
MSc in
Master in Data Science University of Cyprus

introduzione
Il programma di Master in Data Science riunisce le competenze di tre dipartimenti University of Cyprus - Affari e Pubblica Amministrazione, Informatica, Matematica e Statistica - per preparare la prossima generazione di pensatori orientati ai dati.
La scienza dei dati è un campo interdisciplinare moderno che utilizza metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici per estrarre conoscenze e intuizioni dai dati. L'obiettivo del programma è offrire una forte comprensione dei metodi di base e avanzati nell'inferenza statistica, nell'apprendimento automatico, nella visualizzazione dei dati, nel data mining e nell'analisi aziendale.
Il programma è progettato per gli studenti che hanno un background in STEM o in Business and Economics, che possono dimostrare una buona conoscenza dell'inglese e che, come parte del loro corso di laurea, hanno completato un corso introduttivo di statistica, nonché un corso in un linguaggio di programmazione come Python e/o R (vedi Ammissioni per ulteriori informazioni).
La durata del programma è di 18 mesi (90 ECTS). I primi due semestri sono dedicati ai corsi di base e omogeneizzano le conoscenze degli studenti sulle basi della scienza dei dati. Il terzo semestre consente agli studenti di selezionare una delle tre tracce: Computational Science, Statistics e Business Analytics. Nel semestre estivo, il progetto Capstone mette gli studenti in contatto con problemi del mondo reale e li aiuta a cementare le conoscenze e le competenze acquisite.
Al completamento del programma, gli studenti avranno acquisito competenze fondamentali in un mondo moderno basato sui dati e saranno in grado di pensare attraverso le discipline e trasformare i dati in informazioni fruibili.
Perché studiare?
Università di ricerca premier
Alla ricerca dell'eccellenza nell'istruzione, nella ricerca e nell'innovazione, l' University of Cyprus è riuscita, in meno di 30 anni, a diventare una delle principali istituzioni di istruzione superiore in Europa. Classificata al primo posto nel garantire finanziamenti europei da tutte le organizzazioni dei 27 paesi WIDENING, l' University of Cyprus ha ottenuto quasi 100 progetti di ricerca con un finanziamento totale di oltre 60 milioni di euro.
Qualità accademica
Aspirando a fungere da faro di scienza e creatività, l' University of Cyprus gode di una reputazione per la ricerca all'avanguardia e l'insegnamento di alta qualità e offre una gamma crescente di corsi di laurea in inglese. Con circa 7.000 studenti, 800 docenti e membri del personale e 15 centri di ricerca ben finanziati, l'UCY è un'università in rapida espansione e il più grande datore di lavoro a Cipro per i giovani ricercatori.
Strutture all'avanguardia
Aule completamente attrezzate per l'apprendimento ibrido. Un data center con cluster di elaborazione ad alte prestazioni. Una biblioteca di prim'ordine, aperta 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Un campus bello e in crescita con ristoranti, caffè e negozi. L' University of Cyprus confronta favorevolmente con le migliori università europee.
Facoltà di livello mondiale
La nostra facoltà nel programma di Master in Data Science include editori di riviste accademiche di alto livello, è stata descritta nei principali media scientifici e media, tra cui CNN e New York Times, ha vinto borse europee competitive multimilionarie ed è stata invitata a aiutare a guidare i marchi statunitensi ed europei in settori che includono vendita al dettaglio, abbigliamento, media e prodotti farmaceutici, analizzare i loro dati e risolvere problemi complessi.
Connessioni industriali
Il Master in Data Science viene lanciato con il forte sostegno delle principali organizzazioni cipriote. L'esperienza nel mondo reale e le opportunità di networking aiuteranno a lanciare e accelerare le carriere dei nostri laureati.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Prestiti per la laurea magistrale Erasmus+
Il Fondo europeo per gli investimenti (FEI) sta collaborando con il University of Cyprus per lanciare un nuovo progetto pilota che consente agli studenti di utilizzare i prestiti per la laurea magistrale Erasmus+ per finanziare i loro studi di laurea magistrale in un Paese aderente al Programma Erasmus+. Questo accordo sosterrà gli studenti residenti in uno qualsiasi degli altri 32 Paesi del Programma Erasmus+ a trasferirsi a Cipro per intraprendere il loro programma di Master presso il University of Cyprus.
Per poter richiedere un prestito di laurea magistrale Erasmus+:
- È necessario essere in possesso di un titolo di studio riconosciuto di primo ciclo (laurea).
