Master of Science in Bioinformatica e Biologia Computazionale
The University of Texas at Dallas
Informazione chiave
Posizione del campus
Richardson, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 18.276 / per semester
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Jan 2024
introduzione
Il Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology è un programma interdisciplinare offerto congiuntamente dai Dipartimenti di Scienze Matematiche e Biologiche, con il primo che funge da unità amministrativa. Combinando corsi dalle discipline di Biologia, Informatica, Matematica e Statistica, soddisfa la crescente domanda di una nuova generazione di scienziati che hanno esperienza in tutte queste discipline. Oltre ai corsi, il programma offre anche l'opportunità di acquisire esperienza pratica partecipando alla ricerca con i membri della facoltà.
Il programma offre la scelta tra due tracce. Uno è progettato per studenti con una formazione generale in scienze / ingegneria, mentre l'altro è progettato per studenti con un background in scienze biologiche. Per sviluppare ulteriori competenze, entrambe le tracce offrono una scelta di tre gruppi elettivi, vale a dire, gruppi elettivi orientati all'informatica, orientati alla statistica e orientati alla biologia. Entrambi offrono anche opportunità di ricerca. Gli studenti dovrebbero scegliere una traccia e un gruppo elettivo in base ai loro background e interessi in consultazione con il consulente laureato del programma.
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio sono disponibili per candidati qualificati su base competitiva.
Curriculum
Requisiti di laurea
Il programma MS in Bioinformatica e Biologia Computazionale richiede il completamento di almeno 36 ore di credito per semestre. Il programma offre la scelta tra due tracce. La Traccia 1 è progettata per studenti con una formazione generale in scienze / ingegneria, mentre la Traccia 2 è progettata per studenti con un forte background in biologia. Per sviluppare ulteriori competenze, entrambe le tracce offrono una scelta di tre gruppi elettivi, vale a dire gruppi elettivi orientati all'informatica, orientati alla statistica e orientati alla biologia. Entrambi offrono anche opportunità di ricerca. Gli studenti dovrebbero scegliere una traccia e un gruppo elettivo in base ai loro background e interessi in consultazione con il Graduate Advisor del programma.
Traccia 1 (MS)
I. Core: 15 ore di credito per semestre
- BMEN 6374 Geni, proteine e biologia cellulare per ingegneri
- Argomenti BIOL 6V00 in Scienze Biologiche (Evoluzione Molecolare Computazionale)
- CS 5303 Informatica I
- MATEMATICA 5303 Calcolo avanzato e algebra lineare
- STAT 5351 Probability and Statistics I (per Elective Group 2)
- o STAT 5353 Probability and Statistics for Data Science and Bioinformatics (per gruppi elettivi 1 e 3)
II. Gruppi elettivi (scegli un gruppo elettivo)
Elective Group 1 (Computer Science Oriented): 15 ore di credito per semestre
- CS 5343 Analisi algoritmica e strutture dati 1
- MATEMATICA 6312 Combinatoria e teoria dei grafi
- MATEMATICA 6341 Bioinformatica
- o BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATEMATICA 6346 Analisi di immagini mediche
- E uno dei seguenti:
- CS 6307 Introduzione alla gestione e all'analisi dei big data per non maggiori CS
- Linguaggi di programmazione Web CS 6314
- Progettazione database CS 6360
- Apprendimento automatico CS 6375
Elective Group 2 (Statistics Oriented): 18 ore di credito per semestre
- STAT 5352 Probabilità e statistica II
- STAT 6337 Metodi statistici avanzati I
- STAT 6338 Metodi statistici avanzati II
- STAT 6340 Statistica e apprendimento automatico
- MATEMATICA 6341 Bioinformatica
- o BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATEMATICA 6346 Analisi di immagini mediche
Elective Group 3 (Biology oriented): 15 ore di credito per semestre
- MATEMATICA 6341 Bioinformatica
- o BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6345 Metodi matematici in medicina e biologia
- MATEMATICA 6346 Analisi di immagini mediche
- E due dei seguenti:
- BIOL 5375 da geni a genomi
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetics
- BIOL 6373 Proteomica
- BIOL 6385 Biologia computazionale
- o BMEN 6389 Biologia computazionale
- o MATH 6343 Biologia computazionale
III. Ricerca o Elettiva o una loro combinazione
- Gruppo elettivo 1: 6 ore di credito per semestre
- Elective Group 2: 3 ore di credito per semestre
- Elective Group 3: 6 ore di credito per semestre
