
Master in Gestione dei dati e Intelligenza artificiale
Paris, Francia
DURATA
2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 11.190 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* per l'anno accademico 1 | 10.700 €/ per l'anno accademico 2
Introduzione
Conoscenza approfondita e consapevolezza etica dei dati e dell'IA
Fondata nel 1919, la Scuola di Ingegneria ECE di Parigi eccelle nella formazione tecnologica e digitale. Specializzati in sviluppo di software, architettura di rete, cybersecu- rity, dati e IA, i nostri docenti utilizzano una pedagogia basata su progetti per migliorare l'apprendimento. Come parte del Gruppo OMNES Education, una delle migliori istituzioni private in Francia, ECE è leader nell'innovazione e nell'eccellenza accademica.
In un'epoca di aumento dei volumi di dati e di rapidi progressi della tecnologia AI, le aziende e le organizzazioni cercano professionisti in grado di raccogliere, archiviare, analizzare e sfruttare i dati, insieme all'intelligenza artificiale, per ottenere informazioni preziose.
In risposta alla crescente domanda di professionisti qualificati, questo programma offre una formazione completa agli studenti. Fornisce loro le competenze essenziali per comprendere le complessità di entrambi i settori, padroneggiare gli strumenti chiave per la gestione dei dati e creare modelli avanzati di intelligenza artificiale.
Inoltre, il programma si concentra sul potenziamento delle capacità comunicative degli studenti per trasmettere efficacemente i risultati dell'analisi dei dati. Fornendo questa formazione poliedrica, il programma mira a mettere gli studenti in condizione di prendere decisioni informate. In definitiva, questo approccio garantisce che gli studenti siano ben equipaggiati per navigare nel panorama dinamico della gestione dei dati e dell'IA.
Perché scegliere questo programma
- Questo programma affronta le basi dei database, dei sistemi informativi, dell'apprendimento automatico e profondo, dell'ingegneria dei dati e dell'analisi, della matematica per la scienza dei dati e della business intelligence. Tratta inoltre l'etica dell'IA.
- Attraverso conferenze, visite in loco e progetti, gli studenti incontrano professionisti dei dati e dell'IA, costruendo così le loro reti.
- I corsi si tengono nel campus dell'ECE, situato in posizione centrale a Parigi, vicino a luoghi simbolo come la Torre Eiffel e la Senna.
- Gli studenti si immergono nei dati e nell'IA, applicando le conoscenze teoriche e discutendo le analisi con i leader del settore.
- Al termine del programma, gli studenti possono ottenere un diploma di livello Bac+5 ornato dal prestigioso marchio MSc - Master of Science accreditato dalla Conference of Grandes Écoles.
- Gli studenti possono ottenere il certificato internazionale Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Centro di ricerca LyRIDS
Il centro di ricerca ECE sta sperimentando una strategia innovativa per arricchire la sua pedagogia, fornendo agli studenti approfondimenti su questioni scientifiche, sociali e ambientali, in particolare in campi legati all'intelligenza artificiale come la salute, l'energia, i trasporti, la finanza e l'ambiente. Questo approccio è in linea con i corsi di laurea della Scuola e comprende un ampio spettro di discipline scientifiche, concentrandosi su tre aree chiave: Sistemi di comunicazione intelligenti, Metodi matematici e Nanoscienze.
Ammissioni
Curriculum
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Ricerca di Big Data in tempo reale
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Esito del programma
Our graduates will be able to:
- Comprendere i problemi e le sfide della gestione dei dati e dell'intelligenza artificiale
- Padroneggiare gli strumenti e le tecniche di gestione dei dati
- Sviluppare modelli di intelligenza artificiale
- Comunicare i risultati dell'analisi dei dati alle parti interessate
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Dopo aver terminato questo programma, gli studenti saranno professionisti qualificati pronti a soddisfare le esigenze di aziende, organizzazioni e del settore pubblico. Saranno attrezzati per vari percorsi di carriera come ingegnere dei dati, architetto dei dati, analista dei dati AI, scienziato del deep learning, ingegnere della visione artificiale, responsabile dei dati, responsabile della protezione dei dati, ricercatore o consulente IT.