Master in Business Analytics - Gestione dei Big Data
Abu Dhabi, Emirati Arabi Uniti
DURATA
15 up to 18 Months
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
15 Apr 2025
LA PRIMA DATA DI INIZIO
15 Apr 2025
TASSE UNIVERSITARIE
AED 110.000
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Introduzione
L'emergere dei big data e delle tecnologie cognitive sarà la nuova norma della futura business analytics nelle organizzazioni. I governi e le industrie rivoluzioneranno le loro operazioni ottimizzando queste tecnologie dirompenti come risorse strategiche per un processo decisionale efficace. Se da un lato questa diffusione crea opportunità esponenziali, dall'altro i futuri dipendenti devono acquisire conoscenze manageriali complete e capacità di leadership nella gestione di tendenza dei big data e dell'intelligenza artificiale. Queste competenze analitiche massimizzeranno il vasto potenziale delle opportunità di espansione dei dati per prescrivere le esigenze di valore aggiunto dei clienti e dell'ambiente di business verso il vantaggio competitivo dell'organizzazione.
Il Master of Science in Business Analytics con una concentrazione sulla gestione dei Big Data è stato progettato per consentire ai professionisti del settore di migliorare le loro capacità e competenze di analisi dei dati per risolvere i problemi aziendali nelle loro organizzazioni. Questo programma consentirà agli studenti di gestire sistemi orientati ai dati e di prendere decisioni guidate dai dati all'interno di un'organizzazione, apportando capacità di leadership e conoscenze complete delle discipline dei big data al tavolo della gestione. Gli studenti conosceranno gli strumenti e le tecnologie emergenti disponibili per affrontare le sfide della gestione dei Big Data.
Ammissioni
Curriculum
Il programma MSBA rappresenta una raccolta mirata di corsi che forniscono agli studenti una conoscenza specialistica dell'analisi aziendale. Il programma MS in Business Analytics ha due concentrazioni, Big Data Management e Artificial Intelligence Management. Lo studente deve scegliere una di queste concentrazioni quando si iscrive al programma o dopo aver completato con successo i corsi di base comuni. Il programma è strutturato attorno a cinque componenti: il Bridging Program, i corsi di base, i corsi principali, i corsi elettivi e la tesi di consulenza individuale.
I corsi del programma sono composti da cinque corsi principali, tre corsi principali e due corsi opzionali, ognuno dei quali vale tre crediti per un totale di 30 ore di credito. La tesi di consulenza vale 6 ore di credito. Pertanto, le ore di credito totali del programma sono 36. Il Bridging Program non prevede crediti, che alcuni studenti devono completare su raccomandazione del Comitato di ammissione. La tesi di consulenza individuale è obbligatoria per la laurea del programma. Comporta un progetto che dimostra l'applicazione di competenze, conoscenze e abilità a una situazione del mondo reale utilizzando le teorie, le tecnologie e i modelli di analisi aziendale.
Courses
- Analytics in Business
- Research Methods for Business Analytics
- Maths and Statistical Foundations for Analytics
- Optimization & Decision Systems
- Machine Learning
- Data Management
- Visualization
- Data Strategy
- Individual Consultancy Thesis I
- Elective 1
- Elective 2
- Individual Consultancy Thesis II
Esito del programma
Risultato di apprendimento generale
- Valutare criticamente le attuali problematiche di Business Analytics.
- Esaminare criticamente grandi set di dati all'interno dei contesti organizzativi.
- Valutare criticamente un'ampia gamma di tecnologie appropriate che trasformano dati nuovi e astratti in soluzioni per la risoluzione dei problemi.
- Valutare criticamente la ricerca attuale sulla risoluzione avanzata dei problemi utilizzata per analizzare grandi set di dati.
Risultati di apprendimento della gestione dei Big Data
- Confronta le tecnologie di gestione dei Big Data più innovative per rispondere alle esigenze aziendali strategiche.
- Proporre soluzioni aziendali strategiche per risolvere le sfide nella gestione dei Big Data.
- Scopri strategie di apprendimento indipendenti per ampliare le tue conoscenze professionali sulla gestione dei Big Data, in relazione all'evoluzione di innovazioni, ricerche, etica e standard.
Tassa di iscrizione al programma
Programma di studio
- The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
- The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
- Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
- Each course will have 50 contact hours.
- Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
- Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
- ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.