MS in Business Analytics

Dalla salute alla scienza, dal commercio al dettaglio alla finanza, i big data stanno guidando e cambiando ogni aspetto del nostro mondo, soprattutto in ambito commerciale. La tecnologia avanzata consente alle aziende di raccogliere e archiviare enormi quantità di dati in modo più semplice che mai. Ma le aziende si trovano tutte di fronte allo stesso dilemma: come sfruttare questi dati una volta che li hanno a disposizione.

In tutto il mondo, le aziende sono alla ricerca di leader in grado di utilizzare i dati per risolvere i problemi in modo strategico e prendere decisioni aziendali efficaci. Il nostro programma M.S. in Business Analytics vi prepara a fare esattamente questo. Offrendo basi altrettanto solide sia nei processi aziendali che nell'analisi dei dati, il nostro programma sviluppa manager e dirigenti le cui competenze saranno molto richieste. I laureati sono in grado di comunicare con i manager come con gli analisti quantitativi.

Trasformate il vostro futuro con un master STEM in Business Analytics

Secondo l'Ufficio Statistico del Lavoro degli Stati Uniti, entro il 2031 il numero di occupazioni legate alle materie STEM dovrebbe crescere di quasi l'11%. Questo programma STEM vi permetterà di utilizzare la tecnologia, i dati e l'analisi aziendale per prendere decisioni efficaci e risolvere problemi aziendali complessi.

La designazione STEM offre un ulteriore vantaggio, consentendo agli studenti internazionali di richiedere di estendere il loro tirocinio facoltativo (OPT) di 12 mesi per altri 24 mesi.

Vale la pena di frequentare un master in Business Analytics?

Studiare Business Analytics alla Seton Hall University consente ai laureati di conseguire un diploma di laurea in economia altamente richiesto. Questo programma prepara gli studenti a un mercato del lavoro solido, combinando l'acume commerciale con l'esperienza analitica e rispondendo alla crescente domanda di professionisti esperti di dati in ogni settore. La struttura del programma di studi assicura che i laureati non solo siano competenti negli strumenti analitici più recenti, ma anche abili nel tradurre le intuizioni dei dati in decisioni strategiche di business.