Master in Big Data Technologies Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment

Intraprendi una carriera in un campo all'avanguardia e padroneggia l'eccitante e stimolante mondo dei big data!

Le tecniche di Big Data stanno rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni e le industrie acquisiscono e analizzano i dati, offrendo preziose informazioni su come le persone vivono, lavorano, giocano, viaggiano, fanno acquisti ed esercitano. Queste informazioni sono preziose per i professionisti del marketing, i ricercatori, i progettisti, gli urbanisti, gli sviluppatori di app, gli educatori e molti altri.

L'MSc di GCU in Big Data Technologies aiuta gli studenti a costruire le conoscenze e le abilità pratiche fondamentali per il successo in questo campo in rapida crescita. Svilupperai competenze in una gamma di tecnologie emergenti: big data, cloud computing e internet delle cose. Imparerai dagli esperti; GCU è riconosciuta a livello internazionale per la forza della sua ricerca in questi argomenti entusiasmanti, che guidano l'innovazione del XXI secolo.

Con entrambi gli studi a tempo pieno e part-time disponibili, il programma è l'ideale per qualcuno con un background in informatica, ingegneria del software, tecnologie web o ingegneria informatica che vuole migliorare o aggiornare le proprie competenze. Quelli con background in matematica ed elettronica sono anche adatti.

Il curriculum aggiornato mantiene un approccio incentrato sulla carriera, in modo da acquisire preziose competenze che puoi immediatamente mettere al lavoro nel settore.

• Applicare strumenti e tecnologie all'avanguardia da aziende come IBM, Microsoft e SAS
• Esplora piattaforme di sviluppo open source standard del settore come Hadoop
• Ottieni il riconoscimento del settore con la certificazione congiunta SAS nel modulo di analisi dei dati del programma

La tua esperienza nei big data ti consentirà di fornire nuove conoscenze sul comportamento umano e sulla psicologia, che possono aiutarci a costruire società più forti e più felici in tutto il mondo. Il tuo lavoro potrebbe dare forma a città intelligenti e sostenibili; rimuovere gli ostacoli all'educazione; aiutare le persone a fare scelte più sane giorno per giorno; migliorare la salute pubblica ... e molto altro ancora. Tutti modi significativi di contribuire al bene comune.

Prospettive di laurea

Quando ti laurei, sarai un candidato competitivo per ruoli come sviluppatore di sistemi, architetto o amministratore di dati e analisi. Troverai opportunità in una vasta gamma di settori: ingegneria, farmaceutica, finanza, sanità, vendita al dettaglio, sicurezza, ambienti intelligenti e altro ancora.

Cosa studierai?

Gli studenti a tempo pieno completano sei moduli insegnati; tre nel trimestre A e tre nel trimestre B e un progetto di tesi di laurea magistrale nel trimestre C. Gli studenti part-time completano sei moduli di insegnamento; tre in Anno 1, tre in Anno 2 e un progetto di Master in Anno 3.

Cloud Computing e servizi Web

Questo modulo fornisce una copertura analitica e pratica del cloud computing e dei servizi web. Si concentra sulla tecnologia, i framework e gli standard associati: modelli cloud, piattaforme cloud e scalabilità. Fornisce inoltre una copertura dell'attuale tecnologia dei servizi Web e delle rappresentazioni del trasporto dei dati e lo sviluppo di applicazioni di servizi Web e cloud integrati. Gli esempi attuali di tecnologia del settore sono usati dappertutto.

Paesaggio di Big Data

Questo modulo copre il processo di gestione dei Big Data per tutto il suo ciclo di vita, dai requisiti fino alla pensione. Il ciclo di vita attraversa diversi sistemi applicativi, database e supporti di memorizzazione. Gli studenti comprenderanno l'intera catena del valore dei Big Data. Saranno in grado di analizzare le sfide e le opportunità associate alle diverse fasi attraversate dai Big Data.

