Master in Bioinformatica e Genomica Computazionale

L'ultimo decennio ha visto enormi progressi nella tecnologia molecolare e biomedica, sfociati in una rivoluzione "omica".

La bioinformatica copre l'applicazione di matematica, statistica e informatica a scenari biologici e clinici. Algoritmi e strumenti software vengono utilizzati per comprendere e interpretare i "Big Data" derivati dal paziente.

Cosa è coinvolto?

Analizzerai i dati clinici e quelli omici al fine di trovare schemi complessi relativi alla risposta del paziente ai trattamenti e alla prognosi. Scoprirai risultati che si tradurranno nel mondo reale, attraverso studi clinici o commercializzazione. Utilizzerai la tua visione per trovare soluzioni uniche a problemi clinici e biologici e, alla fine della laurea, sarai pronto a lavorare all'interno di un team multidisciplinare insieme a bioinformatici, biologi e clinici del Patrick G Johnston Center for Cancer Research, il Benvenuti al Wolfson Institute for Experimental Medicine e al Center for Public Health.

Ciò è integrato da lezioni ospiti di collaboratori industriali e clinici.

Si consiglia ai candidati di presentare domanda il prima possibile e idealmente non oltre il 31 luglio 2022 per i corsi che iniziano a fine settembre. Nel caso in cui un corso riceva un numero elevato di domande, l'Ateneo si riserva il diritto di chiudere il portale delle domande.

Si prega di notare che sarà richiesto un deposito per garantire un posto nel corso. A causa dell'elevata domanda, le domande potrebbero non essere prese in considerazione se il corso ha raggiunto il numero massimo di classi e verrà inserito in lista d'attesa.

Aspetti salienti di bioinformatica e genomica computazionale

L'analisi dei "Big Data" può fornire la chiave per sbloccare la causa e lo sviluppo di varie malattie, come il cancro. Offre inoltre la prospettiva di sviluppare nuovi farmaci e terapie per prevenire e curare condizioni e malattie.

Opportunità globali

• Sarai coinvolto nel nostro Patrick G Johnston Center for Cancer Research, che lavora con partner in tutto il mondo nello sviluppo di trattamenti contro il cancro e nei progressi pionieristici nella cura dei pazienti. Il Centro ha una reputazione internazionale per la diffusione e l'applicazione di successo di ricerche all'avanguardia, il trasferimento di conoscenze e la commercializzazione di idee e innovazioni di ricerca.

Esperti di fama internazionale

• Sarai coinvolto nel nostro Centro per la ricerca sul cancro e la biologia cellulare, che lavora con partner in tutto il mondo nello sviluppo di trattamenti contro il cancro e nei progressi pionieristici nella cura dei pazienti. Il Centro ha una reputazione internazionale per la diffusione e l'applicazione di successo di ricerche all'avanguardia, il trasferimento di conoscenze e la commercializzazione di idee e innovazioni di ricerca.

La rapida produzione di dati "omici" nell'ambito della medicina e delle scienze della vita ha fatto sì che gli individui con esperienza analitica in questo campo siano molto ricercati. I neolaureati hanno continuato a lavorare nel settore in aziende come Almac Diagnostics, Biochinetic Europe e Fios Genomics e alcuni hanno proseguito la ricerca a livello di PHD.

Occupazione dopo il corso

Molti dei nostri studenti proseguono gli studi di dottorato in Bioinformatica alla Queen's e oltre. Altri continuano a lavorare in una varietà di ruoli sia nel settore privato che in quello pubblico qui in Irlanda del Nord e a livello internazionale. Di seguito sono riportati alcuni dei lavori che hanno svolto:

• Bioinformatico presso la Belfast Health and Social Care Trust
• Application Scientist presso Dotmatics
• Network and Security Engineer presso Darktrace
• Junior Bioinformatics Scientist presso Almac Group
• Bioinformatico presso Fios Genomics Ltd
• Scienziato biomedico e bioinformatico junior, BioKinetic Europe

Opportunità professionali

I laureati della regina ottengono benefici eccezionali. Iniziative uniche, come Degree Plus e Researcher Plus, rafforzano il nostro impegno verso l'occupabilità, mentre innovativi programmi di leadership e di gestione, unitamente all'integrazione sterlina con esperti di business, aiutano i nostri studenti a conquistare posizioni di leadership chiave a livello nazionale e internazionale.

Gli studenti possono iscriversi a tempo pieno (un anno). C'è un modulo introduttivo alla biologia cellulare e all'analisi computazionale durante le prime due settimane. Seguono tre (20 CAT) moduli nel semestre 1 e quattro moduli (2 x 20 CAT e 2 x 10 CAT) durante il semestre 2.

Il Master viene assegnato agli studenti che completano con successo tutti i moduli insegnati (120 CATS) e una tesi (60 CATS).

Una qualifica di uscita dal Diploma è disponibile per quegli studenti che hanno completato con successo 120 punti CATS dei moduli insegnati.

Una qualifica di uscita del certificato è disponibile per quegli studenti che hanno completato con successo 60 punti CATS dei moduli insegnati.

