MS in Biologia Computazionale

Il programma MSCB cerca di formare i migliori biologi computazionali del mondo a livello di Master. Il curriculum offre sia l'ampiezza che la profondità della formazione in Biologia Computazionale ed è costruito su solide basi di Biologia, Informatica, Statistica e Apprendimento automatico (Scienze dei dati). Gli studenti interessati hanno anche l'opportunità di proseguire la ricerca. I nostri laureati sono preparati per lavori gratificanti nell'industria o per conseguire i loro diplomi di dottorato nelle migliori università.

Bioinformatica. Medicina personalizzata. Genomi microbici sequenziati. Progressi nella terapia genica. Miglioramenti nella nutrizione.

Dare un senso a questi progressi nella scienza biomedica e all'esplosione della conoscenza in domini come la genetica, la progettazione di farmaci, le neuroscienze e la salute ambientale richiede sia una comprensione sofisticata delle questioni biologiche che potenti strumenti analitici per risolverle. La disciplina integrata di biologia computazionale/bioinformatica rappresenta l'applicazione della moderna informatica, statistica e matematica per esplorare problemi biologici e biomedici. Il Dipartimento di Scienze Biologiche del Mellon College of Science e il Dipartimento di Biologia Computazionale della School of Computer Science combinano i loro punti di forza di livello mondiale in informatica e biologia con la forte tradizione di ricerca interdisciplinare presso Carnegie Mellon in un programma di formazione unico in questo campo emergente.

Il programma MS in Biologia computazionale iscrive gli studenti che desiderano una carriera più immediata nell'industria o che desiderano esplorare la biologia computazionale senza impegnarsi in un programma di dottorato. Attira anche professionisti di ritorno che cercano di migliorare le proprie competenze e pratiche in questo nuovo campo interdisciplinare.

I corsi consistono in corsi base, corsi di base e corsi di ampiezza e profondità in una vasta gamma di discipline come informatica, apprendimento automatico, matematica, statistica, biologia, chimica, ingegneria biomedica e gestione delle informazioni. Gli studenti hanno la possibilità di condurre ricerche approfondite oltre ai corsi e sono anche incoraggiati a cercare stage esterni dopo il primo anno. Gli studenti perseguono questo grado a tempo pieno e completano il programma in 3-4 semestri.

Gli studenti che hanno completato il programma hanno continuato a lavorare in una vasta gamma di settori nel settore biotecnologico e farmaceutico, nonché in istituzioni governative e accademiche. I neolaureati sono stati impiegati in aziende e istituti come il J. Craig Venter Institute, Thermo Fisher Scientific, Philips Research e Broad Institute of MIT e Harvard, solo per citarne alcuni. Altri laureati hanno continuato a perseguire il dottorato di ricerca. diplomi in alcune delle migliori università di tutto il mondo.