The University of Texas at Dallas

Master of Science in Analisi e ricerca dei dati sociali

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti specifici per l'ammissione al MS in Social Data Analytics and Research. Diversi corsi obbligatori, tuttavia, richiedono un soddisfacente completamento preliminare di algebra e / o calcolo universitario universitario.

La politica di classificazione

Per qualificarsi per la laurea, gli studenti devono mantenere una media minima di 3,0 punti nei corsi di base del loro programma di laurea più una media aggregata dei voti di 3,0 per tutti i corsi di laurea seguiti nel corso di laurea dello studente presso l'UT Dallas.

Requisiti di laurea

Gli studenti che cercano il Master in Analisi e ricerca dei dati sociali devono completare almeno 36 ore di credito per semestre di corsi di laurea nel programma e mantenere almeno una media dei voti 3.0 (B) per laurearsi.

Il programma ha tre componenti: Corsi di base richiesti (15 ore di credito per semestre), Elettivi analitici prescritti (12 ore di credito per semestre) e Elettivi disciplinari prescritti (9 ore di credito per semestre), come segue:

I. Corsi di base richiesti: 15 ore di credito per semestre

• Metodi di raccolta e produzione dei dati EPPS 6302
• PPPE 6310 Research Design I
• EPPS 6313 Introduzione ai metodi quantitativi *
• o EPPS 7313 Statistiche descrittive e inferenziali **
• Regressione applicata EPPS 6316 *
• o EPPS 7316 Regressione e analisi multivariata **
• Visualizzazione dei dati EPPS 6356
• o GISC 6363 Mappatura Internet ed elaborazione delle informazioni
  • o EPPS 7313 Statistiche descrittive e inferenziali **
  • Regressione applicata EPPS 6316 *
  • o EPPS 7316 Regressione e analisi multivariata **
  • Visualizzazione dei dati EPPS 6356
  • o GISC 6363 Mappatura Internet ed elaborazione delle informazioni

In circostanze speciali, gli studenti possono sostituire corsi alternativi equivalenti nel core previa approvazione del direttore del programma o del decano associato per i corsi di laurea.

II. Elettivi analitici prescritti: 12 ore di credito per semestre

Gli studenti completano dodici ore di credito per semestre

• EPPS 6311 Research Practice in the Social Sciences
• EPPS 6323 Knowledge Mining
• EPPS 6324 Data Management for Social Science Research
• EPPS 6346 Orientamento alla ricerca qualitativa
• EPPS 6352 Evaluation Research Methods in the Economic, Political and Policy Sciences
• EPPS 6354 Gestione delle informazioni
• EPPS 6355 Analisi del contenuto
• Visualizzazione dei dati EPPS 6356
• EPPS 7304 Analisi costi-benefici
• EPPS 7318 Equazione strutturale e modellazione multilivello (gerarchica)
• EPPS 7344 Variabili dipendenti categoriali e limitate
• EPPS 7370 Analisi delle serie storiche I
• EPPS 7371 Analisi delle serie storiche II
• EPPS 7386 Survey Research
• EPPS 7390 Bayesian Analysis for Social and Behavioral Sciences
• GISC 5322 Tecniche di rilevamento satellitare GPS (Global Positioning System)
• GISC 5324 Acquisizione dati 3D e LiDAR a terra
• GISC 6301 GIS Data Analysis Fundamentals
• GISC 6317 Fondamenti di programmazione GIS
• GISC 6321 Spatial Data Science
• GISC 6323 Machine Learning per dati socioeconomici e georeferenziati
• GISC 6325 Nozioni fondamentali sul telerilevamento
• GISC 6381 Fondamenti dei sistemi di informazione geografica
• GISC 6384 Sistemi avanzati di informazione geografica
• GISC 7310 Analisi dati GIS avanzata
• GISC 7360 GIS Pattern Analysis
• Statistiche spaziali GISC 7361
• GISC 7365 Rilevamento remoto avanzato

III. Elettivi disciplinari: 9 ore di credito per semestre

Gli studenti completano nove ore di credito per semestre in UNO dei seguenti settori disciplinari (Criminologia, Scienze dell'informazione geospaziale, Economia, Scienze politiche, Gestione pubblica / senza scopo di lucro, Politica pubblica / Economia politica o Sociologia) con corsi prescritti dai rispettivi programmi EPPS. Il direttore del programma o il decano associato per i corsi di laurea deve approvare la selezione del corso.

* Il prerequisito è College Algebra.

** Il prerequisito è il calcolo.

I laureati del programma:

• Applicare metodi di progettazione e valutazione della ricerca nelle scienze sociali, inclusi approcci quantitativi (ad esempio, sperimentali, quasi sperimentali e naturalistici) e qualitativi in diversi contesti del settore pubblico, non-profit e privato;
• Utilizzare metodi di analisi quantitativi e qualitativi per i dati delle scienze sociali utilizzati nella ricerca da diversi tipi di organizzazioni del settore pubblico, senza scopo di lucro e privato;
• Sfruttare le competenze e le capacità acquisite nella pratica per sostenere le organizzazioni del settore pubblico, non profit e privato mentre affrontano questioni sociali urgenti su scala sia locale che globale;
• Interpretare le teorie fondamentali e le dimensioni filosofiche della pratica delle scienze sociali e promuovere l'uso etico della metodologia delle scienze sociali;
• Giustificare l'importanza delle scienze sociali applicate nel contribuire a plasmare la politica e l'azione pubblica;
• Costruisci con successo percorsi di carriera nei campi applicando analisi e ricerca dei dati sociali.

I laureati cercano varie posizioni, tra cui analista / scienziato di dati, specialista di data mining, gestore di database, statistico, analista di valutazione del programma, analista di supporto alle decisioni, analista di ricerca, statistico di sondaggi di opinione, esperto di intelligence della comunità e analista di risorse informative.