Master of Science in Business Analytics e Data Science

La NJCU School of Business della New Jersey City University ha lanciato un nuovo corso di laurea magistrale in Business Analytics e Data Science progettato per preparare gli studenti a carriere nel campo fiorente dell'analisi dei dati. Il programma di Master of Science in Business Analytics e Data Science preparerà gli studenti con le competenze necessarie per raccogliere, archiviare, analizzare e interpretare grandi quantità di "Big Data" per facilitare il processo decisionale aziendale informato.

L'analisi dei dati è un'area di forte crescita dell'occupazione. Un recente studio del McKinsey Global Institute prevede circa 500.000 posti di lavoro che richiedono capacità di analisi dei dati entro il 2018, con una carenza prevista di circa 190.000 posti di lavoro. Il programma NJCU School of Business consente agli studenti laureati interessati all'analisi di concentrare i loro studi su tecniche adatte a specifiche discipline aziendali come finanza, marketing, logistica e contabilità.

A proposito di questa laurea

Il corso di laurea magistrale in Business Analytics e Data Science è progettato per preparare gli studenti a carriere nel campo fiorente dell'analisi dei dati. Il programma svilupperà le competenze necessarie per raccogliere, archiviare, analizzare e interpretare grandi quantità di "Big Data" al fine di facilitare decisioni aziendali informate. Gli studenti possono scegliere di concentrare ulteriormente i loro studi su tecniche adatte a specifiche discipline aziendali come finanza, marketing, logistica e contabilità. Il curriculum supporta anche il contenuto dell'esame CAP (Certified Analytics Professional).

Requisiti per l'ammissione

• Laurea triennale conseguita in un corso universitario accreditato a livello nazionale.
• GPA minimo consigliato di 3.0.
• Graduate Record Examination (GRE) o Graduate Management Admissions Test (GMAT), consigliato 50 ° percentile o superiore. Il requisito GRE / GMAT può essere derogato caso per caso.
• Due lettere di raccomandazione
• Una dichiarazione personale di intenti (da 1000 a 2000 parole), che dovrebbe descrivere le ragioni del richiedente per candidarsi al programma e i modi in cui la sua esperienza, abilità e obiettivi sono allineati al programma.
• Un curriculum aggiornato che delinea il percorso formativo del richiedente, la storia lavorativa, le attività professionali e altre attività.
• Gli studenti internazionali sono tenuti a sostenere il Test of English as a Foreign Language (TOEFL) e presentare una valutazione delle trascrizioni internazionali di Educational Credential Evaluators (ECE) o World Education Services (WES).

Scadenze delle domande *

Candidati nazionali:

Candidati internazionali:

* Le scadenze sono soggette a modifiche. Le proroghe dei termini possono essere concesse caso per caso. Si prega di contattare Graduate Admissions per ulteriori informazioni [email protected].

Requisiti per i prerequisiti

Il corso di studi di 33 crediti presuppone una laurea e / o un'esperienza lavorativa in economia, tecnologia o discipline correlate. A seconda del background e del focus, agli studenti potrebbe essere richiesto di prendere i seguenti prerequisiti:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 crediti)

Corsi di laurea simili di altre istituzioni possono essere accettati con l'approvazione del coordinatore del programma.

Corsi pre-richiesti (come richiesto):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 crediti

Corsi del programma di base richiesti: 24 crediti

• FINC 514 Introduzione all'analisi aziendale e alla scienza dei dati, 3 crediti
• FINC 515 Programming for Business, 3 crediti
• FINC 520 Statistical and Mathematical Methods for Data Science, 3 crediti
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 crediti
• FINC 535 Data Management, 3 crediti
• FINC 550 Experimental Design, 3 crediti
• FINC 560 Data Visualization and Communication, 3 crediti
• FINC 565 Time Series Modeling and Experimental Design, 3 crediti

Elettivi richiesti: 6 crediti

• Corso Elettivo: Permesso di Advisor, 3 crediti
• Corso Elettivo: Permesso di Advisor, 3 crediti

Requisito di Capstone:

• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 crediti

Crediti minimi totali: 33

Descrizione del programma

Due modelli di riunione:

• Programma accelerato di 16 mesi
• Programma part-time di 2 anni

Oltre ad essere offerto come un programma flessibile a tempo pieno / part-time distribuito su quattro o più semestri, il Master of Science prevede una riunione del programma di immersione accelerata di 16 mesi basata su coorte il venerdì sera e il sabato tutto il giorno.

Il programma MS in Business Analytics e Data Science sarà completamente orientato alla pratica. Le esperienze di apprendimento degli studenti saranno radicate in contesti del mondo reale. Gli studenti acquisiranno capacità analitiche e utilizzeranno strumenti software attualmente diffusi nel settore, per trovare soluzioni ai problemi di analisi dei dati aziendali che si incontrano comunemente nella pratica. Gli studenti impareranno anche le responsabilità etiche di lavorare con grandi quantità di dati, che in molti casi potrebbero essere privati. I laureati del programma saranno completamente preparati per assumere il ruolo di uno scienziato dei dati nel settore.

Il Master of Science in Business Analytics e Data Sciences richiederà il completamento di 33 crediti (9 corsi di base e 2 elettivi). Gli elettivi consentono agli studenti di esplorare argomenti più specializzati in analisi dei dati aziendali e scienza dei dati. Il programma culmina in un progetto chiave di volta che applica le conoscenze acquisite ai problemi della scienza dei dati del mondo reale.

Mappe di laurea

Piano tradizionale a tempo pieno

Primo anno

Termine 1

• FINC 514 Introduzione all'analisi aziendale e alla scienza dei dati, 3 crediti
• FINC 515 Programming for Business, 3 crediti
• FINC 520 Statistical and Mathematical Methods for Data Science, 3 crediti
• Crediti: 9

Termine 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 crediti
• FINC 535 Data Management, 3 crediti
• FINC 565 Time Series Modeling and Experimental Design, 3 crediti
• Crediti: 9

Termine 3

• FINC 550 Experimental Design, 3 crediti
• FINC 560 Data Visualization and Communication, 3 crediti
• Corso elettivo 1, 3 crediti
• Crediti: 9

Termine 4

• Corso elettivo 1 Con la guida di un consulente, è possibile scegliere il corso elettivo da un elenco approvato di elettivi. 3 crediti
• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 crediti
• Crediti: 6

Crediti totali: 33

Risultati dell'apprendimento degli studenti

Al termine del Master in Business Administration con una specializzazione in programma di Business Analytics, gli studenti saranno in grado di:

1. Identificare le questioni etiche e comprendere le implicazioni della responsabilità sociale per pratiche aziendali sostenibili.
2. Valutare le informazioni e applicare capacità di pensiero critico per identificare soluzioni e informare le decisioni aziendali.
3. Utilizza la tecnologia, applica metodi quantitativi e interpreta i dati per risolvere i problemi aziendali.
4. Integra la conoscenza dei concetti fondamentali del business e collabora in modo produttivo come parte di un team.
5. Lavora efficacemente in un ambiente diversificato e comprendi come le questioni globali e culturali influenzano l'organizzazione e i suoi stakeholder.
6. Comporre forme chiare e concise di comunicazione scritta per trasmettere efficacemente idee e informazioni associate ad argomenti aziendali.
7. Comunicare i concetti di business in modo efficace attraverso la presentazione orale.