Master of Science in Data Analytics
Malvern, Stati Uniti d'America
DURATA
36 Months
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Richiedere la prima data di inizio
TASSE UNIVERSITARIE
USD 1.953 / per credit *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* Residenti fuori dallo Stato e studenti in possesso di visto| Residenti in Pennsylvania: 1.183 dollari per ora di credito
Introduzione
Impara a raccogliere, classificare, analizzare e modellare dati in diversi domini utilizzando statistica, informatica, apprendimento automatico e ingegneria del software con i programmi di analisi dei dati laureati della Penn State Great Valley.
Offriamo due opzioni distinte: il Master of Data Analytics si concentra sull'applicazione pratica; il Master of Science in Data Analytics è un programma incentrato sulla ricerca.
Con i nostri programmi di Data Analytics per laureati, puoi:
- Collabora con aziende e docenti locali su progetti di ricerca attraverso Insights Lab, Do iT Lab e Smart Systems Research Group.
- Partecipa al tuo ritmo, completando a tempo parziale o pieno.
- Entra a far parte degli oltre 750.000 ex studenti della Penn State in tutto il mondo.
- Impara da docenti di livello mondiale ed esperti del settore.
- Entrambi i programmi di analisi dei dati sono designati STEMdesignati STEM.
Vantaggi del programma
- Collabora con ex studenti e datori di lavoro locali su progetti rilevanti, promuovendo al contempo connessioni con il settore, networking e opportunità di lavoro.
- Esplora problemi che abbracciano una varietà di settori.
- Immergiti in piccole classi e sviluppa relazioni significative con docenti e compagni di classe che sono professionisti e manager nei settori privato e pubblico.
- Approfitta dei servizi di gestione della carriera, che offrono una varietà di programmi, risorse e opportunità di networking per studenti e laureati.
- Approfitta di un programma designato STEM, che consente un totale di 36 mesi di formazione pratica opzionale (OPT).
Nella classifica dei "Migliori programmi online" del 2024 di U.S. News & World Report, la Penn State Great Valley si è classificata:
- #3 nei programmi di Master in Ingegneria
- #5 in Master in Engineering Management (classifica di specialità)
- #7 nei programmi di Master in Tecnologie Informatiche
Nella classifica dei "Migliori programmi online per veterani" stilata da U.S. News & World Report nel 2024, la Penn State Great Valley si è classificata:
- #2 nei programmi di Master in Ingegneria
- #4 nei programmi di Master in Tecnologie Informatiche
Flessibilità
- I corsi sono offerti in un formato ibrido in presenza/online o completamente online.
- Ogni semestre sono disponibili corsi completamente in presenza per soddisfare i requisiti del visto.
- Possibilità di conseguire contemporaneamente un altro titolo di studio nell'ambito del corso di laurea concorrente.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Ci sono una varietà di borse di studio disponibili per gli studenti a tempo parziale e a tempo pieno presso la Penn State Great Valley che soddisfano i criteri di borsa di studio individuali.
Borse di studio per i candidati al nuovo programma
- Borsa di ammissione per gli studenti iscritti ad almeno sei crediti nei primi due semestri
- Borsa di Rettore per studenti iscritti ad almeno 12 crediti nei primi due semestri
Borse di studio per studenti iscritti
- Borse di studio per merito
- Borse di studio basate sulle necessità
Curriculum
I corsi per i programmi Master of Data Analytics e Master of Science in Data Analytics sono collegati tramite collegamento ipertestuale al Bollettino universitario. Si prega di fare riferimento ai prerequisiti menzionati in questa pagina, poiché quelli elencati nel Bollettino universitario potrebbero differire da quelli della Penn State Great Valley. Tutti i corsi offerti sono da tre crediti, salvo diversa indicazione.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Il programma Master in Data Analytics richiede 30 crediti: 18 crediti fondamentali, 9 crediti elettivi e 3 crediti formativi finali.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Esito del programma
Al completamento del programma di analisi dei dati, i nostri laureati:
- Essere in grado di comunicare in modo efficace conoscenze tecniche, comprese idee, analisi dei dati, risultati o giustificazione delle decisioni in formati scritti in modo appropriato per il pubblico.
- Essere in grado di analizzare set di dati di grandi dimensioni per supportare il processo decisionale basato sui dati.
- Dimostrare di comprendere le tecniche di machine learning e di analisi statistica.
- Essere in grado di discriminare tra analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva e le tecniche utilizzate in ciascuna.
- Dimostrare la propria comprensione delle tecnologie utilizzate per sviluppare, ottimizzare e distribuire database su larga scala.
- Dimostrare conoscenza e capacità di mettere in pratica gli standard professionali di ingegneria e comportamento professionale.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS), si prevede che l’occupazione dei data scientist crescerà del 36% dal 2021 al 2031, molto più velocemente della media di tutte le occupazioni.
Nell'anno accademico 2020-21, i nostri studenti hanno riportato uno stipendio medio di $ 83.000.
Organizzazioni di assunzione
I nostri studenti ed ex studenti sono stati assunti e promossi presso organizzazioni come:
- Amtrak
- Axtria
- Barclays
- Ernst & Young
- iLink
- Monsanto
- Oracolo
- Pymoco
- LINFA
- Teradata
- ZoomInfo
Titolo di lavoro
Gli ex studenti hanno riferito di ricoprire le seguenti posizioni:
- Analista di affari
- Analista dati
- Architetti dei dati
- Data engineer
- Modellatori di dati
- Scienziati di dati
- Analista finanziario
- Responsabile del progetto
- Analista di ricerca
- Consulente senior
Testimonianze degli studenti
English Language Requirements
Certifica la tua conoscenza della lingua inglese con il Duolingo English Test! Il DET è un test di inglese online comodo, veloce e conveniente accettato da oltre 4.000 università (come questa) in tutto il mondo.