Master in Scienza dei dati statistici

L'obiettivo dell'UCD MSc Statistical Data Science è quello di formare la nuova generazione di data scientist, dotandoli di un'ampia gamma di competenze fondamentali e applicate nel campo della statistica e dell'apprendimento automatico. Al termine dell'MSc Statistical Data Science, sarete in grado di dimostrare una comprensione approfondita dei concetti statistici, di applicare ragionamenti, tecniche e modelli statistici avanzati nell'analisi di dati reali e di utilizzare competenze tecniche di calcolo. L'MSc Statistical Data Science è ideale per gli studenti interessati a carriere nel campo della scienza dei dati nell'industria, nelle imprese o nel governo, o per coloro che sono interessati a perseguire un successivo dottorato di ricerca in statistica o in aree correlate.

Il programma forma gli studenti nella scienza dei dati statistici sia applicata che teorica e li prepara a una carriera come ricercatori di dati. Un'ampia gamma di moduli didattici fornisce una base approfondita nella statistica e nell'apprendimento automatico. I moduli obbligatori mirano a garantire che tutti gli studenti abbiano una conoscenza e un'esperienza statistica adeguata, mentre i moduli opzionali forniscono un approfondimento e un'esposizione a una gamma diversificata di metodi e applicazioni statistiche. Inoltre, gli studenti partecipano a un modulo di ricerca supervisionato in cui sviluppano un progetto individuale che affronta un problema statistico attuale.

In questo programma, imparerete a progettare, utilizzare e interpretare una varietà di strumenti di modellazione statistica, combinando la teoria fondamentale della statistica con le moderne tecniche computazionali. Il programma si basa su diverse aree tematiche:

• Data Science: in molti dei nostri moduli affronterete problemi moderni del mondo reale, utilizzando una serie di tecniche avanzate comuni alla statistica e all'apprendimento automatico. Esempi di moduli: Apprendimento automatico statistico, Data Mining, Analisi predittiva avanzata.
• Informatica: imparerete a progettare e implementare algoritmi efficienti, attraverso vari linguaggi di programmazione per la scienza dei dati e software comunemente utilizzati nell'industria e nella ricerca. Esempi di moduli: Programmazione dei dati, ottimizzazione, apprendimento automatico con Python.
• Teoria fondamentale: si affronteranno gli aspetti fondamentali della statistica matematica e si apprenderà come questa viene utilizzata nella scienza dei dati per sviluppare nuovi metodi e concetti. Esempi di moduli: Statistica matematica, Analisi multivariata, Modelli stocastici.
• Comunicazione: imparerete a studiare e interpretare le analisi statistiche e a comunicare efficacemente le vostre conclusioni. Esempi di moduli: Comunicazione tecnica, Modellazione statistica applicata, Dissertazione.

Avrete la flessibilità di scegliere i vostri moduli da un'ampia gamma di argomenti statistici. Inoltre, il corso prevede un modulo finale di dissertazione che vi darà la possibilità di lavorare in modo approfondito e individuale su un problema statistico, con potenziali applicazioni industriali o novità di ricerca.