
Master in Scienza dei dati
Newcastle upon Tyne, Regno Unito
DURATA
12 Months
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 31.700 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* studenti internazionali; 12.900 GBP - studenti domiciliati a tempo pieno; 6.450 GBP - studenti domiciliati a tempo parziale (24 mesi) all'anno;
Introduzione
Il nostro MSc in Data Science vi fornisce le conoscenze, l'esperienza e le competenze per risolvere i problemi del mondo reale e realizzare intuizioni basate sui dati per le organizzazioni.
La scienza dei dati sta rivoluzionando ogni settore della scienza, dell'ingegneria e del commercio. Offre il potenziale per enormi benefici sociali ed economici.
Abbiamo creato l'MSc Data Science in collaborazione con una serie di leader del settore di alto profilo. L'obiettivo è affrontare la carenza di competenze nel campo dell'analisi dei dati.
Il nostro master in Data Science riunisce studenti e professionisti del settore per sviluppare e tradurre le nuove tecnologie in pratica industriale.
Riceverete una base completa nella teoria e nell'applicazione della scienza dei dati. Svilupperete una combinazione multidisciplinare di competenze in statistica e informatica. Potrete inoltre acquisire la capacità di applicare queste competenze a problemi reali in una determinata area applicativa.
Gli argomenti trattati comprendono:
- visualizzazione dei dati
- cloud computing
- Statistica bayesiana
- apprendimento automatico
Potrete beneficiare della nostra notevole esperienza nella scienza dei dati. Ci concentriamo su un'ampia gamma di aree applicative, tra cui:
- assistenza sanitaria
- trasporto
- sicurezza informatica
- città intelligenti
- produzione
Classifiche
- Il 42% della nostra ricerca è classificata come ricerca leader a 4* a livello mondiale – Research Excellence Framework 2021
- Aumento del 65% del potere di ricerca dal 2014 – Research Excellence Framework 2021
- Le migliori 130 università al mondo - QS World University Rankings 2025
- Le migliori 170 università al mondo - Classifica delle università mondiali Times Higher Education 2024
- Top 25 nel Regno Unito e Top 100 nel mondo per lo sviluppo sostenibile – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Curriculum
Cosa imparerai
Il Master in Data Science si articola in tre fasi.
Fase uno
Ti forniremo le conoscenze e le competenze fondamentali in statistica e informatica.
Questi moduli vengono insegnati come un blocco intensivo, il che significa che ti verranno insegnati due moduli contemporaneamente.
Fase due
La seconda fase è composta da moduli tecnici più avanzati e da un progetto di gruppo.
Introdurremo gli aspetti che regolano tutti gli ambiti della pratica della scienza dei dati, tra cui:
- professionalità
- legislazione
- etica
Durante il progetto di gruppo, svilupperai e valuterai una soluzione di data science per un problema complesso e reale. Lavorerai in un'organizzazione di settore. Può essere un'organizzazione regionale, nazionale o di beneficenza. Proporrai un progetto di data science in quell'azienda, istituto o area di ricerca.
Fase tre
Nella tua fase finale, lavorerai a un progetto di ricerca individuale. Ti darà l'opportunità di:
- sviluppa le tue conoscenze e competenze
- lavorare in un team di ricerca o sviluppo
Puoi sviluppare il tuo progetto:
- presso l'Università sotto la supervisione di un supervisore accademico
- assicurando un inserimento industriale
- lavorare con il tuo attuale datore di lavoro
Riceverai la supervisione individuale di un membro esperto dello staff. Se necessario, riceverai anche la supervisione di partner del settore.
moduli
Studierai i moduli su questo corso. Un modulo è un'unità di un corso con i propri obiettivi e risultati approvati e metodi di valutazione.
Moduli obbligatori
- Ingegneria per l'intelligenza artificiale
- Visualizzazione dei dati
- Informatica dell'immagine
- Gestione dei dati e analisi esplorativa dei dati
- Data Science in the Wild (progetto di gruppo)
- Apprendimento automatico con Project
- Progetto e tesi in Data Science
- Fondamenti statistici della scienza dei dati
- Apprendimento statistico per la scienza dei dati