Analisi dei dati

Questo modulo copre i concetti base delle statistiche necessarie per comprendere i concetti critici del data mining, dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva utilizzati nella visualizzazione e nell'analisi dei dati, in particolare i Big data. Gli studenti acquisiranno una comprensione della preparazione dei dati, dei modelli di processo utilizzati nell'analisi, degli algoritmi e delle loro esigenze, dell'implementazione di questi algoritmi utilizzando le tecnologie attuali e della loro applicabilità a diversi tipi di scenari. Acquisiranno anche competenze pratiche avanzate nella progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni analitiche a problemi che coinvolgono Big Data.

Piattaforme Big Data

Questo modulo copre le piattaforme che supportano l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati in scenari Big Data. Si concentra su piattaforme altamente scalabili che forniscono funzionalità operative per l'elaborazione interattiva in tempo reale e su piattaforme che forniscono funzionalità analitiche per un'analisi complessa e retrospettiva. Gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita dei principi su cui si basano queste piattaforme e i loro punti di forza, debolezza e applicabilità a diversi tipi di scenari. Acquisiranno inoltre competenze pratiche avanzate nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni scalabili per piattaforme Big Data.

Internet delle cose

Questo modulo fornisce una copertura fondamentale e pratica del set di tecnologie convergenti noto come Internet of Things (IoT). Si concentra su applicazioni IoT, tecnologie, framework e standard associati che supportano e supportano applicazioni IoT, come reti di sensori, protocolli di messaggistica, sicurezza, archiviazione dati, analisi, servizi e interazione umana. Il modulo fornisce una copertura pratica approfondita dei framework di implementazione IoT rappresentativi, inclusi i modelli di delivery dei servizi basati su cloud.

Problemi professionali IT e metodi di progetto

Questo modulo cerca di sviluppare la comprensione e le abilità pratiche in metodi di progetto avanzati che sono in linea con i regolamenti, le norme e le pratiche del settore e sono applicabili a progetti IT complessi. Lo studio è condotto in modo integrato per garantire che i quadri professionali in cui tali progetti sono sviluppati, distribuiti e gestiti siano pienamente compresi.

Tesi di Master

Gli studenti studieranno un tema attuale o emergente nel Cloud Computing o nelle tecnologie correlate. La dissertazione funge da veicolo per estendere la conoscenza e la comprensione dello studente e della comunità tecnica in alcune aree tecniche specialistiche. Serve la sua lunghezza, complessità e rigore come un veicolo adatto per estendere la gamma di abilità personali, interpersonali e comunicative degli studenti. Inoltre, serve a sviluppare ed estendere una gamma di capacità di pensiero ad alto livello, tra cui l'analisi e la sintesi delle competenze e offre l'opportunità allo studente di dimostrare iniziativa e creatività in un importante lavoro tecnico.

Requisiti d'ingresso

UK Honors degree 2: 2 (o equivalente) in informatica o ingegneria informatica / elettronica o disciplina affine

Altre qualifiche accademiche e professionali

Ogni domanda di GCU è considerata su base individuale. Se non possiedi le qualifiche di ingresso accademico tipiche, ma puoi dimostrare esperienze lavorative e / o crediti rilevanti da parte di organismi professionali riconosciuti, potresti essere idoneo a partecipare a questo corso tramite lo schema di riconoscimento dell'apprendimento precedente dell'Università.

• lingua inglese
• Punteggio IELTS accademico di 6.0 (o equivalente) senza elementi sotto 5.5.

Nota: se vieni da un paese a maggioranza inglese, potresti non essere tenuto a fornire ulteriori prove della tua conoscenza della lingua inglese.

Tutti i requisiti di partecipazione elencati qui dovrebbero essere usati come guida e rappresentano il minimo richiesto per essere considerati per l'ingresso. Ai candidati che sono fatti un'offerta condizionale di un posto può essere chiesto di ottenere più di quanto dichiarato.

Informazioni aggiuntive

Altre qualifiche accademiche e professionali

Ogni domanda di GCU è considerata su base individuale. Se non possiedi le qualifiche di ingresso accademico tipiche, ma puoi dimostrare esperienze lavorative e / o crediti rilevanti da parte di organismi professionali riconosciuti, potresti essere idoneo a partecipare a questo corso tramite lo schema di riconoscimento dell'apprendimento precedente dell'Università.

Pathways internazionali

Se non si soddisfano i requisiti di lingua inglese, è possibile essere idonei per l'inglese per il programma di studi universitari.

