preparano anche a presentare i risultati alla fine dell'anno.

corsi

• Introduzione alla tecnologia vocale (5 CE)
• Programmazione (5 CE)
• Suoni vocali (5 CE)
• Apprendimento automatico (5 CE)
• Riconoscimento vocale I (5 CE)
• Sintesi vocale I (5 CE)
• Riconoscimento vocale II (5 CE)
• Sintesi vocale II (5 CE)
• Disegno di tesi (5 CE)
• Progetto di tesi (15 CE)

Studiare all'estero

Studiare all'estero non è ammesso

Prospettive di lavoro

Durante il programma, invitiamo diversi relatori ospiti del settore. In questo modo gli studenti avranno una buona impressione delle varie possibilità che vanno dallo sviluppo di riconoscitori vocali, voci sintetiche, rilevamento automatico di patologie del linguaggio, l'uso della tecnologia vocale nella robotica e/o nei sistemi di dialogo, ecc. L'industria della tecnologia vocale è veloce -mercato in crescita che offre molte opportunità per i laureati.

Esempi di lavoro

• Specialista forense vocale
• Analista vocale
• Ingegnere ricercatore
• Imprenditore
• dottorato di ricerca Ricercatore
• Scienziato del discorso