- Non avete conseguito le vostre precedenti qualifiche accademiche presso alcuna istituzione di Cipro.
- Avete fatto domanda e siete stati accettati per un posto di Master in uno dei corsi di laurea magistrale dell'Università di Roma. University of Cyprus
- Non avete già sottoscritto un prestito studentesco coperto dal programma Erasmus+ con un ente diverso dal University of Cyprus.
- È necessario essere residenti in un Paese del programma diverso da Cipro.
Borse di studio
Il University of Cyprus offre un numero limitato di borse di studio per studenti selezionati ammessi al programma. Tutti i candidati all'ammissione saranno presi in considerazione per questi premi su base competitiva. Queste borse di studio copriranno una parte dei costi di iscrizione.
La scienza dei dati è un moderno campo interdisciplinare che utilizza metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici per estrarre conoscenze e approfondimenti dai dati. L'obiettivo del programma è offrire una solida comprensione dei metodi di base e avanzati di inferenza statistica, apprendimento automatico, visualizzazione dei dati, data mining e business analytics.
Il programma è pensato per gli studenti che hanno un background in materie STEM o in economia e commercio, che possono dimostrare una buona conoscenza dell'inglese e che, nell'ambito della loro laurea, hanno completato un corso di statistica introduttivo, nonché un corso in un linguaggio di programmazione come Python e/o R (per ulteriori informazioni, consultare la sezione Ammissioni).
La durata del programma è di 18 mesi (90 ECTS). I primi due semestri sono dedicati ai corsi di base e omogeneizzano le conoscenze degli studenti sulle basi della scienza dei dati. Il terzo semestre consente agli studenti di scegliere uno dei tre percorsi: Scienza computazionale, Statistica e Business Analytics. Nel semestre estivo, il progetto Capstone mette gli studenti a contatto con problemi reali e li aiuta a consolidare le conoscenze e le competenze acquisite.
Al termine del programma, gli studenti avranno acquisito competenze fondamentali in un mondo moderno basato sui dati e saranno in grado di pensare in modo trasversale alle discipline e di trasformare i dati in informazioni utili.
Curriculum
Il Master in Data Science è un programma altamente selettivo per gli studenti che vogliono iniziare o progredire nella loro carriera nel campo della scienza dei dati.
La durata del programma è di 1,5 anni (90 ECTS), mentre la lingua di insegnamento è l'inglese. Il programma offre 3 percorsi (Computer Science Track / Statistics Track / Business Analytics Track). I primi due semestri saranno dedicati ai corsi di base; gli studenti sceglieranno un percorso alla fine del secondo semestre. Parte del programma è il progetto Capstone in Data Science, in cui gli studenti affrontano problemi specifici e pratici di natura interdisciplinare. In questo corso, gli studenti si impegnano in tutti gli aspetti del ciclo di vita dei progetti di scienza dei dati: dalla modellazione del processo, all'estrazione, alla pulizia e alla convalida dei dati, fino all'interpretazione e alla visualizzazione dei dati. Il progetto capstone inizierà nel periodo estivo, dopo la fine del secondo semestre.
Programma del corso
Primo semestre | ECTS |
DSC 510: Introduzione alla scienza dei dati e all'analisi (offerto da CS) | 8 |
DSC 530: Probabilità e statistica per la scienza dei dati (offerto da MAS) | 8 |
DSC 531: Simulazione statistica e analisi dei dati (offerto da MAS) | 8 |
Un corso elettivo gratuito (offerto da altri enti del University of Cyprus, ad es. Dipartimento di Giurisprudenza, Centro per l'imprenditorialità, ecc.) | 4 |
Secondo semestre | ECTS |
DSC 511: Analisi dei Big Data (offerto da CS) | 8 |
DSC 550: Applicazioni di analisi aziendale (offerto da BUS) | 8 |
DSC 532: Apprendimento statistico (offerto da MAS) | 8 |
Un corso elettivo gratuito (offerto da altri enti del University of Cyprus, ad es. Dipartimento di Giurisprudenza, Centro per l'imprenditorialità, ecc.) | 4 |
Semestre estivo | ECTS |
Progetto Capstone in Data Science (1a fase) | 5 |
Terzo semestre | ECTS |
Corso di Informatica/ Corso di Statistica/ Corso di Business Analytics | 8 |
Corso di Informatica/ Corso di Statistica/ Corso di Business Analytics | 8 |
Corso di Informatica/ Corso di Statistica/ Corso di Business Analytics | 8 |
Progetto Capstone in Data Science (2a fase) | 5 |