Laurea Magistrale in Data Science

Il fenomeno dei "Big Data" è radicato nel campo della scienza e dell'ingegneria dei dati, che mira a sviluppare strumenti informatici e matematici per l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati. Un volume crescente di dati viene quotidianamente prodotto dai processi industriali moderni (in settori come l'energia, i sistemi di trasporto intelligenti, la salute, il turismo e molti altri, ecc.) e alimentato dall'aumento dei contenuti multimediali condivisi e da Internet delle cose nella nostra vita quotidiana. L'intelligenza artificiale sta ora potenziando le applicazioni che richiedono un'elaborazione intelligente e su larga scala dei dati per costruire modelli predittivi accurati.

Parole chiave: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Intelligenza Artificiale

Obiettivi

• Combina le scienze informatiche e statistiche per sviluppare strumenti all'avanguardia e fondamentali per affrontare in modo efficiente i problemi di elaborazione dei dati.
• Scopri come sviluppare metodi, algoritmi e software in grado di estrarre conoscenze e approfondimenti da enormi masse di dati eterogoni con diverse dimensioni.
• Fornisci una combinazione coesa di lezioni tecniche di machine learning, data mining, estrazione di informazioni e sistemi distribuiti insieme a nozioni di base in Business, Innovation e Project Management per sviluppare profili molto apprezzati dalle aziende.

Caspar Camille Rubin / unsplash

Requisiti per l'ammissione

Per essere ammessi, i candidati devono:

• Laurea (minimo 3 anni di istruzione superiore) in un settore rilevante tra cui lauree in Statistica, Informatica, Matematica, Ingegneria e Fisica.
• Fondamenti solidi di matematica, calcolo (limiti, derivate, serie, integrali, probabilità, statistica, ecc.), algebra lineare e programmazione (ad es. R, Python, Java).
• Un livello B2 certificato in inglese. Non è necessario alcun requisito in francese poiché il programma è completamente insegnato in inglese.

Per la Laurea Magistrale curriculare di 18 mensilità , in particolare, i candidati necessitano di:

• Una laurea triennale (minimo 4 anni di istruzione superiore) in Statistica, Informatica, Matematica, Ingegneria e Fisica.
• Fondamenti dimostrabili e solidi in matematica, gestione di database e machine learning, calcolo (limiti, derivate, serie, integrali, probabilità, statistica, ecc.), algebra lineare e programmazione (ad es. R, Python, Java).
• Certificato di livello B2 in inglese. Non è necessario alcun requisito in francese poiché il programma è completamente insegnato in inglese.

Borsa di studio di eccellenza 2021 CARNOT TSN

Per la nostra prossima assunzione autunnale 2021 (settembre 2021), EURECOM , con il supporto dell'Institut Carnot, ha istituito il programma di borse di studio EURECOM /Carnot TSN Excellence aperto a studenti eccezionali e altamente motivati che desiderano perseguire uno dei EURECOM è 4 Master of Science e che può dimostrare un comprovato appetito per la ricerca.

La selezione dei candidati si basa sull'eccellenza e sulla motivazione.

Info qui: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393

descrizione del corso

Gli studenti devono convalidare un determinato importo di crediti per Unità Didattica ogni semestre. Il curriculum offre grande flessibilità offrendo molti corsi opzionali. Si prega di consultare l'Orario accademico e le Domande frequenti per ulteriori informazioni sull'organizzazione dell'orario.

Semestre 1 Autunno (ottobre-gennaio)

Fondamenti DSE I

• Sistemi Distribuiti e Cloud Computing
• Apprendimento automatico e sistema intelligente

Web science e metodi matematici

• Compressione di immagini e video
• Elaborazione di immagini digitali
• Teoria dell'informazione
• Metodi matematici essenziali per ingegneri
• Un approccio pratico alla rete di computer
• Teoria dell'ottimizzazione con le applicazioni
• Metodologie di sviluppo software
• Fondamenti di inferenza statistica
• Interaction Design e Sviluppo di Moderne Applicazioni Web

Fondamentale in Business, Innovazione e Project Management (I)

• Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
• Introduzione alla gestione
• Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
• Sviluppo personale e leadership del team

Lingua 1 (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)

Progetto di iniziazione (80 ore)

Semestre 2 Primavera (febbraio-giugno)

Applicazioni (I)

• Imaging 3D e virtuale (analisi e sintesi)
• Protocolli applicativi IoT
• Criminalità informatica e informatica forense
• FormalMethods-Specifica formale e verifica dei sistemi
• Sicurezza dell'immagine
• Machine Learning per i sistemi di comunicazione
• Applicazioni di sicurezza in reti e sistemi distribuiti
• Elaborazione vocale e audio
• Web semantico e tecnologie di estrazione dell'informazione

