Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Master of Science in Informazione applicata e scienza dei dati

Lucerne, Svizzera

DURATA

4 up to 8 Semesters

LINGUE

Inglese

RITMO

Tempo pieno, Mezza giornata

SCADENZA DELLA DOMANDA

31 Aug 2025

LA PRIMA DATA DI INIZIO

Sep 2025

TASSE UNIVERSITARIE

CHF 1.300 / per semester *

FORMATO DI STUDIO

Miscelato

* Tassa di iscrizione: 250 franchi svizzeri: CHF 1.300 | Tassa semestrale per studenti svizzeri: CHF 800 | Più ulteriori costi legati allo studio

Introduzione

Comprendere il potenziale dell'Intelligenza Artificiale (AI) & dati e utilizzarli professionalmente

I dati sono la risorsa del 21° secolo e la ricerca per sfruttarne il potenziale economico e sociale richiede un numero crescente di specialisti e manager che non solo abbiano solide competenze tecniche e analitiche, ma siano anche in grado di applicarle come imprenditori creativi. La capacità di riconoscere le relazioni in grandi set di dati e di liberarne il valore sta diventando sempre più una competenza chiave che le aziende e le organizzazioni desiderano acquisire, con conseguente forte domanda di esperti di talento che possano utilizzare questo potenziale al meglio.

Il nostro programma di Master multidisciplinare in Informatica applicata e scienza dei dati prepara i suoi studenti alle sfide che dovranno affrontare come specialisti e manager nell'economia digitale. In qualità di data scientist con forti competenze applicate, avranno un'ampia gamma di opzioni di carriera nelle PMI, aziende, istituzioni pubbliche e organizzazioni senza scopo di lucro.

Cosa ci rende speciali o perché dovreste sceglierci per avere un quadro generale della situazione

È aperto a chi cambia carriera

I campi della scienza dei dati oggi sono tanto vari quanto le discipline del background accademico dei nostri studenti (scienze sociali ed economiche, scienze naturali, ingegneria, scienze umane). Di conseguenza, il programma del Master è pensato per persone ambiziose con una laurea, un forte interesse per le tecnologie dei dati e capacità analitiche superiori alla media.

Tecnologie orientate al futuro & Intelligenza artificiale (AI)

L'intelligenza artificiale svolge un ruolo sempre più importante nell'analisi dei dati e nel processo decisionale. Il nostro programma di master non solo insegna i metodi tradizionali della scienza dei dati, ma integra anche tecnologie AI all'avanguardia per identificare modelli complessi, migliorare le previsioni e sviluppare soluzioni innovative. Gli studenti imparano ad applicare i modelli di IA nella pratica e a gestire in modo responsabile questa tecnologia chiave del futuro.

È flessibile e personalizzato

Gli studenti hanno una grande flessibilità nella progettazione dei loro studi e possono determinare l'inizio, la durata e il carico dei corsi in base alle loro esigenze individuali.

È progettato per i professionisti

I nostri specialisti dei dati sono altamente competenti nell'utilizzare le giuste query, nell'interpretare le informazioni nascoste nei dati e nell'ottenere approfondimenti per prevedere tendenze ed eventi, con l'obiettivo di aiutare i team di gestione, le organizzazioni e la società a prendere decisioni migliori. A tal fine, il programma del Master fornisce ai futuri specialisti dei dati non solo una profonda competenza nel loro campo, ma anche le competenze necessarie per applicarla in modo ottimale. Lavorando su progetti, svilupperanno ulteriormente le loro conoscenze affrontando problemi reali in un'ampia gamma di settori applicativi.

