MS in Statistica applicata per la ricerca nelle scienze sociali
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development
Informazione chiave
Posizione del campus
New York, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
3 - 6 semestri
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 1.795 / per year *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Oct 2024
* Insegnamento per punto / credito nell'anno accademico 2019-2020
Borse di studio
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introduzione
Un Master socialmente significativo
Secondo il National Center for Education Statistics, il numero di posti di lavoro in statistica e scienza dei dati è quasi triplicato negli ultimi cinque anni - e l'American Statistical Association afferma che non ci sono ancora abbastanza laureati in statistica per soddisfare questa domanda. Come studente in questo programma, acquisirai competenze analitiche avanzate altamente commerciabili per una vasta gamma di carriere impegnative e gratificanti ad alta intensità di dati nelle scienze sociali, comportamentali e della salute. In particolare, gli studenti di questo programma dovranno:
- Costruire una solida base nelle tecniche di ricerca statistica e applicarle per affrontare le questioni critiche nella ricerca sociale, comportamentale, sanitaria e politica.
- Preparati per una carriera come statistico applicato e scienziato di dati nel settore privato o pubblico, lavorando in campi come psicologia, istruzione, scienze politiche, politiche pubbliche, ricerca sui media o assistenza sanitaria.
- Preparare ulteriori studi accademici in una varietà di discipline che richiedono o si concentrano sull'analisi quantitativa.
Funzionalità chiave del programma
Gli studenti di questo programma avranno l'opportunità di personalizzare i loro studi in una delle seguenti tre concentrazioni:
- Data Science for Social Impact, uno dei primi programmi di laurea al mondo che si concentra sulle sfide del mondo reale dell'utilizzo dei dati per informare la politica e la pratica, prepara gli studenti a costruire partenariati di ricerca-pratica, acquisire conoscenza delle preoccupazioni etiche relative alla raccolta di dati e utilizzare e comunicare in modo efficace e sintetico i risultati della ricerca e le loro implicazioni. Gli studenti saranno ben posizionati per lavorare in un'ampia varietà di carriere all'intersezione di dati e società o per proseguire studi di dottorato in scienze sociali, comportamentali o della salute.
- Metodi computazionali offre una formazione più rigorosa in teoria metodologica e sviluppo ed è particolarmente appropriato per gli studenti che desiderano progredire al dottorato. programmi in statistica, economia o informatica.
- Le statistiche generali applicate offrono la massima flessibilità, consentendo agli studenti di personalizzare i propri programmi di studio selezionando da un'ampia serie di statistiche e corsi correlati. Gli studenti di questo percorso saranno ben posizionati per perseguire carriere nell'industria, nella ricerca e nei programmi di dottorato coerenti con i loro corsi e le esperienze di stage.
Come imparerai
Studio flessibile
Puoi completare la laurea in tre o quattro semestri di studio a tempo pieno o fino a sei semestri di studio a tempo parziale. Se stai entrando nel programma con una formazione statistica preventiva, puoi scegliere di perseguire l'opzione di credito inferiore accelerato e iscriverti ai corsi avanzati all'inizio del programma. Il tuo stato di studente accelerato sarà determinato dalla revisione della trascrizione e / o dall'esame di collocamento. Altri studenti con una notevole esperienza professionale possono essere in grado di ridurre o rinunciare al requisito del tirocinio con l'approvazione del consiglio.
Corsi rigorosi
I corsi consistono in basi teoriche, inferenza statistica e modelli lineari generalizzati, inferenza causale, metodi di ricerca di indagine, modellazione multilivello, elettivi statistici applicati e un piccolo numero di elettivi illimitati. I progetti di analisi dei dati ti preparano a intraprendere ricerche e prendere decisioni e valutazioni basate sui dati.
Concentrazioni specializzate
Sceglierai il lavoro del corso che ti prepara per la tua carriera, con crediti specifici dedicati alle concentrazioni tematiche in metodi computazionali, scienza dei dati per l'impatto sociale o statistiche generali applicate.
Esperienze di apprendimento pratico
Sarai in grado di applicare le competenze apprese per affrontare le questioni politiche e i problemi sociali attraverso uno stage e il seminario di ricerca di consulenza. Lavorerai anche a stretto contatto con la facoltà su progetti di ricerca.
Un'enfasi sul cambiamento sociale
I membri della nostra facoltà hanno lavorato in organizzazioni politiche e di difesa in settori tra cui sanità pubblica, politica, psicologia e psicometria, demografia, sociologia, mercati del lavoro e istruzione. Si preoccupano dell'utilizzo di Data Science per il bene sociale. Stanno applicando metodi e strategie di analisi dei dati a domande come:
- Qual è l'effetto di programmi scolastici dotati e di talento e charter sui risultati degli studenti?
- Qual è la relazione tra dieta e alcune forme di cancro?
- I Pathways curriculari degli studenti sono importanti per il conseguimento del titolo e per i conseguenti risultati sul mercato del lavoro?
- Quali sono le strategie efficaci per la riabilitazione dei pazienti con ictus?
- Qual è l'effetto dell'occupazione materna sui risultati dello sviluppo dei bambini?
- Quanto sono efficaci gli ambienti di apprendimento collaborativo?
Cosa posso fare con una laurea in Statistica applicata?
Il nostro curriculum ti prepara per una carriera come statistico applicato e scienziato di dati nel settore privato o pubblico, lavorando in campi come psicologia, istruzione, scienze politiche, politiche pubbliche, ricerca sui media e assistenza sanitaria. Sarai anche preparato per ulteriori studi accademici in una varietà di discipline accademiche che richiedono analisi quantitative.