Fondamenti I

• Apprendimento automatico algoritmico
• Inferenza statistica avanzata
• Apprendimento approfondito

Fondamentale in Business, Innovazione e Project Management (II)

• Simulazione aziendale
• Introduzione generale al diritto: contrattualistica, costituzione di impresa
• Gestione di progetto
• Approcci sociologici delle tecnologie delle telecomunicazioni
• Sviluppo personale e leadership del team

Lingua (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)

Progetto Semestre

I progetti del semestre supervisionato si basano su casi studio reali di rilevanza industriale. Combinano una combinazione di lavoro teorico e pratico (sviluppo di nuovi prototipi e strumenti, test di nuove tecnologie, valutazione di sistemi e soluzioni attuali, ecc.). Gli studenti possono lavorare individualmente o in gruppo di 2/3. Il carico di lavoro previsto è di 100 ore di lavoro individuale per semestre. Alla fine di ogni semestre è organizzata una difesa. I progetti forniscono agli studenti abilità pratiche consentendo loro di mettere in pratica i concetti.

Semestre 3 Autunno (ottobre-gennaio)

Applicazioni (II)

• Sicurezza e privacy per Big Data e Cloud
• Compressione di immagini e video
• Elaborazione di immagini digitali
• Applicazione mobile e servizi
• Teoria dell'ottimizzazione con le applicazioni
• Elaborazione statistica del segnale
• Fondamenti di inferenza statistica
• Sicurezza del sistema e della rete
• Interaction Design e Sviluppo di Moderne Applicazioni Web

Fondamentale in Business, Innovazione e Project Management (III)

• Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
• Introduzione alla gestione
• Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
• Sviluppo personale e leadership del team

Fondamenti DSE II

• Sistemi Distribuiti e Cloud Computing

Lingua (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)

Progetto Semestre Si prega di consultare la descrizione del Progetto sopra (Semestre 2) (100 ore)

Semestre 4 Primavera (febbraio-agosto)

Tirocinio di ricerca/industriale

Il tirocinio deve essere svolto presso un'azienda o un laboratorio in Francia o all'estero. Gli studenti lavorano su un progetto di ricerca/sviluppo sotto la supervisione di un professore e di un tutor industriale.

Gli studenti sono integrati come parte del personale e ricevono un'indennità mensile, l'importo dell'indennità dipende dall'azienda e dalla posizione.

EURECOM fornisce agli studenti un database aggiornato delle opportunità di tirocinio retribuito offerte dalle aziende consentendo loro di utilizzare questo software per inviare direttamente le proprie candidature alle aziende.

Gli studenti devono convalidare una certa quantità di crediti per unità didattica ogni semestre. Il curriculum offre una grande flessibilità offrendo molti corsi opzionali. Si prega di consultare il programma accademico e le domande frequenti per ulteriori informazioni sull'organizzazione del programma.

Semestre 1 Autunno (ottobre-gennaio)

Fondamenti dell'apprendimento automatico

• Apprendimento automatico e sistemi intelligenti

Fondamenti nella scienza dei dati

• Sistemi distribuiti e cloud computing
• Implementazione del sistema di gestione del database

Informatica per i sistemi

• Compressione di immagini e video
• Elaborazione digitale delle immagini
• Quantum Information Science
• Metodologie di sviluppo del software
• Interaction Design e sviluppo di moderne applicazioni Web

Scienze umane e sociali 1

• Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
• Le sfide di un’economia sostenibile
• Introduzione alla gestione
• Legge sulla proprietà intellettuale
• Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
• Sviluppo personale e leadership di gruppo

Apertura scientifica e tecnica 1

• Argomenti avanzati nelle comunicazioni wireless
• Sensibilizzazione alla ricerca
• Architettura del computer
• Comunicazioni digitali
• Metodologie di emulazione e simulazione
• Compressione di immagini e video
• Elaborazione digitale delle immagini
• Metodi matematici essenziali per ingegneri
• Tecniche di comunicazione mobile
• Modellistica della mobilità
• Applicazioni e servizi mobili
• Sistemi di comunicazione mobile
• Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
• Sistemi operativi
• Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
• Quantum Information Science
• Elaborazione statistica del segnale
• Comunicazioni sicure
• Metodologie di sviluppo del software
• Sistema e sicurezza di rete
• Progettazione di sistemi embedded con UML
• Progettazione e sviluppo di moderne applicazioni Web

Unità linguistica ECTS: 1,00

Semestre 2 Primavera (febbraio-giugno)

Avanzato nell'apprendimento automatico

• Apprendimento automatico algoritmico
• Inferenza statistica avanzata
• Apprendimento approfondito

