introduzione
Panoramica del programma
La quantità di dati disponibili nel mondo sta esplodendo e vengono utilizzati algoritmi avanzati per estrarre informazioni da utilizzare in diverse applicazioni come auto a guida autonoma, produzione ottimizzata, assistenza sanitaria migliorata e sistemi più efficienti dal punto di vista energetico. Il programma del Master in Machine Learning, Systems and Control prepara gli studenti a una carriera flessibile a prova di futuro all'interno di quest'area generale in cui vengono utilizzati algoritmi avanzati per analizzare grandi set di dati in una vasta gamma di applicazioni che combinano metodi di analisi statistica, matematica, elaborazione del segnale, immagine analisi e teoria del controllo. La domanda di esperti con tali conoscenze è in crescita, il che significa un mercato del lavoro ottimista per i laureati.
Il programma è il risultato di una collaborazione tra i dipartimenti di matematica, controllo automatico, informatica e tecnologia elettrica e informatica di Lund University .
La classifica di Shanghai (ARWU) si colloca al Lund University posto 17 tra le migliori università del mondo nel campo dell'ingegneria elettrica ed elettronica per l'anno 2018 e al posto 49 nel campo del controllo automatico. Lund University dispone di risorse eccellenti e può offrire agli studenti l'opportunità di imparare da ricercatori leader a livello mondiale. La ricerca e l'istruzione sono strettamente collegate e i quattro dipartimenti coinvolti hanno una lunga tradizione di cooperazione di successo nell'ambito dell'istruzione e della ricerca. Tutti i nostri insegnanti hanno un dottorato di ricerca o superiore e sono attivamente impegnati nella ricerca.
Avrai una certa libertà di scegliere i corsi che si adattano al tuo interesse personale e potrai scegliere tra due percorsi con corsi obbligatori leggermente diversi e una serie di corsi opzionali che facilitano una preferenza verso ad esempio l'apprendimento automatico, i sistemi di controllo, l'analisi delle immagini, l'intelligenza artificiale, la robotica. I corsi inclusi nel programma sono mantenuti ad un elevato standard internazionale. Il programma prevede sia l'apprendimento teorico che pratico, nonché incarichi di gruppo e presentazioni.
Oltre ai corsi, tutti i nostri studenti intraprendono un progetto di ricerca per la loro tesi di Master. Il progetto può essere svolto in collaborazione con l'industria o essere di natura accademica e può essere svolto sia a livello locale che all'estero. Accanto alla facoltà di ingegneria c'è un vivace parco scientifico, Ideon, con una lunga tradizione di innovazioni nell'ambito del software, dell'internet delle cose, delle telecomunicazioni, dell'energia e dei nuovi materiali.
Curriculum
Struttura del programma
Corsi obbligatori:
- Introduzione all'apprendimento automatico, ai sistemi e al controllo (7,5 crediti)
- Modellazione e apprendimento dai dati (7,5 crediti)
- Analisi dell'immagine (7,5 crediti)
- Introduzione alle reti neurali artificiali e all'apprendimento profondo (7,5 crediti)
- Controllo multivariabile (7,5 crediti)
- Progetto di laurea magistrale (30 crediti)
Inoltre, è obbligatorio per la traccia 1:
- Intelligenza artificiale (7,5 crediti)
- Apprendimento automatico (7,5 crediti)
- Metodi Monte Carlo per l'inferenza statistica (7,5 crediti) e
- Corsi elettivi (30 crediti in totale)
Ulteriore obbligo nella traccia 2:
- Sistema in tempo reale (7,5 crediti)
- Progetto in sistemi, controllo e apprendimento (7,5 crediti) e
- Corsi elettivi (37,5 crediti in totale)
I corsi elettivi possono essere scelti da un lungo elenco di alternative
Opportunità di carriera
Prospettive di carriera
Il Master in Machine Learning, Systems and Control fornisce agli studenti una solida base per una carriera sia nell'industria che nel mondo accademico e le competenze necessarie per la ricerca e lo sviluppo in diverse aree dell'industria. Il programma fornisce inoltre una buona base per gli studi di dottorato nel settore.
La regione circostante ospita numerosi marchi globali come Sony, Ericsson, Axis. Tra le altre aziende che hanno attività vicino a Lund University ci sono Volvo, DB Schneider, Tetra Pak e ARM Sweden. Una buona parte dei nostri studenti di ingegneria inizia a lavorare con queste aziende direttamente dopo la laurea o crea la propria startup, a volte con l'aiuto dell'incubatore d'impresa Venture Lab. Nel prossimo futuro, due grandi centri di ricerca europei e internazionali - ESS e MAX IV - offriranno opportunità ancora più interessanti ai nostri studenti.
