Master in Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Informazione chiave
Posizione del campus
Hoboken, Stati Uniti d'America
Le lingue
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Formato di studio
Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 18.340 / per semester *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* / semestre Tasso di frequenza a tempo pieno (9-12 crediti)
introduzione
Panoramica
Pochi manager uniscono il senso degli affari con le competenze tecniche per guidare la loro organizzazione in un'era digitale, in cui il valore viene creato attraverso l'intelligenza artificiale, l'apprendimento approfondito e l'analisi predittiva.
La Business Intelligence
Il curriculum copre i concetti in prima linea nella rivoluzione dei dati: apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio, web mining, ottimizzazione e analisi dei rischi. Le lezioni esplorano concetti di business chiave andando oltre i principi di base in R, SAS, Hadoop, Python e Sparc. Il programma culmina in un'esperienza capstone in cui lavorerai su un progetto, utilizzando dati reali, sotto la guida di un mentore del settore.
"Le aziende sono alla ricerca di persone che possono utilizzare l'analitica per interpretare i dati, ma hanno anche bisogno di acume aziendale e in questo programma ottengono entrambi".
ROCHELLE LOSTUMBO, BUSINESS UNIT EXECUTIVE, IBM
Incontra il regista: Dr. Christopher Asakiewicz
Il Dr. Asakiewicz ha svolto un lavoro pionieristico nel campo del knowledge mining e delle sue applicazioni nel mondo degli affari, in particolare nelle scienze della vita. In precedenza, ha trascorso due decenni in ruoli dirigenziali nel settore delle scienze della vita, ritirandosi da Pfizer come vice presidente per i prodotti farmaceutici globali.
Panoramica del curriculum
Il programma del master insegna agli studenti a comprendere sia le implicazioni commerciali dei Big Data che la tecnologia che rende tali dati utili. In tal modo, si appoggia pesantemente sull'infrastruttura high-tech di Stevens, che offre agli studenti un'esposizione diretta al tipo di sfide che si impegneranno sul posto di lavoro. Gli studenti coltiveranno le competenze per raccogliere, analizzare e interpretare i dati nella pianificazione e gestione strategica dei dati; banche dati e data warehousing; data mining e machine learning; analisi di rete e social media; e rischio, modellizzazione e ottimizzazione, e imparerà ad applicare tali competenze ai problemi aziendali al fine di formare una strategia attuabile.
Curriculum di base
Il master in Business Intelligence
- FIN 615 Decisione finanziaria (O)
- Gestione dati MIS 630 (O)
- MIS 636 Data Warehousing e Business Intelligence (O)
- BIA 650 Ottimizzazione dei processi e analisi (O)
- BIA 670 Gestione e simulazione del rischio (O) *
- BIA 652 Analisi dei dati multivariata (O)
- BIA 654 Experimental Design (O)
- MIS 637 Data Analytics e Machine Learning (O)
- BIA 656 Analisi avanzata dei dati e apprendimento automatico *
- Analisi della rete sociale BIA 658 (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *
- BIA 664 Qualità dati e informazioni *
- Gestione dei rischi BIA 670: metodi e applicazioni *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- Analitica della supply chain BIA 674 (O) *
- BIA 676 Analisi dei flussi di dati: Internet degli oggetti *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- Pratica di BIA 686 in Analytics
* Scegli due con il permesso del consulente
** Gli studenti internazionali possono prendere BIA 702 Curricular Practical Training con il permesso del consulente.
Architettura del programma
La Business Intelligence
- Abilità professionali
- Conoscenza disciplinare
- Abilità tecniche
- Infrastruttura
concentrazioni
Il programma del master include una concentrazione su misura per le esigenze di carriera degli studenti nella scienza dei dati.
Scienza dei dati
Questa concentrazione altamente flessibile prepara gli studenti a diventare specialisti nel settore altamente richiesto della scienza dei dati. Lavorando con il loro consulente, gli studenti selezionano tra due e quattro corsi offerti nei dipartimenti di Informatica, Ingegneria finanziaria e Matematica di Stevens.
Requisiti per l'ammissione
I programmi accademici nella scienza dei dati sono diventati comuni, ma pochi di essi presentano gli ultimi strumenti e le tecniche analitiche dalla prospettiva pratica richiesta nel mondo del lavoro. Il master di Stevens in Business Intelligence
Criteri di ammissione
L'ammissione a questo programma è altamente selettivo. Per essere considerata, la tua domanda deve includere quanto segue.
- Trascrizioni accademiche
La tua domanda deve includere le trascrizioni ufficiali di tutte le università alle quali hai partecipato o in cui sei attualmente iscritto. Questi documenti devono indicare il tuo nome, il nome dell'università frequentata, le date di iscrizione, i corsi completati e i voti assegnati. Il tuo diploma di laurea deve essere in scienze, matematica, informatica, ingegneria o una disciplina correlata. La tua laurea deve anche provenire da un'istituzione accreditata e devi aver raggiunto una media B, da considerare.