Vantaggi del programma per studenti internazionali
Se sei uno studente internazionale, potresti essere in grado di lavorare negli Stati Uniti dopo la laurea per un lungo periodo di tempo. La maggior parte degli studenti che studiano i visti F-1 avranno diritto a 12 mesi di autorizzazione al lavoro fuori sede dal campus per la formazione pratica opzionale (OPT). Gli studenti F-1 in questo programma possono anche essere idonei per l'estensione OPT STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria o Matematica), consentendoti di prolungare il tuo tempo negli Stati Uniti per perseguire un'esperienza di lavoro correlata al titolo per un totale di 36 mesi o 3 anni.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Formato: a tempo pieno/part-time
Crediti: 34-44
Questo è un programma a credito variabile in cui puoi prendere un minimo di 34 crediti. Se stai entrando nel programma con una formazione statistica precedente, l'opzione di credito accelerato e inferiore potrebbe essere l'ideale per te. La maggior parte degli studenti senza precedenti esperienze statistiche avrà circa 44 crediti.
Il programma consiste in fondamenti teorici, inferenza statistica e modelli lineari generalizzati, inferenza causale, metodi di ricerca del sondaggio, modellazione multilivello, elettivi di statistica applicata e elettivi senza restrizioni. Un seminario di ricerca di consulenza statistica e uno stage forniscono esperienze di apprendimento pratico.
Studio flessibile
Puoi completare la laurea in tre o quattro semestri di studio a tempo pieno o fino a sei semestri di studio a tempo parziale. Se stai entrando nel programma con una formazione statistica preventiva, puoi scegliere di perseguire l'opzione di credito inferiore accelerato e iscriverti ai corsi avanzati all'inizio del programma. Il tuo stato di studente accelerato sarà determinato dalla revisione della trascrizione e / o dall'esame di collocamento. Altri studenti con una notevole esperienza professionale possono essere in grado di ridurre o rinunciare al requisito del tirocinio con l'approvazione del consiglio.
Corsi Rigorosi
I corsi consistono in basi teoriche, inferenza statistica e modelli lineari generalizzati, inferenza causale, metodi di ricerca di indagine, modellazione multilivello, elettivi statistici applicati e un piccolo numero di elettivi illimitati. I progetti di analisi dei dati ti preparano a intraprendere ricerche e prendere decisioni e valutazioni basate sui dati.
Concentrazioni specializzate
Sceglierai il lavoro del corso che ti prepara per la tua carriera, con crediti specifici dedicati alle concentrazioni tematiche in metodi computazionali, scienza dei dati per l'impatto sociale o statistiche generali applicate.
Esperienze di apprendimento pratico
Sarai in grado di applicare le competenze apprese per affrontare le questioni politiche e i problemi sociali attraverso uno stage e il seminario di ricerca di consulenza. Lavorerai anche a stretto contatto con la facoltà su progetti di ricerca.
Un'enfasi sul cambiamento sociale
I membri della nostra facoltà hanno lavorato in organizzazioni politiche e di difesa in settori tra cui sanità pubblica, politica, psicologia e psicometria, demografia, sociologia, mercati del lavoro e istruzione. Si preoccupano dell'utilizzo di Data Science per il bene sociale. Stanno applicando metodi e strategie di analisi dei dati a domande come:
- Qual è l'effetto di programmi scolastici dotati e di talento e charter sui risultati degli studenti?
- Qual è la relazione tra dieta e alcune forme di cancro?
- I Pathways curriculari degli studenti sono importanti per il conseguimento del titolo e per i conseguenti risultati sul mercato del lavoro?
- Quali sono le strategie efficaci per la riabilitazione dei pazienti con ictus?
- Qual è l'effetto dell'occupazione materna sui risultati dello sviluppo dei bambini?
- Quanto sono efficaci gli ambienti di apprendimento collaborativo?
Esito del programma
Sarai pronto a:
- Aiuta a modellare il design di un progetto di ricerca o studio
- Gioca un ruolo importante nell'attuazione dello studio o del sondaggio
- Essere responsabile della raccolta, dell'organizzazione e dell'analisi dei dati provenienti da varie risorse primarie e/o secondarie
- Aiutare a sviluppare linee guida o protocolli per la raccolta dei dati e l'estrapolazione dei risultati dai dati
- Lavora con sofisticati software statistici e di gestione dei dati per eseguire le tue analisi e scrivere rapporti sui tuoi risultati
- Spiegare il comportamento passato, identificare i risultati e gli scenari probabili, esplorare le tendenze future e fare proiezioni
Opportunità di carriera
Cosa posso fare con una laurea in Statistica applicata?
Il nostro curriculum ti prepara per una carriera come statistico applicato e scienziato di dati nel settore privato o pubblico, lavorando in campi come psicologia, istruzione, scienze politiche, politiche pubbliche, ricerca sui media e assistenza sanitaria. Sarai anche preparato per ulteriori studi accademici in una varietà di discipline accademiche che richiedono analisi quantitative.
I nostri alunni lavorano in organizzazioni come International Rescue Committee, The New York State Attorney General's Office, Two Sigma, Harvard Center for Education Policy Research, Vera Institute for Justice, Center for Policing Equity e Research Alliance for New York City Schools.
Testimonianze degli studenti
Sulla scuola
Domande
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