Master in Informatica Linguistica

ECTS totali: 120

Primo anno

• Linguistica computazionale 1
• Fondamenti di informatica per la linguistica
• Gestione del progetto e del cambiamento
• Lingua inglese per l'informatica linguistica
• Linguistica computazionale 2
• Metodi e modelli formali per la linguistica computazionale
• Un corso facoltativo tra
• Fondamenti semantici per l'elaborazione del linguaggio naturale
• Risorse terminologiche
  • Fondamenti semantici per l'elaborazione del linguaggio naturale
  • Risorse terminologiche

Secondo anno

• La Lingua I - Linguaggio e Fonologia / Strategie Comunicative*
• Curriculum in Scienze Umanistiche:
• Elaborazione del linguaggio naturale per i social media
• Strumenti digitali per le discipline umanistiche
• Curriculum in Economia:
• Intelligenza artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale per il processo decisionale
• Comportamento del cliente e web semantico
• Un insegnamento opzionale tra i seguenti:
• Analisi del discorso
• Open Data Linguistici e Web Semantico
• Teoria e metodo dell'annotazione linguistica
• Filologia computazionale ed editing digitale
• Tirocinio, oppure un insegnamento a scelta tra i seguenti:
• Problemi di linguistica teorica nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella linguistica computazionale
• Python avanzato per la linguistica
• Strutture dati e concetti di sistemi di database
• Tesi finale magistrale
  • Elaborazione del linguaggio naturale per i social media
  • Strumenti digitali per le discipline umanistiche
  • Curriculum in Economia:
  • Intelligenza artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale per il processo decisionale
  • Comportamento del cliente e web semantico
  • Un insegnamento opzionale tra i seguenti:
  • Analisi del discorso
  • Open Data Linguistici e Web Semantico
  • Teoria e metodo dell'annotazione linguistica
  • Filologia computazionale ed editing digitale
  • Tirocinio, oppure un insegnamento a scelta tra i seguenti:
  • Problemi di linguistica teorica nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella linguistica computazionale
  • Python avanzato per la linguistica
  • Strutture dati e concetti di sistemi di database
  • Tesi finale magistrale

* I corsi di "Lingua I - Lingua e Fonologia" sono rivolti a principianti e riguardano le seguenti lingue: francese, spagnolo e tedesco. I corsi di "Strategie Comunicative" sono rivolti a studenti con conoscenze linguistiche avanzate. I corsi riguardano le seguenti lingue: francese, spagnolo, tedesco, arabo, russo e cinese. Tutti i corsi sono tenuti nella lingua insegnata.

Titolo di studio conseguito: Laurea Magistrale in Informatica Linguistica

I laureati in Informatica Linguistica svilupperanno le conoscenze, le competenze e le abilità necessarie per operare nei seguenti ambiti:

• Elaborazione del linguaggio naturale
• Analisi automatica dei Big Data in formato digitale
• Trasformazione digitale
• Gestione del progetto e interazione con il cliente tramite strumenti di elaborazione del linguaggio naturale
• Recupero, estrazione, produzione e gestione delle informazioni sul web

Tra le altre professioni, il corso di laurea forma laureati che diventeranno:

• Esperto nell'elaborazione automatica dei dati linguistici

Questa figura ha la funzione di organizzare, coordinare e gestire le attività di elaborazione automatica e distribuzione su piattaforme digitali di dati linguistici (metadati) scritti e orali.

Tra i compiti di questa figura rientrano la concezione e la gestione di progetti che implichino l'analisi computazionale automatica delle informazioni veicolate attraverso il mezzo linguistico.

Questo profilo professionale può essere associato ai seguenti ruoli: linguista computazionale, gestore della conoscenza digitale, esperto di editoria digitale ed esperto di biblioteche digitali.

• Esperto in pianificazione, produzione e analisi dei contenuti per il Web

Questa figura ha la funzione di supervisionare i processi che richiedono la pianificazione, la produzione e/o l'analisi di contenuti distribuiti e fruibili tramite il Web, in particolare relativi alle discipline umanistiche.

Le principali competenze distintive di questa figura riguardano la capacità di creare e analizzare dati, sia testuali che multimediali, interconnessi tramite ontologie già disponibili o estese a seconda delle esigenze del Web semantico.

• Esperto in interazione ed esperienza del cliente

Questa figura ha la funzione di supportare o gestire i team aziendali orientati al miglioramento dell'esperienza del cliente in tutte le fasi del ciclo di vita del cliente (proposta commerciale, vendita, abbonamento, servizi post-vendita, ecc.).

Le principali competenze distintive di questa figura riguardano la capacità di creare e analizzare dati interconnessi, sia testuali che multimediali, e di comprendere come classificare i bisogni e i comportamenti dei clienti e della rete vendita.