- Corsi richiesti
Data la natura altamente tecnica di questo corso, gli studenti devono aver completato un semestre di calcolo e un semestre di probabilità di base, test di ipotesi e stima prima di iniziare il programma. Stevens offre corsi noncritici per studenti che devono soddisfare questo requisito.
- Curriculum professionale
L'esperienza lavorativa non è un requisito per il programma di questo master. Tuttavia, il comitato di ammissione valuta i candidati con almeno un anno di esperienza professionale. Devi includere un curriculum con la tua applicazione che evidenzi:
Record accademico.
Esperienza lavorativa e di stage
Capacità di leadership.
Aspirazioni professionali.
- interviste
Stevens invita spesso i candidati del master a intervistare prima di prendere una decisione di ammissione. Se sei selezionato per un colloquio dopo aver inviato la domanda, riceverai le istruzioni via email.
- Punteggi GMAT / GRE
Tutti i candidati a questo programma sono tenuti a presentare punteggi GMAT o GRE con la loro applicazione. Ammissione alla Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Gli studenti internazionali devono anche includere i punteggi TOEFL o IELTS insieme alle loro applicazioni.
- Lettere di raccomandazione
La tua richiesta deve includere due lettere di raccomandazione. Le applicazioni più forti includeranno una lettera di un supervisore corrente e una di un ex supervisore o un precedente datore di lavoro che possa parlare del tuo potenziale di leadership e discutere le tue prestazioni professionali.
Ammissioni
Curriculum
Panoramica del curriculum
Il programma del master forma gli studenti a comprendere sia le implicazioni commerciali dei Big Data sia la tecnologia che rende utili i dati. Per farlo, si appoggia molto all'infrastruttura high-tech dello Stevens, che offre agli studenti un'esposizione diretta al tipo di sfide che affronteranno sul posto di lavoro. Gli studenti acquisiranno le competenze necessarie per raccogliere, analizzare e interpretare i dati nella pianificazione e nella gestione strategica dei dati, nei database e nel data warehousing, nel data mining e nell'apprendimento automatico, nell'analisi delle reti e dei social media, nel rischio, nella modellazione e nell'ottimizzazione, e impareranno ad applicare queste competenze ai problemi aziendali al fine di formare una strategia attuabile.
Curriculum di base
Il master in Business Intelligence & Analytics può essere completato interamente online. I corsi indicati con (O) sono disponibili online.
- FIN 615 Processo decisionale finanziario (O)
- MIS 630 Gestione dei dati (O)
- MIS 636 Magazzino dati e business intelligence (O)
- BIA 650 Ottimizzazione e analisi dei processi (O)
- BIA 670 Gestione e simulazione del rischio (O) *
- BIA 652 Analisi multivariata dei dati (O)
- BIA 654 Progettazione sperimentale (O)
- MIS 637 Analisi dei dati e apprendimento automatico (O)
- BIA 656 Analisi avanzata dei dati e apprendimento automatico
- BIA 658 Analisi delle reti sociali (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Informatica cognitiva *
- BIA 664 Qualità dei dati e delle informazioni *
- BIA 670 Gestione del rischio: Metodi e applicazioni *
- BIA 672 Analisi di marketing (O) *
- BIA 674 Analisi della catena di approvvigionamento (O) *
- BIA 676 Analisi dei flussi di dati: Internet degli oggetti *
- BIA 678 Tecnologie dei Big Data (O)
- BIA 686 Pratica di analisi
* Sceglierne due con l'autorizzazione del consulente
** Gli studenti internazionali possono frequentare il BIA 702 Curricular Practical Training con l'autorizzazione del consulente.
Architettura del programma
Il programma di Business Intelligence & Analytics è stato concepito per preparare i professionisti alla varietà di competenze di cui avranno bisogno per distinguersi in questo settore in rapida evoluzione. Le quattro componenti del programma di studi assicurano agli studenti lo sviluppo di conoscenze pratiche che li mettano in grado di eccellere sul lavoro.
- Competenze professionali
- Conoscenze disciplinari
- Competenze tecniche
- Infrastrutture
Concentrazioni
Il programma del master prevede una concentrazione mirata alle esigenze di carriera degli studenti in scienza dei dati.
Scienza dei dati
Questa concentrazione altamente flessibile prepara gli studenti a diventare specialisti nel settore altamente richiesto della scienza dei dati. In collaborazione con il proprio consulente, gli studenti scelgono da due a quattro corsi offerti dai dipartimenti di Informatica, Ingegneria finanziaria e Matematica della Stevens.
Galleria
Testimonianze degli studenti
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