Scienze umane e sociali 2

• Simulazione aziendale
• Diritto Introduzione generale al diritto: contratti, costituzione di impresa
• Gestione di progetto
• Approcci sociologici alle tecnologie di telecomunicazione
• Sviluppo personale e leadership di gruppo
• Strategia web e performance organizzativa

Strumenti matematici e scienza del web

• Imaging 3-D e virtuale (analisi e sintesi)
• Protocolli applicativi IoT
• Statistiche avanzate
• Metodi formali-Specificazione formale e verifica dei sistemi
• Protezione delle immagini
• Machine Learning per sistemi di comunicazione
• Protocolli di comunicazione Iot
• Elaborazione vocale e audio
• Web semantico e tecnologie di estrazione delle informazioni

Apertura scientifica e tecnica 2

• Imaging 3-D e virtuale (analisi e sintesi)
• Protocolli di applicazione
• Statistiche avanzate
• Sensibilizzazione alla ricerca
• Metodi computazionali per le comunicazioni digitali
• Sistemi digitali, integrazione hardware-software
• Cyber-crime e Computer Forensics
• metodi formali-Specificazione formale e verifica dei sistemi
• Sicurezza hardware
• Protezione delle immagini
• Teoria dell'informazione
• Introduzione alle statistiche
• Machine Learning per sistemi di comunicazione
• Reti mobili avanzate
• Tecnologie di accesso wireless
• Softwerization di rete
• Pianificazione del trasporto
• Protocolli di comunicazione
• Ingegneria radiofonica
• Progetto di ricerca
• Elaborazione del segnale per le comunicazioni
• Elaborazione vocale e audio
• Emissione ed efficienza del traffico
• Web semantico e tecnologie di estrazione delle informazioni
• sicurezza wireless

Lingua (francese o altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)

Semestre 3 autunno (ottobre-gennaio)

Applicazioni nella scienza dei dati

• Compressione di immagini e video
• Elaborazione digitale delle immagini
• Applicazioni e servizi mobili
• Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
• Quantum Information Science
• Sistema e sicurezza di rete
• Interaction Design e sviluppo di moderne applicazioni Web

Sicurezza nel cloud e blockchain

• Sicurezza e privacy per Big Data e Cloud
• Calcolo multipartitico e blockchain

Scienze umane e sociali 3

• Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
• Le sfide di un’economia sostenibile
• Introduzione alla gestione
• Legge sulla proprietà intellettuale
• Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
• Sviluppo personale e leadership di gruppo

Apertura scientifica e tecnica 3

• Argomenti avanzati nelle comunicazioni wireless
• Sensibilizzazione alla ricerca
• Architettura del computer
• Comunicazioni digitali
• Metodologie di emulazione e simulazione
• Compressione di immagini e video
• Elaborazione digitale delle immagini
• Metodi matematici essenziali per ingegneri
• Tecniche di comunicazione mobile
• Modellistica della mobilità
• Applicazioni e servizi mobili
• Sistemi di comunicazione mobile
• Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
• Modellazione di rete
• Sistemi operativi
• Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
• Quantum Information Science
• Elaborazione statistica del segnale
• Comunicazioni sicure
• Metodologie di sviluppo del software
• Attività di standardizzazione
• Sistema e sicurezza di rete
• Progettazione di sistemi embedded con UML
• Progettazione e sviluppo di moderne applicazioni Web

Lingua (francese o altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)

Progetto semestrale

I progetti del semestre supervisionato si basano su studi di casi reali di rilevanza industriale. Combinano una miscela di lavoro teorico e pratico (sviluppo di nuovi prototipi e strumenti, test di nuove tecnologie, valutazione dei sistemi e delle soluzioni attuali...). Gli studenti possono lavorare individualmente o in gruppi di 2/3. Il carico di lavoro previsto è di 200 ore di lavoro individuale a semestre. Alla fine viene organizzata una difesa. I progetti forniscono agli studenti competenze pratiche consentendo loro di mettere in pratica i concetti. (200 ore)

Semestre 4 Primavera (febbraio-agosto)

Stage di ricerca / industria

Lo stage deve essere svolto in un'azienda o in un laboratorio in Francia o all'estero. Permette agli studenti di acquisire esperienza pratica e facilitare il loro ingresso nel mercato del lavoro. Gli studenti lavorano su un progetto di ricerca/sviluppo sotto la supervisione di un professore e di un mentore industriale. Gli studenti vengono integrati nel personale e ricevono un'indennità mensile, l'importo dell'indennità dipende dall'azienda e dalla posizione. EURECOM aiuta gli studenti a trovare uno stage fornendo un database aggiornato delle opportunità di stage retribuiti offerti dalle aziende.