Laurea Magistrale in Metodi e Applicazioni Statistiche
Rome, Italia
DURATA
2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
29 Jul 2024
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Oct 2024
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 1.500 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* per anno accademico
Introduzione
SMA - Statistical Methods and Applications - è l'acronimo del nuovissimo Corso di Laurea Magistrale biennale (corrispondente alla Laurea Magistrale italiana) interamente tenuto in lingua inglese e erogato dal Dipartimento di Scienze Statistiche (DSS). Il DSS è il più grande Dipartimento di Statistica in Italia ei suoi docenti godono di una reputazione internazionale nell'insegnamento e nella ricerca. DSS ospita una delle più potenti risorse di elaborazione presso Sapienza University of Rome . Il programma del Master è interamente tenuto in lingua inglese. Fornisce agli studenti competenze statistiche specifiche attraverso un adeguato mix di metodologie avanzate di modellazione dei dati e formazione professionale pratica per affrontare complessi problemi scientifici e socio-economici.
Ammissioni
Curriculum
Gli studenti possono scegliere uno dei seguenti piani di studio:
- [Economia quantitativa
- [Statistiche ufficiali (EMOS - European Master in Official Statistics)
- [Analista di dati (con un percorso opzionale di doppia laurea con l'Université Paris Dauphine)
Tutti e tre questi piani di studio (curricula) preparano professionisti per carriere in società di consulenza, industrie e agenzie statali, nonché candidati a programmi di dottorato in Statistica, Scienza dei dati, Economia quantitativa ed Econometria.
Esito del programma
Risultati di apprendimento
Il Corso di Laurea si propone di formare figure professionali in grado di gestire il processo di raccolta, modellazione e analisi dei dati per esaminare fenomeni complessi e di fornire supporto ai processi decisionali in istituzioni, aziende e istituti di ricerca privati e pubblici.
I risultati di apprendimento specifici sono i seguenti:
- Una buona conoscenza di base della teoria e delle applicazioni dei fenomeni aleatori
- Conoscenza dei principi e dei metodi di raccolta dei dati, opportunamente pianificati e con adeguato controllo di qualità
- Conoscenza dei modelli più comuni e specifici per diversi contesti di applicazione
- Capacità di lavorare in autonomia o in team per risolvere problemi applicativi
- Abilità di comunicazione scritta e orale in inglese, in particolare nella terminologia specializzata
- Una buona conoscenza di base consente un aggiornamento costante
- Conoscenze adeguate per avere accesso a programmi di dottorato nazionali e internazionali nelle discipline fondamentali.