Laurea Magistrale in Ingegneria delle Scienze Digitali - Major in Data Science e Intelligenza Artificiale - Programma 'Grande École'
DURATA
5 Years
LINGUE
Francese, Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
EUR 7.500 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* EUR 5 500 per year for undergraduate studies
Introduzione
L'attuale transizione digitale delle aziende sta portando a importanti sviluppi nei sistemi informativi (sicurezza, accesso ai dati, cloud computing, intelligenza artificiale) e nuovi utilizzi dell'IT (BYOD, lavoro da casa, ecc.). Gli ingegneri CESI utilizzano le loro competenze tecniche e scientifiche in questo ambiente per portare a termine con successo progetti IT che soddisfano questi nuovi requisiti. Dopo aver completato questo corso, avranno tutti gli strumenti necessari per evolvere nel loro mestiere, nonché per gestire e dirigere progetti su larga scala. Oltre alle loro competenze tecniche e scientifiche, saranno anche dotati di competenze umane per costruire e gestire un team. La loro capacità di adattamento consentirà loro di accelerare lo sviluppo della loro carriera verso mestieri ad alta responsabilità.
Possible Options
In the final year of the engineering program, students can choose two options among the following: Data Scientist & Big Data, 3D Augmented Reality/Virtual Reality, Cybersecurity, Robotics, Research, Project Portfolio Management, Business Unit Manager, Innovation, Entrepreneurship. The list of options offered depends on the campus.
Cinque anni per spianare la strada alla tua carriera di ingegnere. Nel programma di laurea triennale, inizi con un anno comune a tutti e quattro i campi CESI, e poi procedi gradualmente verso la scelta della tua specializzazione nel terzo anno. Sarai in grado di fornire soluzioni innovative ai problemi incontrati. Per ottenere una specializzazione e distinguerti, scegli un'opzione nel quinto anno. Accreditato dalla Commission of Engineering Certifications (CTI), questo programma beneficia del riconoscimento internazionale.
In-Company Missions
Studi universitari: Sviluppo di programmi in loco / Creazione, modifica di algoritmi di elaborazione dati / Progettazione e manipolazione di database / Data mining, formattazione di report di dati.
Laurea magistrale in Ingegneria: Modellazione e amministrazione di database o sistemi informativi / Ottimizzazione di algoritmi/elaborazione / Elaborazione di Big Data / Applicazioni di intelligenza artificiale (imaging, linguaggi, business...)
What will students be able to do in a Company?
Nel corso di ingegneria, lo studente passa dal ruolo di tecnico a quello di ingegnere:
In the Master of Engineering program, students evolve from technicians to engineers:
- Qualified technicians at the end of the 1st year: they master the technical aspects of their missions and know how to apply them independently.
- Assistenti ingegneri alla fine del 2° anno: sono in grado di gestire problemi che richiedono nuove soluzioni e di supervisionare i team sul campo.
- Junior engineers at the end of the study program: they are autonomous to handle entire subjects by integrating technical, economic, organizational, and human dimensions.
The Assessment System
In both the undergraduate program and the Master of Engineering program, the assessment system is based on continuous monitoring. Subjects are divided into different Learning Units; Each unit corresponds to a given number of ECTS credits. One year corresponds to 60 credits. Students must have passed all their learning units and obtained their ECTS credits to progress to the next academic year.
The conditions for being awarded a degree are as follows:
- Passing all Learning Units, therefore having obtained 300 credits over the five years of training
- Obtaining a B2 level certification in English
- Doing a 20-week mobility abroad
CESI’s Master of Engineering program is a study program involving a 2-undergraduate program followed by a 3-year study program on campus, which leads to an engineering degree (level 7 - Master).
Choosing CESI’s International Programs
As an international, French-speaking, and English-speaking student, you have the opportunity to study different CESI programs in France, depending on your education level, ranging from undergraduate degrees to post-graduate degrees, or equivalent degrees obtained abroad:
- ‘Grande École’ Program (Master’s Degree)
- Master’s Degree in Engineering
- Master’s Degree in Computer Science
- Executive Post-Graduate Programs®
Some of our programs offer a so-called preparatory year, enabling you to improve your academic or language skills and, thus, making it easier for you to continue your studies: Engineering Degree Pathway.
Because welcoming you is one of CESI’s commitments, our teams will support you in preparing for your arrival and taking care of all administrative procedures, whatever program you choose.
