New York Institute of Technology (NYIT)

Scienza dei dati, MS

Scienza dei dati, MS

Il nostro mondo in rete sta annegando nei dati, influenzando il modo in cui vengono condotti business, governo, scienza e assistenza sanitaria. La NYIT Data Science, MS è progettata per aiutare professionisti e ricercatori a selezionare questo tsunami di dati, fornendo una comprensione fondamentale dei metodi e degli algoritmi della scienza dei dati.

Entro la fine del nostro programma di 30 crediti, i laureati avranno le competenze e le conoscenze per trasformare i dati in informazioni rilevanti per prendere decisioni aziendali migliori:

• Utilizzo di concetti e metodi di scienza dei dati per risolvere i problemi nei contesti aziendali e scientifici e per comunicare efficacemente queste soluzioni.
• Utilizzo di teoria, linguaggi e algoritmi, e modelli matematici e statistici per formulare e implementare analisi dei dati.
• Applicare le pratiche etiche nelle attività tecniche e commerciali quotidiane per prendere decisioni etiche rispetto alla progettazione e all'uso degli strumenti di gestione dei dati.

Strutture di ingegneria

Prova la teoria dell'aula nei laboratori della scuola. Dai forni a vuoto alle gallerie del vento, avrai accesso alle stesse attrezzature utilizzate dai professionisti del settore.

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programma scolastico

Corsi fondamentali

• Programmazione DTSC 610 per Data Science (3 crediti)
• DTSC 615 Argomenti in ottimizzazione (3 crediti)
• DTSC 635 Probabilità e processi stocastici (3 crediti)
• DTSC 701 Introduzione ai Big Data (3 crediti)
• DTSC 710 Machine Learning (3 crediti)

Totale: 15 crediti

Gli studenti devono scegliere tra Tesi o Non-tesi / Traccia del progetto:

Thesis Track

• DTSC 890 MS Thesis I (3 crediti)
• DTSC 891 MS Thesis II (3 crediti)
• Elettivi: consultare il presidente del programma / consulente del programma su eventuali elettivi. (9 crediti)

Totale: 15 crediti

Non-Thesis / Project Track

• DTSC 870 MS Project I (3 crediti)
• Elettivi: consultare il presidente del programma / consulente del programma su eventuali elettivi. (12 crediti)

Totale: 15 crediti

Crediti richiesti totali: 30

Opzioni di carriera

Un diploma NYIT è il tuo passaporto per un futuro eccitante in un campo in-demand. Possibili opportunità di carriera per i laureati con questo grado includono:

• Data Scientist
• Sviluppatore di dati
• Analista di dati avanzati
• Data Engineer

Lezioni, borse di studio,

Riteniamo che sia importante offrire l'accesso all'opportunità a tutti gli studenti qualificati. Il NYIT ha una delle lezioni private più basse nello Stato di New York e fornisce oltre 40 milioni di dollari in aiuti finanziari istituzionali ogni anno.

Requisiti per l'ammissione

• Laurea triennale o equivalente presso un college o università accreditato in informatica o area correlata
  • Se gli studenti hanno una laurea in ingegneria, un programma accreditato è uno che è accreditato dalla Commissione di accreditamento di ingegneria del Consiglio di accreditamento per l'ingegneria e la tecnologia (ABET).
  • Se gli studenti hanno completato la laurea in informatica o in un settore strettamente correlato, un programma accreditato è uno preso in un istituto universitario accreditato a livello regionale, come la Commissione per l'istruzione superiore degli Stati medi.
  • Se gli studenti hanno un diploma o diploma di maturità internazionale, che è equivalente a tre anni di studi universitari negli Stati Uniti in informatica, ingegneria o un'area correlata, possono essere ammessi a essere ammessi a un'opzione ponte nel programma di laurea previsto.
• Poiché il Master in Data Science è un nuovo programma, gli studenti internazionali che richiedono un visto F-1 non sono attualmente idonei per l'ammissione al Data Sciences, MS per il semestre di primavera 2019. Ti invitiamo a fare domanda per un mandato futuro o a contattare un consulente per l'ammissione per discutere di altre opzioni. Per ulteriori informazioni, contattare il nostro team di ammissione all'indirizzo [email protected].
• CGPA minimo universitario in studi universitari di 2,85 per immatricolazione completa
• I candidati che non si qualificano per l'immatricolazione completa e hanno un GPA di laurea tra 2,5 e 2,84 possono, a discrezione del direttore, avere la possibilità di dimostrare le qualifiche per l'immatricolazione completa conseguendo un GPA di 3.0 o superiore nei primi quattro corsi di laurea . Inoltre, a tali studenti potrebbe essere richiesto di prendere una o più parti del GRE e soddisfare i singoli requisiti dipartimentali. In generale, agli studenti di questa categoria non sarà permesso di continuare nel programma per più di due semestri, a meno che non si siano qualificati per lo status completamente immatricolato, o ci siano particolari circostanze attenuanti.
• Invia punteggi GRE
• I laureati delle università straniere sono tenuti a prendere il GRE e presentare i loro punteggi.
• Gli studenti con un GPA inferiore a 2,85 possono, a discrezione del decano, essere invitati a sostenere il GRE o altri test diagnostici. L'ammissione si baserà sull'esame dei risultati dei test, dei risultati accademici precedenti e dell'occupazione correlata, se applicabile.
• Gli studenti con un background insufficiente per l'ammissione al programma MS Data Science possono essere ammessi se hanno soddisfatto i seguenti prerequisiti o equivalenti prima di frequentare qualsiasi corso di laurea nel programma:
• Corsi rinunciabili
  • CSCI 125 Computer Programming I (3 crediti)
  • CSCI 185 Computer Programming II (3 crediti)
  • CSCI 235 Elements of Discrete Structures (3 crediti)
  • CSCI 260 Data Structures (3 crediti)
  • CSCI 270 Probabilità e statistiche per l'informatica (3 crediti)
  • Gestione database CSCI 300 (3 crediti)
  • CSCI 312 Theory of Computation (3 crediti)
  • CSCI 335 Progettazione e analisi di algoritmi (3 crediti)
• Ulteriori corsi preliminari
• MATH 170 Calculus I (4 crediti)
• MATH 180 Calculus II (4 crediti)
• MATH 310 Algebra lineare (3 crediti)

Nota: i crediti accumulati per i corsi di cui sopra non verranno conteggiati per i 30 crediti richiesti per la laurea.

Materiali di applicazione

• Applicazione completata.
• Quota di iscrizione non rimborsabile di $ 50.
• Copie di trascrizioni universitarie per tutte le scuole frequentate. Tutte le trascrizioni finali ufficiali devono essere ricevute prima dell'inizio del primo semestre.
• Copia del diploma universitario o prova di laurea.
• Punteggi GRE ufficiali, se richiesti (Codice GRE NYIT: 2561).
• Requisiti degli studenti internazionali: conoscenza della lingua inglese, I-20 e valutazione del transcript (gli studenti internazionali con un visto F-1 non sono attualmente ammessi per l'ammissione al Data Sciences, MS per il semestre di primavera 2019. Per favore contatta il nostro team di ammissione a international @ nyit .edu per maggiori informazioni.)

Trasferire crediti

• Gli studenti possono trasferire fino a sei crediti di trasferimento da un corso di laurea accreditato per corsi appropriati in cui è stato conseguito un punteggio minimo di B.