Master of Science in Data Science

Nell'era della rivoluzione dei big data, ricavare informazioni dai dati disponibili per supportare o ottimizzare le decisioni sta diventando una necessità in aziende, industrie e governi. Il Master of Science in Data Science (MSDS) di Embry-Riddle è progettato per fornire agli studenti le competenze pratiche di cui hanno bisogno per guidare il settore nel futuro. Sia che tu stia cercando di migliorare la tua commerciabilità nei campi della sicurezza, della sicurezza informatica, degli affari, della sicurezza nazionale o di un'area più ampia, l'MSDS ti preparerà a trasformare i dati onnipresenti in decisioni affidabili e attuabili applicando una combinazione di comprensione dei dati, capacità analitiche e conoscenza del dominio.

I laureati Embry-Riddle sono richiesti nel settore dell'aviazione e aerospaziale, nonché nel mondo degli affari, della sicurezza informatica, della sicurezza nazionale, della sicurezza e altro ancora. Corsi interdisciplinari, docenti di fama mondiale e laboratori all'avanguardia preparano gli studenti a lavorare in modo collaborativo e ad impiegare i più potenti strumenti computazionali e analitici per affrontare le complesse sfide di oggi. Cinque percorsi distinti consentono agli studenti di scegliere la propria specializzazione e basarsi sulle conoscenze attuali. I tirocini offrono l'opportunità di acquisire esperienza nel mondo reale al di fuori della classe e un progetto di capstone collaborativo fornisce l'accesso a set di dati del mondo reale e consente agli studenti di comunicare efficacemente i risultati con la visualizzazione dei dati.

Informazioni sulla scienza dei dati a Daytona Beach, FL Campus

Il corso di laurea magistrale in Data Science è progettato per preparare gli studenti a utilizzare i più recenti strumenti computazionali e analitici per risolvere problemi ad alta intensità di dati che si presentano nel mondo degli affari, dell'industria o del governo. L'obiettivo è fornire agli studenti le conoscenze e le capacità di raccolta dati, pre-elaborazione, analisi, visualizzazione e implicazioni etiche associate a dati eterogenei di grandi dimensioni che sorgono all'interno delle varie aree di dominio.

Tutti i corsi di base all'interno del corso di laurea sono basati su progetti che consentono un'esperienza pratica che culmina in un progetto capstone finale o in uno stage nell'area di dominio scelta dallo studente. Il programma offre agli studenti la flessibilità di scegliere una delle cinque tracce (Aviation Safety, Aviation Business, High-Performance Computing e Big Data, Cybersecurity e Homeland Security) per specializzarsi a seconda del loro interesse.

Requisiti e corsi

Il corso di laurea magistrale in Data Science è progettato per preparare gli studenti a utilizzare i più recenti strumenti computazionali e analitici per risolvere problemi ad alta intensità di dati che si presentano nel mondo degli affari, dell'industria o del governo. L'obiettivo è fornire agli studenti le conoscenze e le capacità di raccolta dati, pre-elaborazione, analisi, visualizzazione e implicazioni etiche associate a dati eterogenei di grandi dimensioni che sorgono all'interno delle varie aree di dominio.

Tutti i corsi di base all'interno del corso di laurea sono basati su progetti che consentono un'esperienza pratica che culmina in un progetto capstone finale o in uno stage nell'area di dominio scelta dallo studente. Il programma offre agli studenti la flessibilità di scegliere una delle cinque tracce (ingegneria aerospaziale, sicurezza aerea, affari dell'aviazione, sicurezza informatica, calcolo ad alte prestazioni e big data e sicurezza nazionale) in cui specializzarsi, a seconda del loro interesse. Gli studenti devono scegliere la traccia entro l'inizio del secondo semestre nel programma.

Requisiti di laurea

Il curriculum è composto da 15 crediti di corsi obbligatori, con ulteriori 3 crediti di corso richiesto specifico per il percorso e 12 crediti di ricerca facoltativa e / o tesi.

I corsi di base forniscono le basi dei principi della scienza dei dati e richiedono una laurea in un campo tecnico (una laurea con almeno quattro semestri di matematica a livello universitario) per la preparazione. Gli studenti con una laurea non tecnica saranno tenuti a completare moduli aggiuntivi

Programma principale

• Database CS 540 e recupero dati
• MA 506 Probabilità e inferenza statistica
• Data mining MA 540
• Visualizzazione dati MA 544
• MA 615 Modellazione guidata dai dati

Pista di ingegneria aerospaziale

Corsi richiesti

• AE 514 Introduzione al metodo degli elementi finiti
• AE 516 Computational Aeronautical Fluid Dynamics
• AE 523 Modellazione e simulazione di sistemi dinamici lineari

Seleziona uno dei seguenti

• AE 5XX Ingegneria aerospaziale elettiva
• Metodi numerici EP 501 per ingegneri e scienziati
• MA 532 Algebra lineare numerica per ingegneri

Pista di affari dell'aviazione

Corso richiesto

• BA 612 Analisi dei dati per il settore dell'aviazione

Opzionali: seleziona 9 ore tra le seguenti:

• ACC 517 Contabilità per il processo decisionale
• BA 511 Ricerca operativa
• BA 523 Advanced Aviation Economics
• Sistemi di ottimizzazione e simulazione delle compagnie aeree BA 610
• BA 645 Operazioni e gestione aeroportuale
• FIN 518

Pista di sicurezza aerea

Corso richiesto

• MSA 628 Analisi dei dati per la sicurezza aerea

Opzionali: seleziona 9 ore tra le seguenti:

• Applicazioni MSA 516 nella gestione delle risorse dell'equipaggio
• MSA 545 Human Factors in the Aviation / Aerospace Industry
• MSA 611 Aviation / Aerospace System Safety
• MSA 621 Gestione del programma per la sicurezza aerea / aerospaziale

Percorso di sicurezza informatica

Corso richiesto

• CS 602 Big Data Analytics per la sicurezza informatica

Opzionali: seleziona 9 ore tra le seguenti:

• CS 525 Argomenti attuali sulla sicurezza informatica
• Sfruttamento del sistema CS 527 e test di penetrazione
• Sistemi multi-agente CS 528
• CS 529 Computer Security
• Valutazione della sicurezza del software CS 532
• Crittografia applicata CS 538

Homeland Security Track

Corso richiesto

• Analisi dei dati HS 602 per antiterrorismo o
• Analisi dei dati HS 604 per GIS

Opzionali: seleziona 9 ore tra le seguenti:

• MHSR 501 Internet, sicurezza e governance
• MHSR 510 Introduzione alla sicurezza umana
• MHSR 520 Principles of International Conflict Resolution
• MHSR 530 Sicurezza ambientale
• MHSR 540 Fondamenti della resilienza
• MSHR 615

Capstone Project o Thesis

• MA 680 Data Science Capstone Project
• Traccia specifica elettiva (Tesi)

Calcolo ad alte prestazioni e traccia di Big Data

Corso richiesto

• MA 553 Calcolo scientifico ad alte prestazioni

Opzionali: seleziona 9 ore tra le seguenti:

• MA 510 Fondamenti di ottimizzazione
• MA 605 Analisi statistica della qualità
• MA 625 Computing per compressione dati, elaborazione di immagini e segnali
• MA 630 Reti complesse e applicazioni