Laurea Magistrale in Data Science

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science propone un approccio interdisciplinare raccogliendo contributi da Ingegneria, Informatica, Statistica, Scienze Economiche e Organizzative, oltre a specifiche conoscenze dei principali domini applicativi della Data Science. In particolare, il corso di laurea magistrale in Data Science offre le conoscenze professionali necessarie per lo sviluppo di tecnologie di raccolta, gestione, elaborazione e analisi di big data e la conseguente traduzione di queste in informazioni chiave per la conoscenza e il processo decisionale all'interno di settori imprenditoriali e sociali.

Questa laurea biennale consiste nel primo set di 39 crediti in discipline accademiche chiave volte a fornire le conoscenze statistiche, ingegneristiche e informatiche di base necessarie per sviluppare strumenti e infrastrutture software appropriati per la raccolta, l'elaborazione e l'organizzazione dei big data e del modelli matematico-statistici utili alla loro analisi. I 39 crediti includeranno almeno 10 crediti relativi ad attività di laboratorio o studio individuale. Questi insegnamenti chiave sono obbligatori per tutti gli studenti ei crediti saranno così suddivisi: 27 su tecnologie informatiche e 12 su materie statistiche.

Gli studenti sceglieranno fino a 30 crediti nelle principali discipline accademiche. Almeno 6 dei 36 crediti saranno scelti tra Scienze umanistiche, sociali, giuridiche ed economiche. Tali discipline sono finalizzate ad un profilo professionale che coniuga conoscenze ingegneristiche e informatiche con competenze statistiche, gestionali, economiche e giuridiche. Queste competenze devono essere sviluppate insieme a una conoscenza approfondita del contesto economico, sociale e organizzativo in cui vengono applicate le metodologie di Data Science.

Gli studenti completeranno il proprio percorso di studi con 12 CFU elettivi e 12 relativi ad attività in discipline accademiche correlate. La frequenza è obbligatoria solo per le attività di laboratorio e pratiche. Tutti i corsi sono tenuti in inglese.

Il rendimento degli studenti sarà valutato attraverso prove intermedie, discussioni di attività di gruppo o lavori scritti individualmente presentati durante gli esami.

Questo percorso di studi consente al laureato magistrale in Data Science di trovare lavoro in piccole e medie imprese, grandi aziende, enti pubblici, istituzioni locali e istituti di ricerca pubblici e privati. Il loro passaggio a dottorati di ricerca e master è anche un'altra opportunità per il laureato in Data Science Master.