Laurea Magistrale in Computer Vision

Quali conoscenze acquisirò con questo Master?

Tra le applicazioni professionali della Visione Artificiale se ne potrebbero elencare alcune come la videosorveglianza e il controllo visivo degli ambienti, l'analisi e l'elaborazione delle immagini mediche, l'ispezione automatica, l'interpretazione delle immagini satellitari, la verifica visiva degli assegni bancari e le applicazioni biometriche. , sviluppo di interfacce utente intelligenti, ecc.

obiettivi

Questo master è progettato per offrire una formazione teorico-pratica specialistica nel campo della Computer Vision. Il master fornisce competenze che consentono di affrontare problemi attuali all'interno del contesto specifico della Computer Vision, un campo in espansione e di crescente interesse nel settore. L'obiettivo del Master è quello di formare lo studente a:

• L'analisi di problemi di interesse pratico dove le soluzioni basate sulle tecniche di Visione Artificiale sono applicabili in modo realistico ed efficiente.
• La progettazione, l'implementazione e l'impianto di sistemi hardware/software basati sulla Visione Artificiale
• Lo sviluppo di sistemi di visione artificiale orientati ad aree specifiche come la robotica, l'imaging medico, l'analisi dei documenti o la sorveglianza, tra gli altri.
• I fondamenti delle nuove tendenze in Computer Vision.

Il completamento di un programma classico comporta in genere il guadagno di 60 crediti ECTS.

Durata del Master: Un anno accademico.

• 623001 Trattamento digitale delle immagini
• 623002 Strumenti software per il trattamento delle immagini
• 623011 Biometria informatica
• 623013 Strumentazione visiva
• 623015 Fondamenti di matematica
• 623016 Riconoscimento di modelli
• 623017 Introduzione alla ricerca sulla visione artificiale
• 623003 Immagine medica
• 623005 Applicazioni industriali e commerciali
• 623007 Visione dinamica
• 623009 visione tridimensionale
• 623010 Visione nella robotica
• 623012 Seminari sulla visione artificiale
• 623014 Progetto finale del Master

Competenze generali del Master:

• CG01 - Capacità di scegliere la metodologia e le tecniche appropriate per risolvere un problema specifico, nonché di rilevare l'applicabilità delle tecniche di visione artificiale a problemi industriali.
• CG02 - Capacità di progettare e sviluppare sistemi hardware/software volti a risolvere specifici problemi di visione artificiale in diversi ambiti.
• CG03 - Capacità di selezionare i componenti dei diversi sottosistemi che fanno parte di un sistema di visione tra tutta l'offerta tecnologica esistente sul mercato.
• CG04 - Capacità di realizzare un progetto originale di ricerca e/o sviluppo relativo a uno o più argomenti del corso di laurea magistrale.

Competenze specifiche:

• CE01 - Capacità di selezionare e/o implementare gli strumenti matematici necessari per modellare e risolvere uno specifico problema di visione artificiale.
• CE02 - Capacità di conoscere le principali modalità di imaging medico e i formati di immagine digitale specifici in medicina, nonché le principali tecniche di elaborazione e analisi delle immagini mediche.
• CE03 - Capacità di selezionare la strumentazione adeguata (dispositivi di illuminazione, acquisizione, elaborazione e visualizzazione) per risolvere uno specifico problema di visione artificiale.
• CE04 - Capacità di comprendere il concetto di immagine digitale nonché lo schema generale dell'algoritmo di elaborazione delle immagini digitali.
• CE05 - Capacità di conoscere gli algoritmi fondamentali nell'elaborazione delle immagini digitali.
• CE06 - Capacità di selezionare gli strumenti, i linguaggi, gli ambienti e le librerie appropriati per ogni problema di elaborazione delle immagini digitali.
• CE07 - Capacità di applicare le più importanti tecniche di classificazione per risolvere problemi reali di Visione Artificiale.
• CE08 - Capacità di conoscere e saper applicare le tecniche di base nei problemi di visione dinamica.
• CE09 - Capacità di applicare le più importanti tecniche di acquisizione di dati 3D e di rappresentazione di oggetti 3D.
• CE10 - Capacità di intravedere i nuovi paradigmi di una disciplina scientifica in espansione sia sul piano della ricerca che dei suoi possibili usi industriali.
• CE11 - Capacità di sviluppare e valutare un prototipo di sistema di visione artificiale industriale (ad esempio, un sistema di analisi automatica dei documenti).
• CE12 - Capacità di conoscere i problemi più rilevanti e le soluzioni proposte nel campo della visione artificiale per robot.
• CE13 - Capacità di comprendere la struttura e il funzionamento di un sistema biometrico generale, le modalità biometriche statiche e dinamiche più comuni e come valutare la sicurezza e le prestazioni di questo tipo di sistema.