MS in Business Analytics Gies College of Business at the University of Illinois Urbana-Champaign

La laurea in Business Analytics designata da STEM presso il Gies College of Business è progettata per consentire ai laureati di guidare e innovare in modo basato sui dati.

Gli studenti sviluppano le competenze chiave dei lavori ad alta richiesta da richiedere attraverso una forte integrazione delle competenze nell'area delle applicazioni aziendali come finanza, sistemi informativi e contabilità e competenze di scienza dei dati tra cui raccolta, gestione, analisi e comunicazione dei dati. I laureati sfrutteranno metodi e strumenti di analisi aziendale per risolvere i problemi aziendali.

Questo è un programma intensivo, residenziale e a tempo pieno per coloro che sono interessati a prendere decisioni e innovare attraverso l'uso di approcci di analisi aziendale. Completa la tua laurea in appena nove mesi con la possibilità di estendere un altro semestre per completare una concentrazione aggiuntiva.

Le candidature per sono ora aperte per l'autunno 2021.

• Scadenza round 1: 30 gennaio 2021
• Scadenza round 2: 31 marzo 2021 *
• Scadenza round 3: 30 aprile 2021

* Termine ultimo per i candidati internazionali che richiedono un visto.

Curriculum e programma

Questo grado è di 36 ore di credito. Il corso comprende le basi per la gestione, l'analisi e la trasmissione dei dati aziendali, seguiti da corsi opzionali di analisi per approfondire le competenze e la comprensione degli studenti in aree di applicazione aziendale come finanza, contabilità e gestione della catena di fornitura.

Programma autunnale

Enterprise Database Management aiuta gli studenti ad affrontare la questione dei dati di cui hanno bisogno per rispondere a una domanda. Introduce gli studenti ai problemi relativi all'estrazione e alla pulizia dei dati in modo tale che sia possibile generare query significative e formare modelli di dati utili.

Big Data Analytics insegna agli studenti a fare analisi per rispondere a domande sulle inferenze causali e su come fare previsioni. Consente agli studenti di utilizzare strumenti e metodi scalabili per impegnarsi in una varietà di analisi.

Il Data Storytelling consente agli studenti di trasmettere risposte convincenti alle domande. Consente agli studenti di utilizzare strumenti per generare visualizzazioni e narrazioni avvincenti, con una comprensione delle scelte che stanno facendo per quanto riguarda la presentazione dei dati.

Elettivi: 6 ore di credito

Programma di primavera

Gli studenti sceglieranno 18 ore di credito di elettivi nel semestre primaverile. Puoi selezionare 16-24 ore di credito di lezioni opzionali di analisi più da 0 a 8 ore di credito di lezioni generali.

Come riferimento, di seguito viene fornito uno schema di curricula del semestre primaverile di esempio per illustrare i Pathways nelle aree di concentrazione che è possibile considerare nel programma.

Accounting Analytics Pathway

• Analisi dei dati per la contabilità di gestione
• Fondamenti di analisi dei dati per la contabilità
• Analisi statistiche per la contabilità
• Applicazioni di analisi dei dati in contabilità
• Gestione dei rischi e innovazione

Pathway analisi aziendale

• Business Intelligence
• Infrastruttura dati
• Strategia di social media
• Predictive Data Analytics
• Data Science and Analytics
• Analytics Practicum

Pathway analisi finanziaria

• Econometria finanziaria applicata
• Apprendimento automatico in finanza
• Innovazione finanziaria
• Gestione dei rischi finanziari
• Gestione dei dati finanziari

Questi corsi opzionali sono soggetti a modifiche in quanto ognuno potrebbe non essere disponibile ogni semestre.

Curriculum e programma

Questa laurea ha una durata di 36 ore. I corsi comprendono le basi per la gestione, l'analisi e la trasmissione dei dati aziendali, seguiti da corsi elettivi di analisi per approfondire le competenze e la comprensione di aree applicative aziendali come la finanza, la contabilità e la gestione della catena di approvvigionamento.

Programma autunnale

Enterprise Database Management aiuta gli studenti ad affrontare la questione dei dati necessari per rispondere a una domanda. Introduce gli studenti alle problematiche legate all'estrazione e alla pulizia dei dati, in modo che sia possibile generare query significative e formare modelli di dati utili.

Big Data Analytics insegna agli studenti a fare analisi per rispondere a domande sulle inferenze causali e sulle previsioni. Consente agli studenti di utilizzare strumenti e metodi scalabili per svolgere una serie di analisi.

Il Data Storytelling consente agli studenti di fornire risposte convincenti alle domande. Consente agli studenti di utilizzare gli strumenti per generare visualizzazioni e narrazioni avvincenti, con la consapevolezza delle scelte che stanno facendo in merito alla presentazione dei dati.

Elettivi: 6 ore di credito

Programma di primavera

Gli studenti sceglieranno 18 ore di crediti elettivi nel semestre primaverile. È possibile selezionare 16-24 ore di credito di elettivi analitici più da 0 a 8 ore di credito di elettivi generali.

A titolo di riferimento, qui di seguito è riportato uno schema di esempi di programmi di studio del semestre primaverile per illustrare Pathways le aree di concentrazione che si possono prendere in considerazione nel programma.

Analitica contabile Pathway

• Analisi dei dati per la contabilità gestionale
• Fondamenti di analisi dei dati per la contabilità
• Analisi statistiche per la contabilità
• Applicazioni di analisi dei dati in contabilità
• Gestione del rischio e innovazione

Analitica aziendale Pathway

• Intelligenza aziendale
• Infrastruttura dati
• Strategia per i social media
• Analisi predittiva dei dati
• Scienza dei dati e analisi
• Pratica di analisi

Analisi finanziaria Pathway

• Econometria finanziaria applicata
• Apprendimento automatico in finanza
• Innovazione finanziaria
• Gestione del rischio finanziario
• Gestione dei dati finanziari

Questi corsi elettivi sono soggetti a variazioni, in quanto ciascuno di essi potrebbe non essere disponibile ogni semestre.