Traccia 2 (MS)
I. Core: 14 ore di credito per semestre
- BIOL 5410 Biochimica
- BIOL 5420 Biologia molecolare
- STAT 5351 Probability and Statistics I (per Elective Group 2)
- o STAT 5353 Probability and Statistics for Data Science and Bioinformatics (per gruppi elettivi 1 e 3)
- MATEMATICA 5303 Calcolo avanzato e algebra lineare
II. Gruppi elettivi (scegli un gruppo elettivo)
Elective Group 1 (Computer Science oriented): 18 ore di credito per semestre
- CS 5303 Informatica I
- CS 5343 Analisi algoritmica e strutture dati *
- MATEMATICA 6312 Combinatoria e teoria dei grafi
- MATEMATICA 6341 Bioinformatica
- o BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATEMATICA 6346 Analisi di immagini mediche
- E uno dei seguenti:
- CS 6307 Introduzione alla gestione e all'analisi dei big data per non maggiori CS
- Linguaggi di programmazione Web CS 6314
- Progettazione database CS 6360
- Apprendimento automatico CS 6375
Elective Group 2 (orientato alla statistica): 18 ore di credito per semestre
- STAT 5352 Probabilità e statistica II
- STAT 6337 Metodi statistici avanzati I
- STAT 6338 Metodi statistici avanzati II
- STAT 6340 Statistica e apprendimento automatico
- MATEMATICA 6341 Bioinformatica
- o BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATEMATICA 6346 Analisi di immagini mediche
Gruppo elettivo 3 (orientato alla biologia): almeno 18 ore di credito per semestre
- MATEMATICA 6341 Bioinformatica
- o BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATEMATICA 6346 Analisi di immagini mediche
- MATH 6345 Metodi matematici in medicina e biologia
- E due dei seguenti:
- BIOL 5375 da geni a genomi
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetics
- BIOL 6373 Proteomica
- BIOL 6385 Biologia computazionale
- o BMEN 6389 Biologia computazionale
- o MATH 6343 Biologia computazionale
- Argomenti BIOL 6V00 in Scienze Biologiche (Evoluzione Molecolare Computazionale)
- Argomenti BIOL 6V00 in scienze biologiche (Introduzione alla programmazione per scienze biologiche)
III. Ricerca o Elettiva o una loro combinazione
- Tutti i gruppi elettivi: 4 ore di credito per semestre
Altri requisiti
- Per un dottorato di ricerca sono richiesti studenti vincolati del Dipartimento di Scienze Biologiche, Biologia cellulare BIOL 5440 e Biologia quantitativa BIOL 5460 (o equivalente). Questo requisito può essere soddisfatto prendendo questi corsi come "elettivi" nel programma di bioinformatica e biologia computazionale.
- Elettivi devono essere approvati dal Graduate Advisor del programma.
- Le sostituzioni ai corsi obbligatori possono essere effettuate se approvate dal Graduate Advisor del programma e dal Direttore del Dipartimento di Scienze Matematiche.
- Uno studente può scegliere di scrivere una tesi di laurea magistrale sotto la supervisione di un membro della facoltà. Il progetto di tesi può contare da 3 a 6 ore di credito semestrale di elettivi verso le 36 ore richieste, in conformità con le politiche dell'Università. La tesi deve essere approvata dal Direttore del Dipartimento di Scienze Matematiche. Una volta completato il progetto di tesi, lo studente deve difenderlo con successo davanti alla sua commissione di tesi.
*Gli studenti che non hanno sostenuto il prerequisito CS 5333 Discrete Structures per CS 5343 Algorithm Analysis and Data Structures dovrebbero consultare il proprio Graduate Advisor del Mathematical
Opportunità di carriera
Come accennato in un recente articolo su Science.
"Oggi, le prospettive di lavoro all'interno della biologia computazionale - nota anche come bioinformatica - sembrano forti e sembrano in crescita, sostenute dalle industrie farmaceutiche e biotecnologiche che cercano di sfruttare le risme di dati genomici e inaugurare una nuova era di scoperta di farmaci".
Inoltre, l'attuale direttore del NIH, Francis Collins, ha dichiarato:
“Se fossi uno studente universitario o laureato del primo anno interessato alla biologia, migrerei il più velocemente possibile nel campo della biologia computazionale... Ci sono grandi quantità di dati di alta qualità accessibili a chiunque abbia le capacità per trova le pepite di verità che si nascondono in quelle informazioni”.
I laureati del programma dovrebbero perseguire un programma di dottorato in un campo correlato o cercare lavoro nelle industrie biofarmaceutiche e biotecnologiche, nei laboratori di ricerca, negli ospedali e nelle società di software.
Dipartimento di Scienze per determinare l'ammissibilità.
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