The international aspect is at the heart of our strategic and educational plan. What’s the goal? To offer you a truly multicultural experience, an opportunity to broaden your horizons, and a window to the job market in France and abroad. All CESI training programs meet European and international standards, particularly by splitting the academic year into semesters or delivering ECTS credits. Moreover, CESI holds the ERASMUS+ charter and works with many international players such as Campus France or the CDIO Initiative.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Il curriculum del corso di laurea
Scienze ingegneristiche fondamentali
- Implementazione di strumenti matematici per ingegneri: calcolo dell'incertezza, studio delle funzioni, trigonometria, integrali, equazioni differenziali, geometria piana, numeri complessi, polinomi, vettori, matrici, algebra relazionale e teoria degli insiemi, statistica e probabilità
- Applicazione dei principi fondamentali dell'elettricità in corrente continua e alternata, della meccanica dei punti e delle onde
Scienze e metodi dell'ingegnere
- Applicazione di metodi di analisi e risoluzione dei problemi
- Effettuare un'analisi funzionale
- Stabilire le specifiche
- Comprensione e implementazione dei principi di base dell'algoritmica: scoperta e pratica delle basi della programmazione procedurale
- Lavorare in modalità progetto
Scienze e tecniche dell'ingegneria civile
- Acquisire conoscenze di base sulle comunicazioni: reti, codifica, elaborazione del segnale, onde e comunicazione wireless
- Comprendere l'architettura dei sistemi informativi e padroneggiare i diversi elementi che li compongono
- Conoscere le diverse architetture delle reti locali e pubbliche (internet, intranet), implementando tecniche di comunicazione e amministrazione di rete
- Sviluppare programmi e codificarli in diversi linguaggi: Python, C, C++-
Scienze umanistiche, economiche, giuridiche e sociali
- Sviluppare la capacità di esprimersi in modo chiaro e impeccabile in francese sia oralmente che per iscritto
- Acquisire riflessi comunicativi che promuovano il lavoro di squadra
- Praticare la lingua inglese per comunicare in un contesto professionale
- Acquisire i fondamenti di economia e diritto del lavoro
- Incorporare i principi dello sviluppo sostenibile per affrontare le questioni climatiche
- Tirocinio applicativo
- Applicazione delle conoscenze acquisite durante un tirocinio in azienda, della durata minima di 3 mesi
Curriculum Magistrale in Ingegneria
Scienze ingegneristiche fondamentali
- Praticare gli strumenti matematici per gli ingegneri
- Comprendere e implementare pienamente concetti algoritmici avanzati
- Utilizzo di statistica e probabilità
- Utilizzare la teoria dei grafi per risolvere problemi
- Applicazione della ricerca operativa a problemi di ottimizzazione
- Condurre uno studio come parte della ricerca
- Analizzare e riconoscere problemi complessi
Scienze e metodi dell'ingegnere
- Utilizzo di metodi di modellazione come parte di progetti IT
- Comprendere appieno i concetti di Big Data
- Lavorare con strumenti di ingegneria del software
- Alla scoperta dei principi dell’innovazione
- Cogliere pienamente i principi di governance
- Agire in linea con il Green IT
- Pratica regolare dell'orologio tecnologico
- Proporre e implementare un disegno di esperimenti
- Praticare la gestione del progetto
Scienze e tecniche dell'ingegneria industriale
- Mappatura e amministrazione di un sistema operativo: Deep learning: architetture di reti neurali profonde, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti, tecniche di pre-training, trasferimento di apprendimento, generazione di testi e immagini
- Intelligenza Artificiale: principi e tecniche di intelligenza artificiale, logica fuzzy, sistemi esperti, rappresentazione della conoscenza, problem-solving, pianificazione, apprendimento per rinforzo
- Applicazioni di Data Science e AI: applicazioni in campi quali analisi predittiva, riconoscimento di pattern, raccomandazioni personalizzate, bioinformatica, salute, IT for green
- Etica e governance dei dati: considerazioni etiche legate all'uso dei dati, privacy, protezione dei dati personali, bias algoritmici, responsabilità sociale dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale, normative
- Integrazione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di app: architettura software, ambiente di programmazione, mappatura dei dati, microservizi
Scienze umanistiche, economiche, giuridiche e sociali
- Alla scoperta della gestione del team
- Utilizzare i principi base dell'economia e dell'amministrazione aziendale in azienda
- Acquisire piena consapevolezza del diritto del lavoro
- Lavorare in un ambiente altamente interculturale
- Agire eticamente
- Conoscere appieno le nozioni legate all'imprenditorialità
- Comprendere cosa comporta la responsabilità sociale d’impresa
Internazionale
- Inglese: capacità di scrittura e conversazione, preparazione alla certificazione del test TOEIC
- Interculturalità
Progetto professionale
- Il Progetto Formativo Individuale permette ad ogni studente di elaborare il proprio progetto professionale:
- Individuazione delle competenze richieste per la posizione target
- Esecuzione di un'autovalutazione
- Costruire un piano di progresso
- Valutare i loro progressi
Gli studenti beneficiano di una preparazione ottimizzata per assumere il loro posto al termine della formazione. Questo processo è seguito durante tutta la formazione da docenti CESI ed esperti di reclutamento.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
- Ingegnere di Big Data / Scienziato di dati / Minatore di dati
- Chief Data Officer
- Responsabile prodotto dati/Ingegnere della protezione dei dati
- Allenatore robot
Ulteriori studi al CESI
Executive Post-Graduate Programs® presso CESI per specializzare le tue competenze o orientarti verso la ricerca continuando i tuoi studi di dottorato presso CESI. Approfitta delle partnership CESI con università e business school internazionali per ottenere un doppio titolo.