MSc Social Data Analytics University College Dublin

Il Master in Social Data Analytics è un programma di insegnamento di un anno, erogato da scuole all'interno del College of Social Sciences and Law (Sociology) e College of Science (Computer Science). Fornisce agli studenti una gamma di abilità di analisi sociale, computazionale, informativa, statistica e visiva, per l'analisi di dati grandi o complessi che derivano dall'interazione umana. Gli studenti riceveranno una formazione in analisi sociologica, nonché competenze di base di codifica e programmazione, consentendo loro di avvalersi di tecnologie emergenti per gestire le sfide del mondo reale e condurre un processo decisionale informato. Gli studenti possono anche scegliere di completare uno stage come parte dei loro studi. Il Master in Social Data Analytics è adatto a laureati in scienze sociali o programmi di informatica o discipline correlate come psicologia, politica, geografia o economia che desiderano sviluppare ulteriormente le proprie capacità analitiche.

Quali moduli posso prendere?

I moduli principali includono:

• Sociologia Analitica
• Simulazione sociale
• Analisi e applicazioni dei dati quantitativi
• Social network dinamici
• Introduzione alla programmazione 1
• Introduzione alla programmazione 2
• Gli studenti devono inoltre scegliere una delle seguenti opzioni:
  • A. Tesi di Laurea Magistrale
  • B. Stage e progetto di ricerca capstone

I moduli opzionali includono:

• Sistemi di raccomandazione e intelligenza collettiva
• Banche dati relazionali e sistemi informativi
• Sistemi Informativi Spaziali
• Scienza dei dati in Python
• GIS e analisi dei dati
• Visualizzazione delle informazioni
• Apprendimento automatico
• Programmazione Big Data
• Analisi demografica: teoria e applicazione
• Gestione dei dati di ricerca
• Disuguaglianza e strumenti
• Migrazione globale
• Geografia della popolazione
• Confronto tra i sistemi sanitari
• Imprenditoria sociale
• Apprendimento approfondito
• Generazione e riconoscimento di opportunità
• Introduzione all'Intelligenza Artificiale

Dopo aver consultato il Master in Social Data Analytics Program Director, uno studente può essere in grado di sostituire moduli più avanzati con moduli di base specifici in cui lo studente può dimostrare un apprendimento precedente sufficiente in quelle aree.

Nota: le informazioni curriculari sono soggette a modifiche.

Risultati del programma

Quasi ogni aspetto della nostra vita oggi lascia una traccia digitale. Sfruttare questo enorme mare di informazioni richiede sia una comprensione oculata di come le questioni scientifiche sostanziali e sociali guidino l'analisi dei dati, sia l'abilità e la formazione per utilizzare strumenti analitici scalabili.

Una volta completato con successo, lo studente dovrebbe essere in grado di:

• Dimostrare una conoscenza e una comprensione di base dei fondamenti dell'analisi dei dati sociali, dei requisiti e delle tecniche dei dati.
• Costruire, sintetizzare, valutare, interpretare e riferire teorie e prove in modo aperto, analitico e critico.
• Applicare le capacità di risoluzione dei problemi in una varietà di contesti diversi.
• Applicare tecniche di analisi dei dati sociali appropriate per affrontare problemi di ricerca specifici del settore.
• Discutere, presentare e comunicare le proprie idee di ricerca, i dati e i risultati in un contesto di gruppo e in una comunicazione individuale.

Chi deve candidarsi?

Opzione a tempo pieno adatta a:

• Richiedenti nazionali (SEE): Sì
• Richiedenti internazionali (non SEE) che risiedono al di fuori della regione SEE: Sì

Opzione part-time adatta a:

• Richiedenti nazionali (SEE): Sì
• Richiedenti internazionali (non SEE) che risiedono attualmente al di fuori della regione SEE: No

I candidati dovranno essere in possesso di una laurea con lode o equivalente, preferibilmente con una componente di scienze sociali o discipline affini, e di eccellenti referenze accademiche.

Questo corso di laurea comprende moduli di base di Informatica, che è una materia matematica che implica comprensione e ragionamento logico e pertanto i candidati devono essere in grado di dimostrare una buona conoscenza della matematica.

Carriere e occupabilità

Un'ampia gamma di diverse organizzazioni, tra cui dipartimenti governativi, enti semi-statali, società private di IT, finanza e consulenza, nonché settori come l'istruzione, la salute e il benessere sociale, stanno ora esplorando i vantaggi della combinazione di risorse di dati grandi e complesse, tra cui dati amministrativi, per il processo decisionale e l'utilizzo delle risorse. Il Master in Social Data Analytics presso l'UCD è l'ideale per i laureati che desiderano migliorare le proprie competenze e sfruttare queste eccellenti opportunità di lavoro. È progettato per consentire alle persone di combinare le loro scienze sociali e/o formazione affine con forti capacità tecniche e analitiche e di sfruttare l'ampia gamma di dati digitalizzati e digitali ora accessibili dalle organizzazioni del settore pubblico e privato.