
Master in Modellistica ambientale e analisi dei dati
Bristol, Regno Unito
DURATA
1 up to 2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
25 Jul 2025
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 31.700 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* tasse universitarie a tempo pieno all'estero
Introduzione
I modelli numerici e l'osservazione satellitare sono fondamentali per comprendere i sistemi e i cambiamenti ambientali. Il Master in Modellistica Ambientale e Analisi dei Dati vi fornirà le competenze necessarie per intraprendere una carriera in questo settore così stimolante. Imparerete come vengono sviluppati e applicati i modelli dei processi ambientali in una serie di aree, tra cui il cambiamento climatico, le inondazioni, la biogeochimica e i ghiacciai. Si acquisirà una conoscenza di tutti gli aspetti della modellistica ambientale, dalla filosofia dello sviluppo dei modelli, con particolare attenzione ai collegamenti con le osservazioni e all'analisi dell'incertezza, fino agli aspetti più pratici come l'approssimazione numerica e lo sviluppo e la verifica degli algoritmi.
Il programma ha stretti legami con l'MSc in Geographical Data Science and Spatial Analytics, ed entrambi i programmi consentono agli studenti di sviluppare competenze nei sistemi informativi geografici, nell'analisi delle osservazioni satellitari e nelle tecniche di scienza dei dati in generale. La formazione in queste aree sarà completata da un apprendimento pratico volto a sviluppare le capacità di codifica nella programmazione scientifica e nel calcolo ad alte prestazioni (con accesso alle strutture di supercalcolo uniche di Bristol).
La Scuola di Scienze Geografiche è al primo posto nel Regno Unito per la ricerca "Geografia e studi ambientali" (analisi REF 2021). L'MSc è tenuto da ricercatori leader a livello mondiale dei gruppi di ricerca della Scuola in geografia fisica e scienze spaziali quantitative. È strettamente legato al filone di ricerca della Scuola in Modellistica e Geocomputazione, che ospita seminari e workshop volti a consolidare i legami tra modellazione ambientale e scienza dei dati.
Galleria
Ammissioni
Eventi online post-laurea
dal 25 novembre 2024 al 4 dicembre 2025
Curriculum
Saranno prese in esame le seguenti unità obbligatorie:
- Applicazioni di modellazione ambientale
- Modellazione dei sistemi terrestri
- Introduzione all'informatica scientifica
- Mappatura e modellazione di dati geografici in R o Introduzione ai sistemi informativi geografici/telerilevamento.
Sceglierai altre due unità dall'elenco delle unità post-laurea offerte dalla School of Geographical Sciences. Ad esempio:
- Data Science e Machine Learning in Geografia
- Cambiamenti climatici: scienza e impatti
- Quantificazione del rischio climatico
- Analisi urbana e scienza della città.
Una componente chiave del programma è la tesi. La maggior parte del lavoro di tesi si svolgerà durante i mesi estivi. La tesi fornisce agli studenti un'esperienza pratica di formulazione, progettazione e realizzazione di un pezzo di ricerca sostanziale e originale nella modellazione ambientale e/o nell'osservazione satellitare. Gli studenti vengono introdotti ai principi chiave della progettazione della ricerca e dell'etica della ricerca attraverso una formazione intensiva in questa unità.
Nomi delle unità
- Tesi di laurea: Master in modellazione ambientale e analisi dei dati
- Applicazioni di modellazione ambientale
- Modellazione del sistema Terra
- Data Science e Machine Learning in Geografia
- Introduzione all'informatica scientifica
Seleziona 40 punti di credito tra:
- Introduzione al GIS e al telerilevamento per la politica e la gestione ambientale
- Cambiamenti climatici: scienza e impatti
- Quantificazione dei rischi climatici
- Mappatura e modellazione dei dati geografici in R
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Questo Master ti fornisce le competenze necessarie per carriere di successo in società di consulenza e ingegneria ambientale, nonché per il lavoro ambientale in organizzazioni e agenzie governative e del terzo settore. Il programma fornisce anche una formazione ideale per coloro che stanno considerando una carriera nella ricerca in cui le competenze di modellazione e analisi dei dati sono importanti.