I dieci grandi: cosa serve per diventare un grande scienziato dei dati

Fare domande e riflettere sui dati
Raccolta, integrazione e preelaborazione dei dati
Elaborazione, esplorazione, analisi e interpretazione dei dati
Predire il comportamento delle persone e dei sistemi
Visualizzare e raccontare storie sui dati
Progettazione e gestione di progetti dati
Sviluppo di modelli di business basati sui dati
Progettazione di prodotti e servizi relativi ai dati
Applicazione dei dati in una vasta gamma di campi
Comprendere le questioni legali ed etiche

Ammissioni

Curriculum

Contenuti del Master

I nostri dieci argomenti principali

Gestione delle imprese digitali e leadership digitale
Innovazione guidata dai dati e ecosistema di innovazione dei dati
Progettazione di prodotti e servizi di dati
Ingegneria dei dati fondamentali per i data scientist
Analisi dei dati per i data scientist
Scale-up! Lavorare con Really Big Data
Analisi avanzate per dati non strutturati
Gestione di progetti di dati e capacità di comunicazione professionale
Domaine Experience - Scienza dei dati della vita reale in azione
Tesi di Master (incl. Studio preliminare)

Struttura e moduli del corso: flessibilità nella creazione del tuo profilo

Il concetto di "applicato" è al centro del nostro programma e pertanto forniamo agli studenti le competenze tecniche, metodologiche, analitiche e comunicative (compresa l'applicazione dell'intelligenza artificiale) e le conoscenze di cui hanno bisogno quando lavorano su progetti reali.

coursework

Il Master in Scienze dell'Informazione Applicata e Data Science richiede agli studenti di conseguire 120 crediti formativi nell'ambito del Sistema Europeo di Trasferimento dei Crediti (ECTS). Presso Lucerne University of Applied Sciences and Arts , un credito formativo equivale generalmente a 30 ore di corsi, che includono la frequenza alle lezioni, lo studio individuale, la stesura di tesine e il superamento di esami.

Lingua di istruzione

La lingua di insegnamento è l'inglese, con solo pochi moduli in lingua tedesca. Tuttavia, gli studenti possono sostenere l'esame del modulo in tedesco o in inglese, indipendentemente dalla lingua di insegnamento del modulo.

Formato didattico

A partire dal semestre autunnale del 2021, le lezioni si alterneranno tra lezioni in presenza e online. Le lezioni in presenza si terranno in settimane semestrali fisse e consentiranno lo scambio di studenti e docenti. Nelle restanti settimane del semestre, tutte le lezioni si svolgeranno online.

Moduli preparatori

Il primo semestre include corsi introduttivi sui principi fondamentali della scienza dei dati applicata, come informatica, Python, statistica e progettazione sperimentale. Gli studenti senza una formazione comprovata in queste aree devono completare i rispettivi moduli propedeutici, che sono considerati parte integrante del corso.

Moduli richiesti

In linea di principio, gli studenti devono completare i moduli richiesti per il loro campo; tuttavia, possono essere concesse esenzioni per coloro che possono documentare di aver completato tali corsi in precedenza.

Moduli elettivi di base

Gli studenti devono scegliere un certo numero di elettivi di base da una serie di argomenti prestabiliti. Questi moduli quindi consentono loro di creare un profilo individuale.

Tesi di master

Completando la tesi di laurea magistrale, gli studenti dimostrano la loro capacità di gestire un progetto di dati reale, svolgendo ricerche approfondite e raggiungendo elevati standard professionali. Il programma incoraggia e supporta gli studenti nella stretta collaborazione con i partner del settore, e la tesi di laurea magistrale (incluso lo studio preliminare) è quindi parte integrante del programma.

Guadagna fino a 120 crediti ECTS con moduli flessibili

Il programma di Master si compone di moduli obbligatori, tra cui la tesi di laurea (69 crediti ECTS) e moduli elettivi fondamentali in tre aree (51 crediti ECTS). I moduli elettivi fondamentali consentono agli studenti di sviluppare il proprio profilo in modo più coerente con una specifica area aziendale, tecnologica o analitica.

Qual è il prossimo?

Il corso immerge gli studenti in impegnativi compiti specialistici e gestionali che coprono un'ampia gamma di funzioni e settori. Fornisce quindi anche un'eccellente base per i giovani imprenditori che desiderano avviare un'attività in proprio.