La bioinformatica e la genomica computazionale sono un campo interdisciplinare al centro della ricerca, della scoperta e della pratica biomedica. Con il suo contenuto stimolante e gratificante, questo Master fornirà agli studenti, con un background in scienze computazionali o della vita, l'opportunità di spostarsi in una nuova entusiasmante area di scoperta, tecnologia e applicazione. Forniamo un'ampia base di apprendimento e offriamo formazione sui linguaggi di programmazione open source comunemente utilizzati nel mondo accademico e industriale.

Inizierai con un breve corso introduttivo (due settimane all'inizio del primo semestre) in Biologia cellulare, seguito da moduli obbligatori in:

SCM8051 Analisi dell'espressione genica – 20 GATTI

Questo modulo fornirà le conoscenze pratiche di biologia molecolare necessarie per sviluppare gli strumenti computazionali più efficaci e utili per l'analisi dei dati di espressione genica.

SCM8095 Genomica e malattie umane – 20 GATTI

Questo modulo esplora campi in rapido progresso che si stanno spostando da aree di ricerca specializzate alla medicina tradizionale, alla scienza e alle arene pubbliche. I principi della medicina genomica saranno discussi insieme agli approcci bioinformatici per l'identificazione dei "geni causativi" delle malattie umane.

SCM7047 Programmazione scientifica e calcolo statistico – 20 GATTI

Questo modulo copre gli elementi fondamentali del framework statistico R e del linguaggio di programmazione Python. Fornisce un'introduzione alle applicazioni e all'implementazione dell'elaborazione parallela e come sfruttare i moderni problemi dei big data attraverso l'elaborazione HPC.

SCM8148 Informatica sanitaria e biomedica e l'Exposome (mezzo modulo 10 CATS)

Il modulo coprirà diversi aspetti dell'informatica sanitaria, inclusa la struttura di base delle cartelle cliniche elettroniche (EHR). Questo modulo include anche un'introduzione al concetto di esosoma e al contributo dell'informatica biomedica nella ricerca sugli esosomi.

SCM8152 Medicina dei sistemi: dalle molecole alle popolazioni (mezzo modulo 10 GATTI)

Gli studenti svilupperanno la conoscenza di approcci integrativi per l'analisi multi-omica di dati biomedici al fine di illuminare i meccanismi delle malattie, con applicazioni nella medicina di precisione. La medicina dei sistemi riunisce molteplici discipline scientifiche; alcune delle aree chiave trattate in questo modulo sono la biologia della rete, l'apprendimento automatico e la stratificazione dei pazienti.

SCM8108 Genomica applicata – 20 GATTI

Questo modulo esamina le sfide pratiche nella generazione di diversi set di dati "omici", le importanti implicazioni di come ciò viene condotto quando si analizzano tali set di dati e fornisce esperienza pratica nella gestione dei set di dati risultanti utilizzando strumenti pertinenti.

SCM8109 Informatica Biostatistica (online) – 20 GATTI

Il nucleo di questo modulo metterà in evidenza l'analisi dei dati clinico-patologici e "omici". Il modulo fornirà inoltre un'introduzione all'esecuzione di test statistici chiave nel linguaggio di programmazione statistica R.

Progetto di ricerca: tesi – 60 GATTI

La bioinformatica traslazionale e i progetti di ricerca sullo sviluppo tecnico sono principalmente suddivisi tra il Patrick G Johnston Center for Cancer Research e il Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine.

Ti insegneranno esperti in materia del Patrick G Johnston Center for Cancer Research (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), del Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) e il Centro per la sanità pubblica (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). Ciò è completato da conferenze ospiti di collaboratori industriali e clinici.

Ambiente

Ti verrà insegnato da ricercatori attivi tra cui biologi, medici e bioinformatici. Riceviamo anche input didattici dai nostri partner industriali.

Durante i progetti di ricerca, potresti avere l'opportunità di lavorare insieme a studenti di dottorato in ambienti open space all'interno del campus, ma il corso è flessibile. Una suite di PC con specifiche elevate è disponibile per l'uso da parte degli studenti di questo corso.

Apprendimento e insegnamento

Forniamo una gamma di esperienze di apprendimento che consentono ai nostri studenti di interagire con esperti in materia, sviluppare attributi e prospettive che li prepareranno per la vita e il lavoro in una società avanzata che fa uso di tecnologie innovative.

Attraverso una combinazione di lezioni mattutine e pomeridiane, esempi delle opportunità fornite per l'apprendimento in questo corso sono lezioni, esperienze pratiche, tecnologie di apprendimento e studio auto-diretto per migliorare l'occupabilità.

Valutazione

Le valutazioni associate al corso sono descritte di seguito:

La valutazione per i moduli si baserà sul 100% di corsi / test in classe / tesi di laurea.

Gli studenti che superano tutti i moduli insegnati ma che non riescono a raggiungere un punteggio di almeno il 50% nella dissertazione possono beneficiare del premio di un diploma PG.

Gli studenti che superano 60 GATTI di moduli possono beneficiare del rilascio del certificato PG.