Tasse e finanziamenti

Le tasse di iscrizione che pagate sono per lo più determinate dallo stato della vostra tassa. Qual è lo stato della mia quota di studente?

Tasse scolastiche 2018/19

• Casa: £ 5500
• RUK: £ 5500
• UE: £ 5500
• Internazionale: £ 12600

Se inizi gli studi a settembre 2018 o gennaio 2019, questi sono i costi annuali o di modulo che si applicano alla durata del corso; tuttavia, le tasse sono soggette a modifiche. Per tutti i dettagli su come le commissioni possono cambiare leggi le nostre tariffe e la politica di rimborso.

Costi aggiuntivi

Oltre alle tasse universitarie, è possibile che si verifichino costi aggiuntivi durante il tempo trascorso all'Università.

Borse di studio

Borsa di studio Data Lab

La borsa di studio Data Lab offre agli studenti a tempo pieno a casa o agli studenti dell'UE un finanziamento completo per le loro tasse scolastiche e anche la partecipazione agli eventi di formazione The Data Lab durante tutto l'anno. Questi sono offerti in collaborazione con il Consiglio di finanziamento scozzese e il Fondo sociale europeo per l'ingresso nel settembre 2018. Le borse di studio saranno basate sul merito accademico, sulla motivazione e sulle circostanze finanziarie. La scadenza per le domande è lunedì 25 giugno 2018. Per maggiori informazioni visita il nostro sito web .

Offriamo un'istruzione di alta qualità a un prezzo equo; come Università per il Bene Comune, ci impegniamo a offrire un'istruzione superiore accessibile agli studenti di talento, mantenendo basse le nostre tasse scolastiche e offrendo un generoso pacchetto di borse di studio di oltre 2,5 milioni di sterline all'anno.

Se avete domande o richieste relative alle borse di studio disponibili per il 2018/19, non esitate a contattare il team di richieste degli studenti.

Date di inizio degli studenti internazionali

Per i nuovi studenti internazionali, gli eventi di orientamento iniziano il 14 settembre 2018 . Questo tempo extra è specificamente progettato per aiutare i nuovi studenti internazionali a stabilirsi nel Regno Unito e in GCU prima dell'inizio dell'insegnamento e dell'insegnamento generale degli studenti.

Durante questo periodo ci saranno una serie di attività divertenti e informative, tra cui tour in città e campus, nonché eventi di benvenuto in cui incontrare altri studenti internazionali.

Ulteriori informazioni sono disponibili presso il nostro pluripremiato Visa Immigration Support

Perché scegliere questo programma?

Questo programma fornirà agli studenti le conoscenze e le competenze fondamentali delle tecnologie di base per sfruttare le sfide dei big data, tra cui acquisizione, gestione, archiviazione, integrazione, condivisione, ricerca, analisi, estrazione di grandi set di dati distribuiti non strutturati. Gli studi su questo programma sono supportati e potenziati in modo univoco dai punti di forza eccellenti dell'università a livello internazionale, specialmente nel cloud computing, cybersecurity, Internet of Things e sistemi cyber-fisici.

Di importanza parallela nel nostro programma è coltivare la professionalità che è prevista nel settore. Con tutte le funzionalità a prova di futuro sintetizzate in modo coerente, i laureati del Master in Big Data Technologies saranno tra i laureati ICT più altamente qualificati, rispondendo con fiducia alle esigenze e alle sfide in diversi domini di applicazione di big data.

Posizionamenti di lavoro

Gli studenti saranno messi al corrente delle opportunità di collocamento offerte dai nostri partner industriali. In genere un posizionamento sarebbe intrapreso dopo la laurea dal programma di Master, ma a volte possono essere rese disponibili per gli studenti di intraprendere la loro tesi di laurea in collaborazione con una società commerciale.

Metodi di valutazione

La valutazione viene utilizzata per dimostrare il raggiungimento dei risultati di apprendimento. I metodi di valutazione comprendono prove di classe, incarichi di corsi, prove pratiche e rapporti tecnici. L'implementazione pratica e la valutazione costituiscono una parte significativa della valutazione per i moduli insegnati e per il lavoro della tesi di laurea magistrale.

