
MSc Data Science
Bristol, Regno Unito
DURATA
1 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
25 Jul 2025
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 35.500 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* tasse universitarie a tempo pieno all'estero
Introduzione
Se volete migliorare il mondo attraverso un uso responsabile dei dati, il Master in Data Science vi fornirà le competenze necessarie per farlo. Imparerete a comprendere a fondo i principi computazionali e statistici della moderna scienza dei dati e sarete in grado di applicare in modo rigoroso ed etico queste tecniche alle sfide del mondo reale.
Sia che abbiate un background in scienze numeriche, ingegneria o informatica, il programma vi fornirà le competenze necessarie per avere successo in questa disciplina entusiasmante e in rapida evoluzione. Vi fornirà eccellenti prospettive di impiego per ricoprire ruoli nell'industria come data scientist o data engineer, oltre che per ruoli di ricerca e sviluppo.
Questo Master si propone di:
- Vi fornirà la capacità di lavorare al di là dei confini disciplinari nell'applicazione e nell'implementazione efficace di soluzioni ad alta intensità di dati in una varietà di contesti.
- Fornisce un'ampia e approfondita conoscenza e competenza dei principi computazionali, di apprendimento automatico e statistici e la capacità di analisi dei dati su larga scala, in modo da essere in grado di specificare e implementare pipeline analitiche per i dati del mondo reale su scala.
- Fornire una buona comprensione delle questioni etiche nell'applicazione delle tecniche contemporanee di scienza dei dati alle sfide del mondo reale, comprese le argomentazioni sui rischi, i benefici e gli svantaggi derivanti dall'impiego di queste tecnologie.
- Consente di avviare in modo indipendente progetti di data science specificati in una prospettiva di alto livello, guidandoli dallo scoping fino al completamento, esercitando al contempo metodi di gestione dei progetti appropriati e mantenendo il coinvolgimento degli stakeholder.
L'MSc in Data Science è stato progettato in collaborazione con partner industriali ed è altamente rilevante per le opportunità di lavoro remunerative. C'è una forte enfasi sull'innovazione responsabile e sull'etica per incoraggiarvi a utilizzare le vostre conoscenze e competenze per il bene della società sul posto di lavoro o attraverso ulteriori ricerche. Il corso è strettamente associato all'eccellente ricerca dell'Università, garantendo un insegnamento all'avanguardia.
Galleria
Ammissioni
Eventi online post-laurea
dal 25 novembre 2024 al 4 dicembre 2025
Curriculum
Potrai frequentare un'unità in Sviluppo software: programmazione e algoritmi oppure, se possiedi già competenze di sviluppo software, un'unità in Calcolo statistico.
Il resto del Master è costituito dalle seguenti unità:
- Ingegneria dei dati su larga scala
- Tecnologia, innovazione, impresa e società
- Introduction to Artificial Intelligence
- Introduction to Data Analytics
- Analisi avanzata dei dati.
L'unità finale, un mini-progetto di Data Science, è un'attività di gruppo che sarà coordinata, ove possibile, con un cliente esterno.
Per completare i tuoi studi, puoi scegliere un progetto di ricerca o di implementazione individuale da una selezione proposta dai supervisori del progetto. Questa unità fornisce esperienza nella pianificazione, gestione, documentazione e presentazione di un pezzo sostanziale di lavoro originale. Questa unità offre un'opportunità sostanziale di integrare materiale da tutte le unità insegnate e dimostrare l'ampiezza e la profondità del tuo apprendimento nel Master.
Unit names
- Ingegneria dei dati su larga scala
- Tecnologia, innovazione, impresa e società (TIBS)
- Mini-progetto di Data Science
- Visual Analytics
- Introduzione all'intelligenza artificiale e all'analisi del testo
- Data Science Project
Seleziona 20CP da:
- Sviluppo software: programmazione e algoritmi
- Calcolo statistico e metodi empirici
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
I laureati di questo MSc saranno molto ricercati per ruoli quali lead data scientist o lead data engineer, capaci di valutare e sintetizzare criticamente la letteratura di ricerca, sviluppare e implementare sistemi di elaborazione dati scalabili e comunicare con altri nel loro campo e in altre discipline. I migliori laureati di questa laurea saranno in grado di promuovere in modo proattivo lo sviluppo della scienza dei dati e delle tecnologie correlate.