Programma di Master in Biostatistica Applicata

Vi piacciono i numeri e avete un occhio di riguardo per l'analisi? Vi appassiona comprendere dati complessi e utilizzarli per trovare risposte a domande importanti nel campo della salute, della medicina e delle scienze della vita? Allora dovreste iscrivervi al Master in Biostatistica Applicata. Il nostro programma vi fornisce le conoscenze necessarie per lavorare sia a livello nazionale che internazionale. Offriamo un ambiente di studio internazionale in cui incontrerete studenti di tutto il mondo con diversi background accademici.

La società odierna sta diventando sempre più digitalizzata e vengono raccolte grandi quantità di dati che richiedono un'analisi, soprattutto nei settori della salute e delle scienze della vita. Come interpretare e comprendere tutti questi dati complessi? Come possiamo utilizzare i dati per sviluppare farmaci, trattamenti e dispositivi medici? Queste sono alcune delle sfide che dobbiamo affrontare oggi. I biostatistici svolgono un ruolo cruciale in questo ambito. Grazie alla loro esperienza nella gestione e nell'analisi dei dati, contribuiscono a far progredire la ricerca e a creare benefici per la società. Oggi c'è una grande richiesta di biostatistici.

Il programma fornisce una conoscenza delle teorie e dei modelli chiave della statistica. Lo studio dura due anni. La lingua di insegnamento è l'inglese. L'obiettivo è quello di fornire l'esperienza pratica e gli strumenti necessari per lavorare in modo indipendente come biostatistico. Imparerete a gestire tutte le fasi dell'analisi dei dati relativi alla salute. Ciò include la progettazione e l'analisi di vari tipi di studi, relativi alla ricerca medica di base, alla ricerca clinica e agli studi di popolazione.

Vi forniamo le conoscenze dei metodi e dei modelli statistici di base e avanzati, come possono essere utilizzati, come interpretare i risultati e quali conclusioni si possono o non si possono trarre. Imparerete anche a programmare in R, uno strumento importante e ampiamente utilizzato per la gestione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Inoltre, imparerete a conoscere l'IA e l'apprendimento automatico e a capire come questi possano essere utilizzati come metodi per analizzare i dati e creare un flusso di lavoro più efficiente.