Cosa studierai?

Gli studenti a tempo pieno completano sei moduli insegnati; tre nel trimestre A e tre nel trimestre B e un progetto di tesi di laurea magistrale nel trimestre C. Gli studenti part-time completano sei moduli di insegnamento; tre in Anno 1, tre in Anno 2 e un progetto di Master in Anno 3.

Cloud Computing e servizi Web

Questo modulo fornisce una copertura analitica e pratica del cloud computing e dei servizi web. Si concentra sulla tecnologia, i framework e gli standard associati: modelli cloud, piattaforme cloud e scalabilità. Fornisce inoltre una copertura dell'attuale tecnologia dei servizi Web e delle rappresentazioni del trasporto dei dati e lo sviluppo di applicazioni di servizi Web e cloud integrati. Gli esempi attuali di tecnologia del settore sono usati dappertutto.

Paesaggio di Big Data

Questo modulo copre il processo di gestione dei Big Data per tutto il suo ciclo di vita, dai requisiti fino alla pensione. Il ciclo di vita attraversa diversi sistemi applicativi, database e supporti di memorizzazione. Gli studenti comprenderanno l'intera catena del valore dei Big Data. Saranno in grado di analizzare le sfide e le opportunità associate alle diverse fasi attraversate dai Big Data.

Analisi dei dati

Questo modulo copre i concetti base delle statistiche necessarie per comprendere i concetti critici del data mining, dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva utilizzati nella visualizzazione e nell'analisi dei dati, in particolare i Big data. Gli studenti acquisiranno una comprensione della preparazione dei dati, dei modelli di processo utilizzati nell'analisi, degli algoritmi e delle loro esigenze, dell'implementazione di questi algoritmi utilizzando le tecnologie attuali e della loro applicabilità a diversi tipi di scenari. Acquisiranno anche competenze pratiche avanzate nella progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni analitiche a problemi che coinvolgono Big Data.

Piattaforme Big Data

Questo modulo copre le piattaforme che supportano l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati in scenari Big Data. Si concentra su piattaforme altamente scalabili che forniscono funzionalità operative per l'elaborazione interattiva in tempo reale e su piattaforme che forniscono funzionalità analitiche per un'analisi complessa e retrospettiva. Gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita dei principi su cui si basano queste piattaforme e i loro punti di forza, debolezza e applicabilità a diversi tipi di scenari. Acquisiranno inoltre competenze pratiche avanzate nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni scalabili per piattaforme Big Data.

Internet delle cose

Questo modulo fornisce una copertura fondamentale e pratica del set di tecnologie convergenti noto come Internet of Things (IoT). Si concentra su applicazioni IoT, tecnologie, framework e standard associati che supportano e supportano applicazioni IoT, come reti di sensori, protocolli di messaggistica, sicurezza, archiviazione dati, analisi, servizi e interazione umana. Il modulo fornisce una copertura pratica approfondita dei framework di implementazione IoT rappresentativi, inclusi i modelli di delivery dei servizi basati su cloud.

Problemi professionali IT e metodi di progetto

Questo modulo cerca di sviluppare la comprensione e le abilità pratiche in metodi di progetto avanzati che sono in linea con i regolamenti, le norme e le pratiche del settore e sono applicabili a progetti IT complessi. Lo studio è condotto in modo integrato per garantire che i quadri professionali in cui tali progetti sono sviluppati, distribuiti e gestiti siano pienamente compresi.

Tesi di Master

Gli studenti studieranno un tema attuale o emergente nel Cloud Computing o nelle tecnologie correlate. La dissertazione funge da veicolo per estendere la conoscenza e la comprensione dello studente e della comunità tecnica in alcune aree tecniche specialistiche. Serve la sua lunghezza, complessità e rigore come un veicolo adatto per estendere la gamma di abilità personali, interpersonali e comunicative degli studenti. Inoltre, serve a sviluppare ed estendere una gamma di capacità di pensiero ad alto livello, tra cui l'analisi e la sintesi delle competenze e offre l'opportunità allo studente di dimostrare iniziativa e creatività in un importante lavoro tecnico.