Laurea Magistrale in Statistica e Gestione delle Informazioni, con specializzazione in Analisi e Gestione delle Informazioni

Per chi è?

Il Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Gestione delle Informazioni, con specializzazione in Analisi e Gestione delle Informazioni, è rivolto a tutti coloro la cui preoccupazione per l'analisi e il trattamento delle informazioni è fondamentale per lo svolgimento del proprio ruolo, vale a dire manager e personale tecnico coinvolto nella produzione di informazioni per scopi strategici. supporto decisionale nelle organizzazioni. Tra i gruppi target di questo programma figurano tecnici e manager di marketing, esperti in ricerche di mercato e CRM, responsabili delle tecnologie dell'informazione, personale tecnico del Risk Management e responsabili dei sistemi informativi.

Questo programma dura 3 semestri: 2 corrispondono alla componente curriculare e 1 allo sviluppo di una tesi o progetto di lavoro e alla realizzazione dell'Unità didattica di Metodologie di ricerca, per un totale di 95 ECTS.

La componente curriculare (1° e 2° semestre del programma) corrisponde a 60 ECTS, di cui 33,5 in insegnamenti obbligatori:

Unità di corso obbligatorie

• Analisi dati multivariata applicata
• Tesi/Progetto di lavoro/Relazione sul tirocinio
• Metodi econometrici
• Metodi di previsione
• Metodi di ricerca
• Teoria e metodi del campionamento
• Analisi statistica
• Analisi delle serie temporali

I restanti 26,5 ECTS corrispondenti agli Insegnamenti Facoltativi, saranno scelti dagli studenti tra un'ampia gamma di insegnamenti disponibili.

1° anno: semestre autunnale

• Analisi dati multivariata applicata
• Metodi di previsione
• Analisi statistica
• Analisi delle serie temporali
• Analisi di rete applicata
• Economia bancaria e assicurativa
• Intelligenza aziendale I
• Gestione dei processi aziendali
• Cambio gestione
• Statistica computazionale I
• Governance dei dati
• Gestione e archiviazione dei dati
• Estrazione dei dati I
• Privacy, sicurezza ed etica dei dati
• Sistemi di gestione di database
• Trasformazione digitale
• Titoli a reddito fisso
• Sistemi di gestione delle informazioni
• Sviluppo di sistemi informativi
• Governance dei sistemi informativi
• Gestione dei servizi delle tecnologie dell'informazione
• Investimenti e gestione del portafoglio
• Assicurazione sulla vita
• Statistiche monetarie e finanziarie
• Assicurazione contro i danni
• Gestione del portafoglio
• Analisi predittiva in finanza

1° anno - Semestre primaverile

• Metodi econometrici
• Teoria e metodi del campionamento
• Trattamento statistico dei dati
• Analisi di dati discreti
• Analisi della varianza
• Architetture per i Sistemi Informativi
• Regolamentazione e vigilanza bancaria e assicurativa
• Big Data Analytics
• Blockchain
• Blockchain e risorse crittografiche
• Impatto aziendale dei progetti digitali
• Intelligenza aziendale II
• Statistica computazionale II
• Gestione del rischio di credito
• Sistemi di gestione delle relazioni con i clienti
• Cybersecurity
• Estrazione dei dati II
• Visualizzazione dati
• Processo decisionale basato sui dati
• E-Business
• Tecnologie emergenti per l'innovazione
• Mobilità cloud aziendale
• Derivati finanziari e gestione del rischio
• Rapporto finanziario
• Industria 4.0
• Gestione dei progetti di informazione
• Gestione dell'innovazione e pensiero progettuale
• Gestione della conoscenza
• Leadership e gestione delle persone
• Titoli e derivati legati alla longevità
• Gestione del rischio di mercato e di liquidità
• Rischio operativo e di continuità aziendale
• Process Mining fornito da Nokia
• Città intelligenti e sostenibili

2° anno - Semestre autunnale

• Tesi/Progetto di lavoro/Relazione sul tirocinio
• Metodi di ricerca

obiettivi

L’obiettivo di questo programma è formare il personale tecnico e i manager a:

• Sviluppare tecniche e metodologie per la raccolta dei dati
• Applicare varie metodologie, strumenti e statistiche computazionali per esplorare e analizzare le informazioni per ridurre i livelli di incertezza associati al processo decisionale
• Comunicare i risultati, in forma scritta o orale, adattandoli al livello e agli interessi del pubblico.