M.S. in Analisi
Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
Informazione chiave
Posizione del campus
Dubai, Emirati Arabi Uniti
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Miscelato
Durata
2 anni
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 5.480 / per semester *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* 65.760 dollari, scontato del 50% a 32.880 dollari
introduzione
Gli analisti dei dati stanno creando nuove relazioni in quasi tutte le discipline: economia, sanità, geologia, matematica e statistica, biologia, chimica, informatica, sistemi e tecnologie dell'informazione, ingegneria, psicologia, scienze comportamentali, ricerca operativa e altro ancora, oltre alle potenziali interazioni tra queste discipline, utilizzando l'interazione basata sui ruoli con le informazioni e le analisi per consentire organizzazioni altamente collaborative e guidate dai dati. Il laureato di questo programma entra nella forza lavoro preparato per un mondo complesso e ad alta intensità di informazioni.
Concentrazioni del programma
- Informatica sanitaria
- Scienze farmaceutiche (requisiti di ammissione aggiuntivi)
- Individualizzato
Ammissioni
Curriculum
Questo programma richiede un totale di 36 ore semestrali: 15 ore semestrali di corsi di base, 6 ore semestrali di corsi esperienziali e 15 ore semestrali di corsi di concentrazione. Il valore delle ore semestrali di ciascun corso è indicato tra parentesi.
- Anly 500 - Analisi I: Principi e applicazioni (3 crediti)
- Anly 502 - Metodi analitici I (3 crediti)
- Anly 506 - Analisi esplorativa dei dati (3 crediti)
- Anly 512 - Visualizzazione dei dati (3 crediti)
- Anly 510 - Analisi Ii: Principi & Applicazioni (3 crediti)
- Anly 545 - Metodi analitici II (3 crediti)
- Anly 560 - Metodi di programmazione funzionale per Anly (3 crediti)
- Grad 695 - Metodologia della ricerca e scrittura (3 crediti)
Esito del programma
I laureati del programma di Master of Science in Analytics saranno in grado di:
- Identificare e valutare le opportunità, le esigenze e i vincoli dell'utilizzo dei dati;
- Effettuare analisi chiare e perspicaci, cambiando rapidamente direzione in base a tali analisi;
- Misurare, valutare e spiegare il livello di qualità di un set di dati e sviluppare un piano per migliorare la qualità;
- Lavorare efficacemente in un team per sviluppare soluzioni analitiche dei dati;
- Riconoscere e analizzare le questioni etiche relative alla proprietà intellettuale, all'integrità della sicurezza dei dati e alla privacy.
- Comunicare in modo chiaro e persuasivo a diversi tipi di pubblico.
I laureati diventano data scientist e analisti nei gruppi di lavoro di finanza, marketing, operazioni e business intelligence che generano e consumano grandi quantità di dati.