
Master in
Master in Scienze Applicate con indirizzo di studio in Intelligenza Artificiale
Queen's University

Informazione chiave
Posizione del campus
Kingston, Canada
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
CAD 14.923 *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Sep 2023
* studenti internazionali
introduzione
Il progresso nella tecnologia informatica e la disponibilità di big data ha portato a una rinascita della ricerca nell'Intelligenza Artificiale (AI), nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento profondo. L'intelligenza artificiale sta spingendo i confini dell'innovazione in tutte le discipline e l'industria ha investito molto in varie tecnologie di intelligenza artificiale. C'è una forte domanda di laureati con un background di intelligenza artificiale dall'industria e dai laboratori di ricerca. Il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica (ECE) ha una notevole esperienza nelle metodologie e nelle aree applicative relative all'IA ed è un luogo ideale per la formazione di laureati altamente qualificati con conoscenze, abilità e competenze specifiche dell'area ricercate dal settore dell'IA .
Il dipartimento ECE offre un programma di Master of Applied Science accreditato dal Vector Institute con un campo di studio in Intelligenza artificiale che fornisce agli studenti laureati una solida base nei principi dell'IA, dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo. I laureati saranno in grado di progettare e analizzare algoritmi e metodologie relativi all'IA, utilizzare moderni strumenti scientifici e ingegneristici e applicare tecniche basate sull'IA per affrontare problemi di ricerca complessi. Acquisiranno ricerca avanzata e conoscenze tecniche nei campi relativi all'IA e avranno una profonda comprensione delle implicazioni etiche e sociali dell'IA. Il programma preparerà i laureati attraverso una combinazione di apprendimento in aula e online, risoluzione dei problemi in team e progetti di corsi, seminari di ricerca e progetti di ricerca supervisionati dalla facoltà. L'esperienza di apprendimento degli studenti sarà promossa attraverso un curriculum basato sull'indagine.
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