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University of Cape Town Master in Data Science
University of Cape Town

Master in Data Science

Cape Town, Sudafrica

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Introduzione

Il Master interdisciplinare con specializzazione in Data Science, è offerto in collaborazione con i dipartimenti di Scienze Statistiche, Informatica, Astronomia, il Gruppo di Biologia Computazionale (Facoltà di Scienze della Salute) e i dipartimenti di Finanza e Fisco, Economia e AIFMRM (Commercio Facoltà).

C’è un enorme interesse e attenzione sulla disponibilità di grandi quantità di dati, generati attraverso i sistemi finanziari, la ricerca medica, l’indagine astronomica, i social media e la consapevolezza che sono necessarie competenze speciali per dare un senso a questi dati e consentire alle informazioni di portare alla conoscenza e decisioni. Di conseguenza, le università di tutto il mondo hanno avviato programmi di scienza dei dati, analisi, apprendimento automatico o intelligenza artificiale e sono stati formati istituti. L’Alan Turing Institute, fondato nel 2015 nel Regno Unito con sede presso la British Library, descrive la Data Science come segue:

“Con l’aumento della quantità di dati che generiamo, aumenta anche la nostra necessità di comprendere e utilizzare tali dati. La scienza dei dati è la scienza fondamentale alla base dell’analisi dei dati e attinge a varie scienze esistenti in risposta a tale esigenza: scienze matematiche, scienze informatiche, scienze sociali, ingegneria del software e competenze di dominio di molteplici industrie e settori.

L’attenzione si sta spostando verso l’inclusione dell’intelligenza artificiale. La scienza dei dati e l'intelligenza artificiale sono collegate in quanto, attraverso l'estrazione di conoscenze e approfondimenti dai dati, la scienza dei dati aiuta l'intelligenza artificiale a trovare soluzioni ai problemi. Il Machine Learning è il processo di apprendimento dai dati nel tempo e fornisce il collegamento tra Data Science e AI.

In Sud Africa, molte università hanno istituito programmi in Data Science, tra cui la National e-Science Postgraduate Teaching and Training Platform (NEPTTP) offerta da un consorzio di 5 università (UP,WITS, NWI, UL e UNIVEN), il programma universitario in Data Science offerto dall'università Sol Plaatje, il programma Big Data Science offerto dall'Università di Pretoria, programmi di lode e master in Data Science offerti dall'Università del Capo Occidentale e la nuova Data Science and Computational Thinking School dell'Università di Stellenbosch.

Qui all'UCT abbiamo un master in Data Science, offerto dal Dipartimento di Scienze Statistiche, in collaborazione con i dipartimenti di Informatica, Sistemi Informativi, Astronomia, Fisica, Scienze Mediche Integrate, Finanza ed Economia Fiscale.

Le caratteristiche del programma si basano sulla premessa che Data Science si riferisce all'arte di apprendere dai dati e che le conoscenze richieste provengono da tre aree, Scienze statistiche, Informatica e Scienza del dominio. Si tratta quindi di un programma interdisciplinare in cui i moduli metodologici fondamentali sono tenuti dai dipartimenti di Scienze statistiche e Informatica, mentre i moduli opzionali sono tenuti da esperti del settore in Astromomia, Fisica, Biologia computazionale (Scienze della salute), Finanza ed Economia fiscale ed economica. .

L'ingresso al programma richiede una buona laurea con lode con una componente quantitativa significativa. Il programma è strutturato in modo da poter accettare una vasta gamma di studenti con background diversi in statistica, matematica e informatica e siamo in grado di adattare il curriculum di ogni studente alle competenze di base con cui accede al programma.

Si tratta di un programma di master in cui gli studenti svolgono corsi durante il primo anno, seguiti da una componente di tesi. La struttura principale consente 90 crediti di corsi e una tesi di 90 crediti. Offriamo un'ulteriore opzione alternativa di corsi da 120 crediti e tesi di 60 crediti dal 2020. La struttura del programma è allegata.

Il programma di master in Advanced Analytics è strettamente allineato al programma di Data Science ed è rivolto a studenti che ottengono un eccellente livello di lode in Statistica.

Studenti ideali

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