I programmi di laurea e di master di Knowledge Engineering sono concepiti con il metodo di insegnamento Project-Centred Learning (PCL). Il modello educativo PCL è su piccola scala e orientato agli studenti. Si lavora in piccoli gruppi su progetti complessi e impegnativi che richiedono lo sviluppo di diverse abilità, come la scrittura, la presentazione e il lavoro di gruppo. Le competenze apprese sono una preparazione importante per la vostra futura carriera. Si applica immediatamente ciò che si è appreso dal materiale del corso e dalle lezioni ai problemi della vita reale. Insieme ai compagni di corso, cercate le informazioni necessarie e il modo migliore per presentarle. Alla fine di ogni progetto, si consegna un prodotto funzionale e si presentano i risultati ai compagni, agli insegnanti e/o al cliente. I progetti offerti dal DKE sono:
- sviluppo di modelli climatici
- motori di gioco multiuso
- motori di ricerca intelligenti
- sistemi di riconoscimento visivo
- corsi interattivi di matematica
I progetti sono spesso presentati da aziende e istituti che danno ai nostri studenti l'opportunità di acquisire un'esperienza preziosa applicando la loro formazione alla ricerca di soluzioni ai problemi del mondo reale.
Qualità dei nostri programmi di master
I programmi di master sono stati legalmente accreditati in conformità alla legge olandese sull'istruzione superiore e la ricerca. Il comitato nazionale di accreditamento ha valutato che i programmi di master appartengono ai migliori dei Paesi Bassi. Inoltre, il comitato di accreditamento ha giudicato eccellenti l'orientamento agli studi e il supporto agli studenti, sottolineando così la qualità competitiva a livello internazionale di questi servizi".
Scegliere il proprio curriculum
Durante il primo anno del vostro master acquisirete conoscenze approfondite sugli argomenti più rilevanti dell'Intelligenza Artificiale o della Ricerca Operativa. Nel secondo anno del programma di master avrete l'opportunità di focalizzare il programma sui vostri specifici interessi e obiettivi di carriera. Inoltre, durante il primo semestre del secondo anno è possibile:
- seguire corsi elettivi, anche presso altre facoltà dell'Università di Maastricht
- seguire le attività elettive dell'altro programma di master
- partecipare ai progetti di ricerca del personale accademico
- partecipare a uno stage aziendale o di ricerca
- seguire un programma di scambio presso un'università all'estero Nel secondo semestre, concluderete il vostro programma di master scrivendo una tesi di master. A tal fine, sceglierete un argomento di ricerca su cui lavorerete sotto la supervisione di uno dei membri dello staff accademico. La ricerca può essere svolta internamente o esternamente presso un'azienda o un'altra università. La tesi deve anche essere difesa pubblicamente.
*Si noti che tutte le scelte individuali del programma sono supervisionate dal nostro consulente di studio e dal personale accademico e sono sempre valutate in base alla qualità dalla commissione d'esame.
Ricerca presso il Dipartimento di Scienza dei dati e ingegneria della conoscenza
Il DKE è attivamente coinvolto in diverse aree di ricerca. Il corpo docente accademico del DKE è composto da docenti e ricercatori esperti e noti nella comunità scientifica internazionale.
All'interno del dipartimento la ricerca è organizzata in tre gruppi: "BioMatematica e BioInformatica" (BMI), "Robot, Agenti e Interazione" (RAI) e "Reti e Ottimizzazione Strategica" (NSO). I membri del dipartimento sono coinvolti in più gruppi di ricerca e quindi migliorano l'interazione tra i gruppi.
La ricerca in BioMatematica e BioInformatica copre le principali aree della Biologia dei Sistemi e della Bioinformatica, come il rilevamento, l'analisi, la modellazione e la previsione di fenomeni biologici e medici. Il gruppo Robots, Agents, and Interaction (RAI) si concentra sulla progettazione, l'analisi e l'applicazione di sistemi composti da agenti computazionali - cioè entità software o robot - che perseguono obiettivi in modo autonomo e interattivo in ambienti complessi (ad esempio, incerti, aperti, dinamici, difficilmente prevedibili). Per il gruppo di ricerca sulle Reti e l'Ottimizzazione Strategica l'enfasi è posta sui temi dell'Ingegneria della Conoscenza legati allo studio della concorrenza. Il gruppo ha una grande esperienza nella ricerca sulla competizione nei giochi da tavolo e nella modellazione teorica dei giochi.
Il carattere internazionale dei nostri programmi di master
Il Dipartimento di Scienza dei Dati e Ingegneria della Conoscenza appartiene alla Facoltà di Lettere e Filosofia. Questa facoltà ha il più alto rapporto di studenti internazionali dell'università. Nei suoi programmi di studio, il DKE collabora con università affermate come l'Università di Aarhus in Danimarca, l'Università di Montreal in Canada, l'Università di Reykjavik in Islanda, l'UESTC in Cina e l'Università di Hasselt in Belgio. Gli studenti possono partecipare a un programma di scambio internazionale presso queste università. I docenti del DKE collaborano a programmi di ricerca internazionali, consentendo ai nostri studenti di svolgere stage internazionali.
